Les variables

Question 1

Qui suis-je? Je permet de déterminer si deux variables sont liées; première étape importante dans un projet de recherche. Mes résultats peuvent justifer une demande de subvention.

Answer 1

Études corrélationnelles

Question 2

Qu’est-ce que le concept d’association?

Answer 2

On doit assurer la causalité par la cause qui engendre nécessairement l’effet. Si la cause potentielle n’est pas présente lors de l’effet ou si l’effet n’est pas présent lorsqu’il y a la cause présumée, le lien causal n’existe pas.

Question 3

Quelles sont les trois étapes pour déterminer la causalité?

Answer 3

1- La préséance temporelle
2- La covariation de la cause et de l’effet
3- L’élimination des explications alternatives (variables parasites), notamment pas l’assignation aléatoire

Question 4

Comment peut-on démontrer la covariation de la cause et de l’effet?

Answer 4

Dans un plan expérimental, lorsque le groupe soumis à la condition/le traitement présente les effets alors que le groupe témoin ne les présente pas. Par exemple, un groupe médite tous les jours (traitement) et voit leur niveau de stress réduit (VD) alors que le groupe témoin, qui ne médite pas, ne présente aucune diminution de stress.

Question 5

Vrai ou faux? L’assignation aléatoire permet d’éliminer une variable parasite telle que le sexe.

Answer 5

Vrai. Lorsque les participants sont assignés aléatoirement, on suppose que les variables parasites sont réparties également dans les groupes (elles sont donc éliminées).

Question 6

En quoi consiste l’opérationnalisation des variables?

Answer 6

Traduction en termes empiriques qui permet de mesurer objectivement la manipulation expérimentale.

Question 7

Quelle est la conséquence de la mauvaise opérationnalisation des variables indépendantes?

Answer 7

Impact sur la validitié théorique, c’est-à-dire que la variable manipulée ne représente pas de manière précise le concept théorique à l’étude.

Question 8

Vrai ou faux? Lorsque les résultats d’une expérience (VD) ne sont pas complétement attribuables à la manipulation de la VI, on dira qu’il y a un manque de validité externe.

Answer 8

Faux. Il y a un manque de validité interne.

Question 9

Si l’expérience fonctionne seulement sur les personnes de 18 à 30 ans, l’étude manque de validité ________ car on ne peut la généralisée à l’ensemble de la population.

Answer 9

externe

Question 10

Comment peut-on garantir la qualité de l’opérationnalisation? (2)

Answer 10

1- Consulter la littérature existante et utiliser des techniques déjà prouvées
2- Créer ses propres moyens de manipuler la variable indépendante en se basant sur des théories qui permettent de prédire l’effet de la manipulation (nécessite une étude pilote)

Question 11

Quel est l’avantage de créer ses propres moyens de manipulation de la variable indépendante?

Answer 11

Si la recherche est réussie, innovation et impact dans notre domaine.

Question 12

Vrai ou faux? Un regard irrité, le nombre de fois qu’on pleure de frustration et un sentiment d’anxiété sont de bonnes opérationnalisation de la VD.

Answer 12

Faux. L’opérationnalisation doit être très spécifique et mesurable. Ex) la fréquence cardiaque au repos, le taux de cortisol dans le sang, le score de stress sur une échelle 1 à 10.

Question 13

Quelles sont les trois propriétés d’une bonne variable dépendante?

Answer 13

1- Elle est fiable
2- Elle est sensible
3- Elle est valide

Question 14

La variable dépendante

Qui suis-je? Type de validité de la mesure faisant référence au lien entre la variable mesurée et le concept sous-jacent.

Answer 14

Validité de construit

Question 15

Vrai ou faux? Il n’est pas nécessaire d’effectuer un prétest lorsqu’on utilise des mesures déjà reconnues comme valides.

Answer 15

Faux. Les prétests permettent de s’assurer de la validité et de la fidelité de la mesure.

Question 16

On dit qu’une variable dépendante est ________ lorsqu’elle est très peu affectée par les fluctuations autres que la mesure d’intérêt.

Answer 16

fiable

Question 17

Qui suis-je? Je divise la variable indépendante en sous-groupes pour lesquels l’influence sur la variable dépendante est différente.

Answer 17

Variable modératrice

ex) le sexe

Question 18

Qui suis-je? Échelle de mesure qui n’indique pas si une catégorie est supérieure à une autre, mais plutôt la différence qualitative entre elles.

Answer 18

Mesure nominale ou catégorielle

Question 19

Quelle sont les fonctions des mesures nominales/catégorielles? (2)

Answer 19

Comparer et classifier

Question 20

Vrai ou faux? Les mesures ordinales permettent de déterminer l’amplitude entre deux unités.

Answer 20

Faux. La distance entre les unités n’est pas égale et la fonction de l’échelle ordinale est seulement d’assigner une position.

Exemples: classement coureurs de marathons, échelle d’humeur

Question 21

Qui suis-je? Type de mesure où le zéro est seulement arbitraire et ne représente pas l’absence d’une mesure (exemple: la température en degrés Celcius).

Answer 21

Mesure d’intervalles

Question 22

Quelles sont les opérations mathématiques possibles associées aux mesures d’intervalles?

Answer 22

L’addition et la soustraction

Question 23

Vrai ou faux? Les mesures nominales/catégorielles et ordinales permettent de mesurer des variables qualitatives tandis que les mesures d’intervalles et de proportions mesurent des variables quantitatives.

Answer 23

Vrai

Question 24

Vrai ou faux? Dans un plan expérimental, l’assignation aléatoire garantit que seulement la variable indépendante sera isolée et manipulée.

Answer 24

Faux