Module 2

Question 1

Qu’est-ce qu’une variable ?

Answer 1

Toute caractéristique susceptible d’être différente selon les perosnnes, les lieux ou le temps
Ex : âge, sexe, groupe sanguin, TA, nombre de lit par hôpital

Question 2

V/F : La variable nombres de lits a un nombre indéterminé de valeurs

Answer 2

Faux, elle a un nombre déterminé de valeur : 0, 1, 2, …, n lits

Question 3

V/F : La variable taille a un nombre indéterminé de valeurs

Answer 3

Vrai, elle peut prendre toutes les valeurs possibles

Question 4

Quelles sont les trois dimensions selon lesquelles les variables sont regroupées ?

Answer 4

Variable de personne
Variable de lieux
Variable de temps

Question 5

Quelles sont les deux types de classification des variables ?

Answer 5

Quantitative
Qualitative

Question 6

Qu’est-ce qu’une valeur discrète ?

Answer 6

Une valeur qui peut prendre que des nombres entiers
Cela ne peut pas être un nombre à virgule ni une fraction

Question 7

Qu’est-ce qu’une valeur continue ?

Answer 7

Une valeur qui peut être exprimé en fraction et en nombre à virgule

Question 8

V/F : Une variable qualitative est discrète

Answer 8

Vrai

Question 9

Quelles sont les deux conditions pour qu’un classement d’observations soit juste ?

Answer 9

1. Être mutuelle exclusives : Chaque individu peut appartenir qu’à une seule classe
2. Être collectivement exhaustive : Chaque individu doit appartenir à une classe

Question 10

Quels sont les trois types d’échelles de classifications ?

Answer 10

1. Échelle nominale : On ne fait que nommer les classes
2. Échelle ordinale : Les classes sont ordonnées en gradation (< ou >)
3. Échelle par intervalle : Les classes sont nommées et ordonnées

Question 11

Qu’est-ce que la fréquence absolue ou effectif ?

Answer 11

Le nombre d’observations regroupées par classe

Question 12

Quels sont les graphiques qui peuvent illustrer les résultats d’une échelle nominale ou ordinale ?

Answer 12

Diagramme en secteurs proportionnels
Diagramme en barres proportionnelles
Diagrame en barres

Question 13

Quels sont les graphiques qui peuvent illustrer les résultats d’une échelle par intervalle ?

Answer 13

Histogrammes
Polygones de fréquences

Question 14

V/F : On ne peut qu’illustrer des variables discrètes sur un polygone de fréquence

Answer 14

Faux, on peut illustrer des variables continues ou des variables discrètes qui ont été regroupées. Par contre, on le réserve aux variables continues

Question 15

Quelle est la fonction de la représentation cartographique ?

Answer 15

Utile pour décrire un phénomène en fonction du lieu

Question 16

Quelle est la lacune de la moyenne arithmétique ?

Answer 16

Influencée par les valeurs extrêmes, surtout élevées. Par contre, l’influence est atténuée si le nombre d’observations est grand.

Question 17

V/F : La moyenne d’une variable discrète peut être traduite par une fraction

Answer 17

Vrai, même si par définition, une variable discrète n’a pas de chiffre après la virgule.

Question 18

V/F : La moyenne géométrique se fait avec tous les types de valeur

Answer 18

Faux, cela doit être des valeurs positives

Question 19

Pourquoi la médiane est préférée aux autres mesures de tendance lorsque la distribution est fortement asymétrique ?

Answer 19

Parce qu’elle n’est pas influencée par les valeurs extrêmes

Question 20

Par quoi est influencée le mode ?

Answer 20

Par les fréquences des observations, donc il est moins stable que la moyenne si on dispose de peu d’observations

Question 21

V/F : On ne peut obtenir un mode seulement avec une variable quantitative

Answer 21

Faux, cela peut être pour les variables quantitatives ou qualitatives

Question 22

V/F : Une distribution pourrait avoir aucun mode

Answer 22

Vrai, comme elle pourrait en avoir plusieurs ou seulement 1

Question 23

Quelle est l’utilité des mesures de dispersion ?

