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Épidémio I - Examen 2 > Module 7 > Flashcards

Module 7 Flashcards

1
Q

Quels facteurs sont susceptibles d’expliquer la réponse à un tx?

A
  1. HMA
  2. Placebo
  3. Effet de l’attention accordée au sujet
  4. Effet réel du tx
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Q

Quelles sont les 12 travaux d’astérix oups je veux dire les 12 étapes de la démarche utilisée pour raliser une étude expériimentale?

A
  1. Formuler hypothèse
  2. Définir pop cible
  3. Définir pop à l’étude
  4. Établir critères d’inclusion et d’exclusion
  5. Constituer un échantillon
  6. Former les groupes par hasardisation
  7. Établir les critères de jugement pour mesurer les résultats
  8. Déterminer méthode de prévention et de contrôle des biais
  9. Faire approuver l’étude par un comité d’éthique
  10. Effectuer la collecte de données
  11. Analyser les données
  12. Publier
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3
Q

La hasardisation réduit quels types de biais?

A

Biais de sélection
Biais de confusion

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4
Q

Définir un plan d’étude en parallèle

A

Comparer deux ou plusieurs groupes simultanément
Les sujets reçoivent le même tx tout au long de l’étude
Avantage : meilleur contrôle des données manquantes
Désavantages : Exige un plus grand nombre de sujets et plus $

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5
Q

Définir plan d’étude en croisé

A

Les sujets reçoivent les deux tx en alternance.
La séquence d’administration des tx est différente pour les deux groupes.
Utilisé lorsque les mesures varient bcp chez le sujet et entre les sujets ou alors quand les phénomènes sont subjectifs.
Avantages : Demande un moins grand nombre de sujets et moins $
Désavantages : analyse stats complexe et fortement influencés par perdus de vue

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6
Q

Quels sont les trois aspects qui doivent être vérifiés au moment de la critique d’un article scientifique?

A
  1. La validité des résultats
  2. L’ampleur de l’effet
  3. La généralisation des résultats
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7
Q

Dans quelles sections d’un article peut-on évaluer la validité des résultats?

A

Méthode et discussion

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8
Q

Avec quels calculs peut-on évaluer l’ampleur de l’effet des résultats d’une étude?

A

Réduction du risque relatif (RRR)
Réduction du risque absolue (RRA)
Nombre de patients à traiter (NPT)

NPT = 1 / RRA = -1 / RA
RRA = RA témoins - RA expérimental

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9
Q

Quelle information supplémentaire faut-il pour interpréter le NPT?

A

la durée du tx

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10
Q

Quels aspects doivent être examinés quant à la généralisation des résultats?

A
  1. Caractéristiques des sujets inclus dans l’étude
  2. Présence de variables confondantes et des co-interventions
  3. Supériorité des bénéfices p/r aux EI
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11
Q

Lors de l’analyse d’un article portant sur une étude expérimentale, que doit-on rechercher dans le résumé?

A
  • Bonne structure
  • But
  • Méthode
  • Résultats
  • Conclusions
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12
Q

Lors de l’analyse d’un article portant sur une étude expérimentale, que doit-on rechercher dans l’intro?

A
  • Revue des connaissances actuelles
  • Références
  • Objectifs (à la fin de la section)
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13
Q

Lors de l’analyse d’un article portant sur une étude expérimentale, que doit-on rechercher dans la méthode?

A
  • Devis (justification du modèle d’étude)
  • Population
  • Mesure de l’exposition et de l’effet
  • Calcul de la taille de l’échantillon
  • Plan d’analyse
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14
Q

Lors de l’analyse d’un article portant sur une étude expérimentale, que doit-on rechercher dans la partie population de la méthode?

A
  • Pop à l’étude
  • Pop cible
  • Mode de sélection des sujets
  • Moyens mis en place pour réduire perdus de vue, non-réponses et refus de participer
  • Critères d’inclusion et d’exclusion des sujets
  • Sources des sujets
  • Groupes comparables
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15
Q

Lors de l’analyse d’un article portant sur une étude expérimentale, que doit-on rechercher dans la partie de la mesure de l’exposition et de l’effet de la méthode?

A
  • Définition d’un cas
  • Définition d’une exposition
  • Méthode de collecte d’information
  • Collecte d’info pareil pour tous les sujets et en aveugle
  • Caractéristiques des appareils
  • Mesure de l’homogénéité des évaluateurs
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16
Q

Lors de l’analyse d’un article portant sur une étude expérimentale, que doit-on rechercher dans les résultats?

A
  • Schéma montrant le nombre de refus de participer et de perdus de vu
  • Périodes de recrutement
  • Données sociogéographiques des sujets
  • Résultats principaux, effet et précision
  • Facteurs confondants analysés par modélisation/stratification
17
Q

Lors de l’analyse d’un article portant sur une étude expérimentale, que doit-on rechercher dans la discussion et conclusion?

A
  • Interprétation des résultats
  • Mise en lien des résultats avec la littérature
  • Discussion de la validité interne (différents biais)
  • Conclusion tient compte de la signification des résultats
  • Discussion de la validité externe (précision)
18
Q

Que faut-il pour qu’une étude soit valide?

A

Il faut qu’elle soit exempte de biais de sélection, d’information et de confusion.

19
Q

À partir de quel pourcentage d’abandons/pertes de suivi les résultats témoignent-ils d’un biais de sélection?

A

20%

20
Q

À quelle étape est-il impossible de contrôler le biais de sélection?

A

L’analyse
C’est mieux avant l’échantillonnage

21
Q

En quoi consiste une analyse de sensibilité?

A

Évalue l’impact des perdus de vue.
On refait l’analyse en attribuant à chacun des perdus de vue d’abord le moins favorables des effets puis le plus favorables.

22
Q

À quelle étape est-il très difficile de contrôler les biais d’information? Quels infos permettent un meilleur contrôle à cette étape?

A

Analyse
Sensibilité et spécificité des instruments peuvent aider, mais on doit privilégier la prévention tout de même

23
Q

Techniques de prévention des biais de confusion

A

À l’échantillonnage :
Hasardisation
Stratification
Restriction
Assortiment

À l’analyse :
Analyse en intention de tx (analyser les résultats selon l’allocation initiale sans tenir compte de l’observance, obtient efficacité réelle)
Analyse par protocole (résultats ajustés en fonction des variables confondantes)

24
Q

Quelle technique de prévention de biais de confusion est utilisée pour minimiser l’Effet des co-interventions et de la non observance?

A

Stratification

25
Q

Comment réduire l’erreur aléatoire qui impacte la validité externe?

A

Plus gros échantillon
Instruments plus précis

26
Q

Qu’est-ce que la puissance?

A

Probabilité de détecter une différence stats significative entre les deux groupes.

27
Q

Comment savoir si les sujets de l’étude sont représentatifs de la population cible?

A

Diagramme de flux

Épidémio I - Examen 2 (4 decks)

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