module 1

Question 1

processus de mesure et d’évaluation permet au clinicien de :

Answer 1

• Se documenter sur la condition du client
• Orienter ses interventions
• Déterminer quand il est temps de mettre fin aux interventions

Question 2

processus de mesure et d’évaluation permet au chercheur de :

Answer 2

• Quantifier la caractéristique à l’étude
• Quantifier le volume d’interventions appliquées

Question 3

processus de mesure et d’évaluation contribue à ?

Answer 3

la crédibilité d’une profession

Question 4

concept de mesure

Answer 4

un processus systématique par lequel les phénomènes observés sont différenciés à partir de leurs attributs et caractéristiques.

Question 5

Caractéristiques du concept de Mesure

Answer 5

• Mesure = donnée obtenue en mesurant
• Permet au thérapeute de développer un portrait juste des besoins et des problèmes de son client
• Une mesure est obtenue en appliquant une échelle spécifique à une variable afin de transformer une observation en un système de pointage
• La mesure fait partie du processus d’évaluation
• une mesure peut refléter la qualité d’une caractéristique et non seulement ses dimensions, sa quantité ou sa capacité. Prenons par exemple le sexe ou l’origine ethnique d’un individu.
• les systèmes de pointage utilisés pour effectuer une mesure ne sont pas toujours numériques. Des symboles peuvent aussi être utilisés.

Question 6

étape 1 du processus de mesure

Answer 6

Définir la ou les caractéristiques à mesurer

Question 7

Étape 2 processus de mesure

Answer 7

Choisir l’instrument de mesure approprié

Question 8

Étape 3 processus de mesure

Answer 8

Administrer l’instrument de mesure

Question 9

Étape 4 processus de mesure

Answer 9

Colliger l’information recueillie

Question 10

Définition du concept d’évaluation

Answer 10

• Démarche permettant de porter un jugement sur la valeur d’une situation, d’un processus ou d’un élément donné à partir de normes ou de critères établis.
• Exemple : AA en flexion de l’épaule sous la moyenne des individus de l’âge du client
• l’évaluation réfère à la notion de « jugement » que l’on porte sur la valeur d’une situation ou d’une caractéristique à partir d’informations qualitatives et/ou quantitatives qui auront fait l’objet d’un processus de mesure. Donc, sans mesure, pas d’évaluation!
• on doit se référer à des critères ou des normes qui sont essentiels pour porter un jugement sur les informations collectées.

Question 11

Caractéristiques du concept d’évaluation

Answer 11

• Une évaluation implique de porter un jugement sur une caractéristique mesurée
• L’évaluation permet au clinicien de porter un jugement clinique sur la condition de son client et la qualité des services qu’il dispense
• L’évaluation des résultats des interventions implique la répétition de l’évaluation à 2 reprises (avant et après l’intervention)
• Le jugement porté sur une mesure fait partie du processus d’évaluation
• un point essentiel du concept d’évaluation est qu’elle implique de porter un jugement

Question 12

Qu’est-ce que le processus d’évaluation

Answer 12

C’est le processus général de sélection et d’utilisation de plusieurs outils de mesure et sources d’information afin d’éclairer les décisions à prendre tout au long du processus thérapeutique.

Question 13

étapes du processus d’évaluation

Answer 13

voir diapo page 11
-processus de sélection, d’utilisation et d’interprétation de plusieurs outils de mesure et source d’information.

Question 14

description processus d’évaluation

Answer 14

• « Évaluer », pris dans le sens d’un processus,
  « c’est comprendre, éclairer l’action de façon à pouvoir décider avec justesse de la suite des événements. »
• évaluation -> Décision clinique -> Intervention -> évaluation

Question 15

définition de résultat

Answer 15

Conséquence d’une action (intervention) ou d’un événement.
C’est l’effet clinique observable ou mesurable d’une intervention ou d’un processus.

Question 16

définition mesure de résultat

Answer 16

Un outil de mesure qui sera utilisé pour déterminer si une intervention a donné le résultat attendu sur une caractéristique donnée.

Question 17

différence entre variable et échelle de mesure

Answer 17

• Variable :
  > Caractéristique ou représentation d’un phénomène qui peut prendre des états différents
  > Inverse de la constante
• Échelle de mesure :
  > Façon de mesurer une variable qui peut être exprimée en termes de niveau, de quantité ou de degré.

Question 18

2 types de variables

Answer 18

• Discrète: La variable ne peut qu’adopter un groupe de valeurs distinctes.
  > P.ex. Nombre de lancers réussis sur 10 tentatives -> Valeurs possibles [012345678910] seulement
  > Variable dichotomique: variable discrète dont seulement 2 valeurs sont possibles (p. ex. sexe)
• Continue: La variable peut adopter n’importe quelle valeur
  > P.ex. Force mesurée en dynamométrie
  Valeurs possibles: Théoriquement toutes…par contre limitées par la
  résolution de la technologie utilisée

Question 19

schéma type de variable

Answer 19

voir diapo 16

Question 20

Comment différentier les phénomènes?

