Modelos e Processo de Modelação Flashcards
(32 cards)
O que é um modelo?
Representação/aproximação da realidade com um certo grau de aproximação, suficiente para o propósito para o qual é construído.
Tipos de modelo quanto ao seu objetivo
- Descritivo
- Interpretativo
- Preditivo
- Explanatório
Modelos descritivos
Descrevem um sistema através das relações entre as suas variáveis, expressas por equações matemáticas.
Modelos interpretativos
Utilizados para interpretar os dados experimentais, permitindo obter uma representação compacta de um processo de primeira ordem.
Modelos preditivos
Permitem prever a resposta do modelo a estímulos ou alterações, identificando correlações entre as variáveis medidas e simulando o comportamento do modelo.
Modelos explanatórios
Permitem avaliar as alterações dos processos fisiológicos através da observação das variações dos parâmetros do modelo (i.e., explicação fisiológica das alterações dinâmicas).
Quais são os dois tipos de modelação matemática?
- Modelação dos dados:
- Modelação do sistema:
Definição:
Modelação de Dados
Modelação implícita de um sistema fisiológico, na qual apenas se pretende uma descrição quantitativa dos comportamentos dinâmicos - ou seja, apenas estamos interessados no que acontece aos dados (input e output) e não nas razões ou processos envolvidos nesse comportamento.
Definição:
Modelação de Sistema
Modelação explícita de um sistema fisiológico, que permite relacionar as alterações dinâmicas com variáveis e parâmetros diretamente incorporados no modelo.
Classifique a afirmação em verdadeira ou falsa:
A Modelação de Dados representa explicitamente a fisiologia do sistema.
Falsa.
A Modelação de Dados representa implicitamente a fisiologia do sistema através dos dados, enquanto que a Modelação de Sistema representa explicitamente a fisiologia do sistema através das relações entre os dados.
A Modelação de Dados é também chamada de ________ ou ________ .
Data-driven, Black Box
Complete a frase:
A modelação de dados é uma modelação ________ (explícita/implícita), enquanto que a modelação de sistema é uma modelação ________ (explícita/implícita).
implícita, explícita
Como podemos passar do Sistema para o Modelo?
Através de um método de formulação do modelo, que inclui:
* Especificar a estrutura do modelo;
* Determinar todos os parâmetros envolvidos nessa estrutura.
3 compromissos do processo de modelação
- Realismo: o modelo deve ser realista, tal que as equações e os resultados do modelo têm de estar corretos;
- Precisão: o modelo deve ser preciso, ou seja, os seus resultados devem ser coerentes e próximos entre si, para as mesmas condições;
- Generabilidade: o modelo deve ser generalizável, para ser útil em diversas situações.
Identifique o tipo de modelação matemática:
A estrutura específica do modelo deve descrever a entrada e saída dos dados obtidos a partir do sistema fisiológico.
Modelação de Dados
3 componentes essenciais no método de Modelação do Sistema
- Formulação de um modelo conceptual;
- Concretização matemática do modelo;
- Solução do modelo.
Classifique a afirmação em verdadeira ou falsa:
O modelo necessita de estar completo para que possa ser resolvido.
Verdadeira.
O que significa “resolver o modelo”?
Obter relações matemáticas explícitas entre variáveis ou parâmetros do modelo.
Complete a frase:
A relação matemática entre as variáveis de um modelo é normalmente descrita por ________ .
equações diferenciais
Classifique a afirmação em verdadeira ou falsa:
A formulação de um modelo conceptual necessita de simplificação.
Verdadeira.
Como podemos simplificar um sistema para criar um modelo?
- Agregação: tratar vários compartimentos como um só;
- Abstração: considerar apenas a realidade em análise;
- Idealização: tratar algumas estruturas do modelo como ideais.
Questão:
Quais os 2 passos necessários para passar do Sistema para o Modelo?
- Especificar a estrutura do modelo;
- Determinar a totalidade dos parâmetros envolvidos na definição da estrutura.
Verdadeiro ou Falso:
O modelo tem de estar completo para que possa ser resolvido.
Verdadeiro.
É necessário conhecer todos os parâmetros envolvidos na definição da estrutura do modelo.
Havendo dados em falta, precisamos de uma metodologia que nos permita identificar o modelo adequado aos nossos propósitos.
Questão:
Quando há dados em falta (por exemplo, parâmetros do modelo), o que devemos fazer?
Deve-se utilizar uma metodologia de identificação do modelo, geralmente através da execução de experiências adequadas, tal que os dados de entrada (input) e de saída (output) das mesmas contenham os parâmetros desconhecidos e necessários.
