module 5

Question 1

Utilité des tests diagnostiques en réadaptation

Answer 1

• Guider les interventions auprès du client
• Contribuer avec les autres membres de l’équipe à établir la pathologie affectant le client
• Prévoir le pronostic de récupération

Question 2

les Qualités d’un test diagnostique

Answer 2

• Sensibilité
• Spécificité
• Valeur prédictive positive
• Valeur prédictive négative

Question 3

évaluation des qualités d’un outil diagnostique

Answer 3

• Comparer l’outil à évaluer avec une mesure étalon, c’est-à-dire une mesure établie dans laquelle nous avons déjà une grande confiance.
• Application de l’outil diagnostique évalué
• VOIR tableau page 5

Question 4

la sensibilité

Answer 4

La sensibilité d’un test est la probabilité que le test soit positif si la personne est atteinte de la maladie ou de la condition d’intérêt. C’est le nombre de vrais positifs (tests positifs chez des personnes atteintes de la maladie) divisé par le nombre total de personnes atteintes de la maladie (a/ a+c). Plus un test est sensible moins il comporte de faux négatifs (tests négatifs chez des personnes atteintes de la maladie) et plus il permet, s’il est négatif, d’exclure la maladie.

Question 5

la spécificité

Answer 5

La spécificité d’un test est la probabilité que le test soit négatif si la personne testée n’est pas atteinte de la maladie. C’est le nombre de vrais négatifs (tests négatifs chez des personnes non atteintes de la maladie) divisé par le nombre total de personnes non atteintes de la maladie (d/ b+d). Plus un test est spécifique, moins il occasionne de faux positifs (tests positifs chez des personnes non atteintes de la maladie) et plus il permet, s’il est positif, de confirmer la maladie.

Question 6

la sensibilité + la spécificité

Answer 6

Elles sont interdépendantes : l’augmentation de la sensibilité d’un test se fait toujours au détriment de sa spécificité et inversement. En pratique, le test doit offrir un bon compromis entre sensibilité élevée (pour identifier le plus grand nombre de personnes atteintes) et spécificité élevée (pour éviter de procéder à des tests plus approfondis ou des traitements inutiles chez des personnes qui n’ont pas la pathologie). Un test dont la sensibilité ou la spécificité serait inférieure à 50% serait moins performant qu’un diagnostic fait au hasard.

Question 7

La valeur prédictive positive (VPP)

Answer 7

la probabilité que la personne soit réellement atteinte de la pathologie si son test est positif. C’est le nombre de vrais positifs (tests positifs chez des personnes atteintes de la maladie) divisé par le nombre total de personnes dont le test est positif (a/a+b). La valeur prédictive positive d’un signe pour un diagnostic est la probabilité que le diagnostic soit vrai si le signe est présent.

Question 8

La valeur prédictive négative (VPN)

Answer 8

la probabilité que la personne ne soit pas atteinte de la pathologie si son test est négatif. C’est le nombre de vrais négatifs (tests négatifs chez des personnes indemnes de la maladie) divisé par le nombre total de personnes dont le test est négatif (d/c+d). La valeur prédictive négative d’un signe pour un diagnostic est la probabilité que le diagnostic soit faux si le signe est absent.

Question 9

VPP + VPN

Answer 9

Les valeurs prédictives positive et négative d’un test sont influencées par la prévalence de la problématique étudiée. Plus la prévalence est grande, plus la valeur prédictive positive est grande et plus la valeur prédictive négative est petite.