Answer 20

• Utilisation des noms :
  P.ex. « en sous poids », « de poids normal » ou « en surpoids »
• Utilisation des chiffres (numerals) :
  P.ex.1=«en sous poids», 2= «de poids normal», 3=«en surpoids »
• Utilisation des nombres :
  P.ex. Identifier les individus en utilisant leur % de tissu adipeux

Question 21

Les 3 propriétés des échelles de mesure

Answer 21

• Ordre: Les valeurs plus grandes sont associées à une plus grande quantité de la caractéristique mesurée
• Distance: La quantité de différence dans la caractéristique mesurée entre chaque valeur de l’échelle est constante ou logarithmique (même multiplicateur).
• Origine: La valeur 0 de l’échelle correspond à l’absence de la caractéristique mesurée

Question 22

les 4 types d’échelle de mesure

Answer 22

• Nominal : la valeur n’est que nommée
• Ordinale : La valeur ne peut être qu’ordonnée
• Par intervalle : l’intervalle est identique entre deux valeurs
• Proportionnelle : l’origine de l’échelle est à zero

Question 23

caractéristique échelle nominale

Answer 23

• Propriétés:
  pas Ordonnée
  pas de Distance constante
  pas d’Origine
• Opération mathématique possible
  Aucune
• Exemples d’échelles nominales
  Sexe: Homme VS Femme
  Dominance manuelle: Droitier VS Gaucher
• forme la plus simple des échelles de mesure

Question 24

caractéristiques échelle ordinale

Answer 24

• Propriétés:
  Ordonnée
  pas de Distance constante
  pas d’Origine
• Opération mathématique possible
  Aucune
• Exemples d’échelles ordinales
  Échelle d’indépendance à la marche
  Classement de la LNH (rang)

Question 25

caractéristique échelle par intervalle

Answer 25

• Propriétés:
  Ordonnée
  Distance constante
  Pas d’Origine
• Opérations mathématiques possibles :
  +, -
• Exemples d’échelles par intervalles:
  Position de la cheville durant le cycle de marche.
  Échelle de température en degrés Celsius.

Question 26

caractéristique échelle proportionnelle

Answer 26

• Propriétés:
  Ordonnée
  Distance constante
  Origine
• Opérations mathématiques possibles :
  +,-,×,÷
• Exemples d’échelles proportionnelles
  Force mesurée avec un dynamomètre.
  Échelle de température en degrés Kelvin.

Question 27

le score vrai et l’erreur de mesure

Answer 27

la théorie classique des tests énonce que le score qui sera mesuré ou observé (X) est composé de deux éléments: le score vrai (V) et une composante d’erreur (e). Ce score observé varie d’une répétition à l’autre du même test. Au contraire du score observé, le score vrai et l’erreur de mesure ne sont pas connus. Ce sont des entités théoriques qui ne sont pas mesurables en tant que tel. Le score vrai a une valeur fixe (bien qu’elle nous soit inconnue!) et l’erreur de mesure est donc la composante qui fait varier le score observé

Question 28

les types d’erreur de mesure

Answer 28

-L’erreur aléatoire : Une erreur est aléatoire lorsque, d’une mesure à l’autre, la valeur obtenue peut être surévaluée ou sous-évaluée par rapport à la valeur réelle.
Lorsque la mesure est prise avec un grand nombre d’essais, sa moyenne tendra vers zéro. Un exemple : la mesure du temps avec un chronomètre. L’erreur vient du temps de réaction de l’expérimentateur au démarrage et à l’arrêt du chronomètre. Une diminution de l’erreur aléatoire tend à donner de la précision aux résultats mais ne garantit pas qu’ils soient exacts.
-L’erreur systémique : Une erreur est systématique lorsqu’elle contribue à toujours surévaluer (ou toujours sous-évaluer) la valeur mesurée. Un exemple d’erreur systématique est celui où l’on utiliserait une règle dont il manque le premier centimètre : toutes les mesures seraient surévaluées. Si une balance enregistre 2 kilogrammes lorsque le plateau n’est pas chargé, toutes les mesures fourniront une valeur trop élevée.

Question 29

comment réduire l’erreur de mesure

Answer 29

• Réaliser un test pilote de l’outil de mesure avant son utilisation clinique avec des usagers.
• Procéder à une formation des évaluateurs afin de maintenir une consistance dans les procédures.
• Réduire les biais reliés à l’administration des outils ou à l’utilisation d’un instrument de mesure.

Question 30

la théorie de la réponse à l’item

Answer 30

Ce modèle constitue l’approche mathématique la plus simple utilisée dans le cadre de la théorie des réponses aux items. Son but est de modéliser la relation entre le trait latent (compétence, capacité, aptitude, etc.) de l’individu et sa probabilité de réussir correctement un item dans un questionnaire. Cette relation est exprimée par une fonction mathématique et elle est représentée par une courbe en forme de S illustrée dans la diapositive. En fait, la courbe montre que la relation entre le score total à un test (axe vertical) et l’habileté ou la capacité réelle des personnes (axe horizontal) n’est pas linéaire mais suit une fonction logistique en S. Cette approche permet de vérifier si les items mesurent bien la caractéristique d’intérêt (habileté, compétence, etc) et s’ils peuvent discriminer entre les niveaux de cette caractéristique chez les individus de l’échantillon. Cette capacité à discriminer est essentielle à la qualité d’un outil de mesure et certains de ceux que vous analyserez au cours de la session pourraient avoir été validés avec l’analyse de Rasch.

Question 31

processus de standardisation (validation)

Answer 31

Processus visant à développer un protocole d’administration de la procédure ou de l’outil de mesure, à déterminer une méthode de calcul des valeurs (scoring) et à évaluer les qualités métrologiques de l’outil.