Module 6 Flashcards
Avec quoi donne-t-on la précision d’un estimation ponctuelle?
Intervalle de confiance
Nomme les 3 réponses possibles à un ECR avec deux groupes.
- Différence de deux proportions (ou incidence cumulée)
- Différence de deux moyennes
- Différence de deux incidences
Pourquoi travailler avec un rapport d’incidence plutôt qu’avec des incidences?
Car ln de ce rapport suit une loi normale
Avec quoi définit-on un intervalle?
Avec deux bornes
Représentation d’un intervalle?
[a;b] où a et b sont les bornes avec a < b
Les intervalles de confiance sont calculés pour un certain _________________.
niveau de confiance
Niveau de confiance le plus utilisé?
95%
À combien d’erreur type de l’estimé ponctuel est la borne inférieure et supérieure pour un intervalle de niveau 95%?
+/- 1.96
Qu’est-ce qui déterminera l’intervalle de confiance grâce au TCL?
L’erreur-type associé à l’estimateur ponctuel
Quels centiles pour 90%?
1.645
Quel centile pour 99%?
2.576
Comment sont représentés les centiles pour l’intervalle de confiance?
z α/2
Que suit comme loi la variable z?
N(0,1)
Formule des bornes?
±zα/2 × erreur-type
On veut construire un IC de niveau 95% pour un estimé ponctuel X qui suit une loi normale avec moyenne 0 et écart-type de 150 selon le TCL.
X ± 1.96 × 150
Formule de l’erreur type entre deux proportions?
√p1(1 − p1)/n1 + p2(1 − p2)/n2
Sur la feuille de formule
Formule de l’intervalle de confiance design 1 différence de proportions.
(p1 − p2) ± 1.96 × √p1(1 − p1)/n1 + p2(1 − p2)/n2
Qu’est-ce qu’on fait si une borne est supérieure à 100%
Tronque la borne
Vrai ou faux? L’estimation ponctuelle qui était au centre de l’intervalle ne se retrouve plus au centre de l’intervalle lorsque cet intervalle est tronqué.
Vrai
Interprétation d’un intervalle qui exclue 0.
Exclusion de la valeur qui dit qu’il n’y a pas de différence entre les 2 traitements
Est-ce que la loi normale est valide pour des tailles d’échantillon très petites ou des proportions très proche de 0% et de 100%?
Non
Que veut dire un intervalle de confiance de 95%
- Si l’étude est répétée un grand nombre de fois, 95 % des intervalles de confiance vont contenir la vraie valeur de la réponse.
- Et 5% vont avoir un intervalle qui ne contient pas la vraie réponse
Est-ce une interprétation correcte d’un intervalle de confiance 95%?
Il y a 95 % de chances que la vraie différence entre les 2 traitements se trouve dans l’intervalle.
Non
Sur quoi porte l’interprétation d’un intervalle de confiance?
Sur la méthode pour construire l’intervalle