Module 3

Question 1

Quelle est l’utilité d’une mesure d’association ?

Answer 1

Permet de vérifier s’il existe une relation entre un ou plusieurs facteurs et la présence ou l’absence de maladie ou de décès. Permet aussi de mesurer la force de l’association

Question 2

V/F : Il est possible de calculer un risque attribuable et un risque relatif dans une étude cas-témoin

Answer 2

Faux, seulement pour les études à visée étiologiques de cohorte

Question 3

Quelle est la valeur nulle du risque attribuable ?

Answer 3

0

Question 4

Que calcule le risque attribuable ?

Answer 4

La différence entre les risques d’être atteints d’une maladie ou de décéder chez les personnes exposées et chez les non exposées

Question 5

Qu’indique un risque attribuable négatif ?

Answer 5

Révèle un effet protecteur de l’exposition concernée
Ex : si RA = -10%, pour 100 personnes, on protège 10 personnes

Question 6

V/F : Peut importe la méthode de calcul du risque relatif (taux ou proportion), le résultat sera le même

Answer 6

Vrai

Question 7

Quelles sont les mesures avec lesquelles il est possible de calculer un risque relatif ?

Answer 7

Prévalence
Taux d’incidence
Incidence cumulée
Taux de mortalité

Question 8

Quelle est la valeur nulle du risque relatif ?

Answer 8

1

Question 9

Qu’indique un risque relatif < 1 ?

Answer 9

Cela révèle un effet protecteur

Question 10

Plus le RR s’éloigne de 1, plus _____ est l’association observée

Answer 10

Forte

Question 11

Pourquoi doit-on utiliser un rapport de cotes dans une étude à cas-témoin ?

Answer 11

Car c’est le chercheur qui décide du nombre de cas et du nombre de témoins. Donc, cela a une influence directe sur le calcul du risque

Question 12

V/F : La cote est un ratio

Answer 12

Vrai

Question 13

Quelle est l’utilité du risque relatif à la population ?

Answer 13

Permet de comparer le risque de mourir d’un échantillon vs le risque de mourir d’une population

Question 14

Comment calcule-t-on l’incidence cumulée (risque relatif à la population) sachant que la population générale est une population dynamique ouverte ?

Answer 14

On suppose que le taux d’incidence a été constant durant la période d’observation et que le taux d’incidence x la durée d’observation est faible
On suppose : IC = I x delta T

Question 15

Quelle est l’utilité du coefficient de corrélation linéaire ?

Answer 15

Permet de mesurer l’association entre des variables quantitatives continues

Question 16

Vers quelle valeur tendra le coefficient de corrélation linéaire s’il y a une relation forte entre deux variables quantitatives ? Et une relation faible ?

Answer 16

Forte : près de 1 en valeur absolue
Faible : près de 0 en valeur absolue

Question 17

Que signifie un coefficient de corrélation + ?

Answer 17

Cela indique une relation directement proportionnelle
Ex : plus la quantité de chips consommés augmente, plus la TA augmente

Question 18

Que signifie un coefficient de corrélation - ?

Answer 18

Cela indique une relation inversement proportionnelle
Ex : plus la quantité de chips consommés augmente, plus la TA diminue

Question 19

Que signifie un coefficient de corrélation près de 0 ?

Answer 19

Qu’il n’y a aucun lien entre les variables étudiées
Qu’il y a une corrélation, mais elle n’est pas linéaire

Question 20

Pour parler de causalité, il faut un critère supplémentaire que simplement démontrer qu’il y a une association entre deux variables. Quel est ce critère ?

Answer 20

La conséquence
Il faut démontrer qu’un changement à la cause implique un changement à l’effet
Il faut absolument une relation asymétrique et non réciproque

Question 21

Qu’est-ce qu’une relation asymétrique ?

Answer 21

C’est une relation dont l’effet est irréversible
Ex : mettre des pâtes dans l’eau

Question 22

Quels sont les 9 critères de causalité de Bradford Hill ?

Answer 22

1. Temporalité
2. Force de l’association
3. Cosntance et validité des résultats
4. Spécificité
5. Relation dose-réponse
6. Vraisemblance
7. Cohérence avec les connaissances antérieures
8. Plausibilité biologique
9. Analogie

Question 23

Quelle est l’utilité de la fraction étiologique chez les exposés ?

Answer 23

Permet de trouver la proportion des nouveaux cas qui, chez les exposés, est spécifiquement attribuables à l’exposition

Question 24

Quelle est l’utilité de la fraction prévenue chez les exposés ?

Answer 24

Permet de trouver la proportion de malades qui aurait pu être évité chez les gens qui n’ont pas eu un traitement par exemple

Question 25

Quelle est la formule pour trouver le nombre de personne à traiter avec un traitement pour prévenir un nouveau cas de la maladie ?

Answer 25

-1/RA