Plans de recherche à cas unique/ plans de recherche corrélationnels complexes

Question 1

Vrai ou faux? La limite majeure des plans de recherche à cas unique est le manque de validité externe.

Answer 1

Vrai; comme les échantillons sont petits (souvent une seule personne), les plans de recherche à cas unique ne fournisse que des hypothèses sur comment les résultats peuvent être généralisé à la population.

Question 2

Pourquoi utiliser un plan corrélationnel? (4)

Answer 2

1- Pour des raisons déontologiques où la manipulation de la VI n’est pas éthique;
2- Pour des raisons pratiques, notamment lorsque la VI n’est pas manipulable car elle est un évènement imprévisible;
3- La manipulation de la VI est trop onéreuse$;
4- Quand on veut éviter de compromettre la validité externe par l’utilisation d’un plan expérimental.

Question 3

Vrai ou faux? Une corrélation de r= 0,21 est modérée.

Answer 3

Faux; c’est une corrélation faible.

Question 4

Quels sont les 3 critères à respecter pour établir une relation causale?

Answer 4

1- La covariation de la cause et de l’effet;
2- Explications alternatives;
3- Préséance temporelle.

Question 5

Pour assurer la préséance temporelle, les chercheurs peuvent mesurer la variable indépendante puis mesurer la variable dépendante plusieurs semaines/mois/années après. Ce type de plan est une étude prospective ou rétrospective?

Answer 5

Prospective

Question 6

Vrai ou faux? Les études prospectives et rétrospectives offrent plus de preuves que la recherche corrélationnelle simple.

Answer 6

Vrai; comme la préséance temporelle est respectée, ça confirme que la cause présumée (VI) survient avant la mesure des effets (VD).

Question 7

Lorsque des variables sont instables, il est nécessaire d’avoir ____________ pour justifier leur comparaison.

Answer 7

un bon cadre théorique

Question 8

Pour établir une relation causale directe entre les variables, on a recourt à des recherches multivariées qui comprennent l’analyse combinée de trois ou plusieurs variables. Comment s’appelle le phénomène résultant de l’omission d’une variable représentant une cause importante lors de l’utilisation de la régression multiple?

Answer 8

Erreur de spécification

Question 9

Qui suis-je? Type d’association non causale qui se fonde sur une corrélation simple entre les deux variables.

Answer 9

Association descriptive

Question 10

Vrai ou faux? L’association descriptive est souvent la première étude conduite dans le
cadre d’un grand programme de recherche puisqu’elle peut justifier cette recherche et est moins coûteuse.

Answer 10

Vrai

Question 11

Qui suis-je? Type d’association non-causale lorsque les variables sont associées et qu’elles représentent deux indices différents (ou observations) du même construit théorique.

Answer 11

Association de mesure reflétant un construit latent.

Question 12

On suppose une corrélation positive entre la capacité d’introspection par rapport à ses propres émotions et l’empathie. Toutefois, une troisième variable pourrait expliquer ses deux variables, soit l’intelligence émotionnelle. Que représente l’intelligence émotionnelle dans cette situation?

Answer 12

Elle représente un construit latent (qui n’est pas mesuré).

Question 13

Quelle est la principale difficulté au niveau de l’association de mesure réflétant un construit latent?

Answer 13

De déterminer si les deux variables représentent le même construit latent ou si elles représentent deux construits latents différents associés dans une relation causale.

Question 14

Qui suis-je? Type de relation non causale fréquente lors des études où les deux variables sont mesurées en même temps.

Answer 14

Causalité renversée.

Question 15

Qu’est-ce qui différencie l’association reflétant un construit latent et la relation factice (fausse relation)?

Answer 15

Construit latent= variable pas mesurée qui cause les deux autres variables.
Relation factice= une variable concomitante est mesurée et elle cause les deux autres variables et explique entièrement la relation entre-elles.

Question 16

Mise en situation: J’obtiens des bonnes notes parce que j’étudie et les bonnes notes m’encouragent à continuer d’étudier. Quel type de relation existe entre ces variables?

Answer 16

Relation de réciprocité entre deux variables (relations causales complexes). En effet, l’effet causal d’une variable se produit dans les deux directions. La variable bonnes notes influence la variable étude et vice-versa.