Question 10

Qualité d’un outil diagnostique : sensibilité

Answer 10

-Proportion d’individus ayant un diagnostic donné qui ont un résultat positif au test évalué

Question 11

Qualité d’un outil diagnostique : spécificité

Answer 11

Proportion d’individus n’ayant pas un diagnostic donné qui ont un résultat négatif au test évalué

Question 12

Qualité d’un outil diagnostique : Valeur prédictive positive

Answer 12

Proportion d’individus ayant un résultat positif au test évalué qui ont vraiment un diagnostic donné

Question 13

Qualité d’un outil diagnostique: Valeur prédictive négative

Answer 13

Proportion d’individus ayant un résultat négatif au test évalué qui n’ont pas un diagnostic donné

Question 14

déterminer la valeur seuil

Answer 14

seuil = utilisée pour établir le diagnostic. Pour déterminer cette valeur, on utilise une courbe ROC (receiver operator characteristic). Pour y arriver, on calcule la sensibilité et la spécificité de l’outil diagnostique évalué en utilisant chacune de ses valeurs comme valeur seuil. Sur ce type de courbe, un test parfait se trouverait au coin supérieur gauche alors qu’un test inutile formerait une ligne droite.
La valeur utilisée comme seuil pour l’outil diagnostique est généralement celle représentée par le point le plus près du coin supérieur gauche. Il peut par contre arriver que le clinicien décide d’utiliser un seuil différent afin de maximiser la spécificité ou la sensibilité du test

Question 15

Étapes du processus diagnostique (permet d’interpréter le résultat d’un test)

Answer 15

• Établir la probabilité pré-test :
  Prévalence de la problématique considérant les caractéristiques du patient (âge, sexe, occupation)
• Outil diagnostique :
  Choix, utilisation, cotation
• Déterminer la probabilité post-test :
  Utilisation des rapports de vraisemblance

Question 16

Qu’est-ce que les rapports de vraisemblance

Answer 16

Les rapports de vraisemblance sont des indices qui facilitent le calcul de la probabilité post-test d’une pathologie. Plus le rapport de vraisemblance d’un test positif est grand et plus le rapport de vraisemblance d’un test négatif est petit, plus le test est utile cliniquement.

Question 17

Le rapport de vraisemblance d’un test positif

Answer 17

C’est le rapport de la probabilité d’avoir un test positif quand il y a pathologie (sensibilité) sur la probabilité d’avoir un test positif quand il n’y a pas de pathologie (1-spécificité). Plus le rapport de vraisemblance d’un test positif est élevé, plus il vous permet de confirmer la pathologie.

Question 18

Le rapport de vraisemblance d’un test négatif

Answer 18

C’est le rapport de la probabilité d’avoir un test négatif quand il y a pathologie (1-sensibilité) sur la probabilité d’avoir un test négatif quand il n’y a pas de pathologie (spécificité). Plus le rapport de vraisemblance d’un test négatif est petit, plus il nous permet d’exclure la pathologie.

Question 19

Choix de l’outil diagnostique

Answer 19

• si la probabilité pré-test estimée est faible, il est souvent préférable de ne pas tester et d’adopter une conduite clinique assumant l’absence du diagnostic;
• si la probabilité pré-test estimée est modérée, le recours à un test diagnostique est particulièrement utile pour aider à guider la conduite clinique;
• si la probabilité pré-test estimée est forte, il est souvent préférable de ne pas tester et d’adopter une conduite clinique assumant la présence du diagnostic.

Question 20

Choix de l’outil diagnostique en fonction de l’objectif

Answer 20

Pour EXCLURE ou DÉPISTER un problème ou une condition, un test SENSIBLE est préférable parce qu’il diminue les faux négatifs.
Pour CONFIRMER un problème ou une condition, un test SPÉCIFIQUE est favorisé puisqu’il diminue le nombre de faux positifs.
NB : souvent intéressant de débuter l’investigation avec un test de dépistage, car peu couteux et leur résultat peut permettre d’augmenter suffisamment notre niveau de certitude sur le diagnostic de l’usager afin de justifier l’utilisation ou l’absence d’utilisation d’un test plus spécifique, mais souvent plus coûteux.

Question 21

Pour aider à déterminer un pronostic lorsque les conséquences d’un faux négatif seraient importantes :

Answer 21

favoriser un test sensible

Question 22

Pour aider à établir un pronostic lorsqu’un faux positif aurait des conséquences importantes :

Answer 22

favoriser un test spécifique