Les plans de recherche expérimentaux Flashcards
Qu’est-ce qui différencie les plans expérimentaux des plans quasi-expérimentaux?
Les deux plans manipulent une variable indépendante, mais les plans quasi-expérimentaux n’assignent pas les participants aux conditions de manière aléatoire.
Qui suis-je? Type de statistique inférentielle utilisé pour déterminer s’il y a une
différence significative entre les moyennes de deux groupes
ou entre deux conditions complétées par le même participant.
Test t
Quel contexte nécessite l’utilisation d’un test t indépendant?
On utilise le test t indépendant lorsqu’on compare les moyennes de deux groupes (groupe expérimental et groupe témoin, par exemple)
Quel contexte nécessite l’utilisation d’un test t pairé?
Lorsqu’on mesure la moyenne d’un même participant à deux conditions expérimentales dépendantes (ex: avant et après un traitement).
Qui suis-je? Test statistique qui permet de comparer plus de deux moyennes, soit de différents groupes ou de différentes conditions complétées par un seul participant.
Analyse de la variance (ANOVA)
Vrai ou faux? Il est possible d’utiliser l’analyse de la variance pour comparer les moyennes entre différents groupes ET entre les mêmes participants soumis à différents niveaux de la VI.
Vrai. Dans ce cas, on parle d’une analyse de variance (ANOVA) à mesures répétées.
Qu’est-ce qui différencie la régression à l’ANOVA?
La régression est utilisée lorsqu’on veut prédire l’effet de la VI sur la VD. De plus, les données sont présentées de manière différente, de sorte qu’il est plus facile de comprendre la relation entre les variables.
Plans à groupes indépendants
Vrai ou faux? Dans un post-test seul avec groupe témoin, le groupe controle reçoit nécessairement rien (pas de traitement).
Faux. Le groupe témoin peut recevoir un placebo.
Un chercheur constate que l’ANOVA (analyse de variance) entre 3 moyennes est significative. Que doit-il faire maintenant?
Lorsque l’ANOVA est significative, on doit effectuer des comparaisons post-hocs avec des test t pour déterminer quelle moyenne est significative (ou quel groupe est significatif).
Que permet l’assignation aléatoire?
Les participants sont équivalents au niveau de base avant le traitement. Les variables parasites sont égales dans les deux groupes et donc, “éliminées”. On peut alors affrimer que les différences dans les groupes sont expliquées seulement par la VI manipulée.
Plans à groupes indépendants
Vrai ou faux? Dans les post-tests seuls avec groupe témoin, la validité interne est élevée.
Vrai, puisqu’il a eu assignation aléatoire, les menaces à la validité interne sont contrôlées.
Plans à groupes indépendants
Quel est l’avantage du post test seul avec groupe témoin au niveau de la validité externe?
L’absence de prétest élimine la menace d’une prise de conscience d’une pré-mesure ou l’interaction du prétest avec le traitement. Par exemple, la mesure du nb de cigarettes consommées quotidiennements pourraient sensibiliser les participants et les motiver à arrêter. On ne peut alors plus isolé le traitement comme seule cause de la diminution de cigarettes consommées.
Plans à groupes indépendants
Pourquoi doit-on parfois contrebalancer les variables dépendantes?
Lorsque nous voulons mesurer deux VD, et que la mesure de la première peut avoir un effet sur la mesure de la deuxième (effet d’ordre), on doit les contrebalancer. La manipulation de la VI est en même temps pour tous les groupes. Pour le groupe 1, on mesure d’abord la VD1 (exemple; niveau de stress), puis la VD2 (nb de cigarettes consommées). Pour le groupe 2, on fait le contraire (VD2 puis VD1)
Plans à groupes indépendants
Qui suis-je? Plan où la variable indépendante X peut
être catégorielle (différents traitements) ou continue
(différentes doses ou degrés de traitements).
Le plan à variable indépendante continue ou catégorielle
Plans à groupes indépendants
Mise en situation: Un chercheur veut mesurer l’impact de la musique sur le niveau de concentration. Selon lui, différents types de musique influencent la concentration de manières différentes (le rock, la musique classique, le dubstep et pas de musique du tout). Quel plan lui servira le mieux pour cette expérience?
Il pourrait utiliser un plan à variables indépendantes catégorielle en assignant aléatoirement les participants aux quatre niveaux et en mesurant après leur niveau de concentration à une même tâche. Il pourra ensuite faire une analyse statistique pour déterminer quel groupe a une moyenne de concentration plus significative (ANOVA unidirectionnelle et comparaison posthoc avec test t).
