le regression linéaire Flashcards
quel est le but de la régression linéaire
quantifier l’effet d’une variable numérique sur une autre variable numérique
- il prédit les valeurs de y connaissant x
différence avec la corrélation linéaire Vs régression linéaire
ne permet que de démontrer si les variables sont liées + la force de ce lien
-si la Vi varie de combien variera la VD
les variables x et y dans la régression linéaire
-la variable prédite= VD (celle qui dépend peut-être de l’autre)
- variable qui sert à prédire = VI (variable explicative)
comment on appelle la droite de régression
la courbe de tendance car elle donne une idée globale du nuage
procédure pour estimer y connaissant x (à partir des graphiques)
1- on repère la valeur de x qui nous intéresse
2-on repère la valeur y associée
- on obtient grâce à la droite de régression la meilleure estimation linéaire possible globalement
la prédiction linéaire est une bonne manière de…
d’utiliser une droite de régression pour prédire une variable numérique à partir d’une autre
l’équation de régression
y=b1 X + b0
b1: inclinaison de la pente (point important des résultats)
b0: point d’origine
dans l’équation de régression qu’est y
y est une estimation
comment on appelle les points qui s’écartent de la ligne de prévision
les résidus/erreurs de prédictions
il y a toujours une différence entre
la valeur réelle et celle prédite
qu’est-ce que la variance expliquée et comment on la note
you know et R-deux
qu,est ce que le R-carré ajusté
il corrige la surestimation de R2 de la population
qu’est ce que l’erreur standard d’estimation
moyenne des résidus
que vient après le graphique de régression linéaire
l’analyse de variance
comment on fait l’analyse de variance
table d,anova:
-dit si la pente de la droite et/n’est pas significativement proche de 0
-permet de savoir si r est assez grand pour avoir un effet sur la population= p plus petit ou égal à 0,001(variables liées linéairement)