Answer 23

Renseignent sur la variabilité des observations

Question 24

Quelle est la lacune de l’étendue ?

Answer 24

Elle ne subit l’influence que des valeurs extrêmes

Question 25

Comment appelle-t-on les subdivisions d’un groupe séparé en 4 parties égales ? En 5 parties égales ? En 100 parties égales ?

Answer 25

4 parties égales : quantiles
5 parties égales : quintiles
100 parties égales : percentiles

Question 26

Qu’est-ce que la variance ?

Answer 26

Distance de chaque valeur par rapport à la moyenne

Question 27

Quel sera le dénominateur du calcul d’écart-type lorsque celui-ci est calculé à partir d’un échantillon ? Et dans une population ?

Answer 27

Échantillon : n - 1
Population : n

Question 28

Plus la valeur du coefficient de variation est élevée, plus _____ est la variabilité des données observées

Answer 28

Grande

Question 29

Quels sont les deux critères à respecter lorsqu’on choisit un échantillon d’une population ?

Answer 29

Critère d’inclusion
Critère d’exclusion

Question 30

Un grand échantillon permet de détecter une information plus _____ qu’un petit échantillon

Answer 30

Précise
Donc, plus on veut augmenter la précision des renseignements recueillis, plus la taille de l’échantillon doit être grande. Plus il y a de variabilité dans l’information recherché et plus l’échantillon doit être grand

Question 31

La taille de l’échantillon dépend de 4 critères. Lesquel ?

Answer 31

1. Plus petite différence que l’on veut détecter
2. Précision souhaitée
3. Puissance souhaitée
4. Variabilité des données

Question 32

Quelles sont les deux méthodes d’échantillonnage favorisées pour que l’échantillon soit représentatif de la population ?

Answer 32

Échantillonnage aléatoire simple
Échantillonnage aléatoire stratifié

Question 33

Quel est l’objectif principal pour choisir un échantillon ?

Answer 33

Recruter le nombre nécessaire au moindre coût tout en veillant à ne pas introduire d’erreurs systématiques qui invalideront les résultats

Question 34

Quels sont les 4 types de mesures de rapport ?

Answer 34

Proportion
Taux
Ratio
Indice

Question 35

V/F : Une proportion se trouve toujours entre 0 et 1, donc entre 0 et 100%

Answer 35

Vrai

Question 36

Quelle est l’unité de mesure d’un taux d’incidence ?

Answer 36

Personne-temps

Question 37

Quels sont les synonymes de la prévalence ?

Answer 37

Proportion de prévalence
Taux de prévalence
Prévalence relative

Question 38

Que doit-on inclure absolument dans l’unité de mesure d’une incidence cumulée ?

Answer 38

On doit préciser le temps de suivi

Question 39

V/F : On peut calculer une incidence cumulée avec des perdus de vue

Answer 39

Faux, toutes les personnes doivent avoir été suivies pendant la durée complète de l’étude

Question 40

Quelles sont les mesures qu’il n’est pas possible de calculer avec une population statique ?

Answer 40

Un taux et des mesures d’incidence
Donc, pas de taux ni d’incidence cumulée
Mais on peut y mesurer des proportions, des ratios ou des indices

Question 41

Quels sont les deux types de populations dynamiques ?

Answer 41

Fermée et ouverte

Question 42

Dans quel cas peut-on utiliser la relation linéaire P = I x D ?

Answer 42

Lorsque la population dynamique ouverte est stable et que P < 10%

Question 43

Quelle est l’équivalence du taux d’incidence pour les décès ?

Answer 43

Taux de mortalité

Question 44

Quelle est l’équivalence de l’incidence cumulée pour les décès ?

Answer 44

Probabilité de décès