Module 8 Flashcards

1
Q

Quelles sont les trois formes d’articles de synthèse narratifs?

A

Éditorial
Consensus d’experts
Guide de pratique

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Qu’est-ce qu’un éditorial?

A

Article commandé par un périodique

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Qu’est-ce qu’un consensus d’experts?

A

Travaux de synthèse réalisés par des professionnels de la santé dont l’expertise est reconnue par leurs pairs.
Consensus peut devenir un guide.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Qu’est-ce qu’un guide de pratique?

A

Plusieurs experts qui procèdent à rune revue exhaustive de l’ensemble des preuves scientifiques sur un sujet particulier et formulent des recommandations.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Est-ce que les articles de synthèse narratifs peuvent devenir des réels articles de synthèses?

A

Oui, si
- ils traitent d’un seul sujet
- ils s’appuient sur des études publiant des résultats originaux

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Quelles sont les étapes d’un protocole de recherche pour un article de synthèse?

A
  1. Recensement de toutes les études pertinentes sur un sujet
  2. Critères d’inclusion et d’exclusion
  3. Critères standardisés pour évaluer la qualité des études
  4. Exploration des sources d’hétérogénéité entre les études
  5. Synthèse quantitative de l’estimation de l’effet lorsque hétérogénéité est acceptable (méta-analyses)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Comment est obtenue la synthèse quantitative d’une méta-analyse?

A

Par une moyenne pondérée des différents résultats.
Étude avec plus d’effectifs = plus de poids.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Les synthèses ___________ (narratives/systématiques) ont plus de chance d’éviter les biais.

A

systématiques
(protocole méthodologique rigoureux, meilleur précision de la mesure d’association, exploration des sources d’hétérogénéité)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Dans quel contexte les RR et les RC peuvent-ils être combinés dans la synthèse quantitative d’une méta-analyse?

A

Si la fréquence de l’évènement est de < 15%.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Quels sont les deux modèles statistiques permettant d’obtenir les mesures d’association synthèses dans une méta-analyse?

A
  • Modèle à effets fixes
  • Modèle à effets aléatoires
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Définir modèle à effets fixes

A

Pondère les résultats d’études selon la quantité d’infos qu’elles contiennent sans tenir compte de l’hétérogénéité.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Définir modèle à effets aléatoires

A

Moins sensible aux effectifs des études, mais tient compte de l’hétérogénéité des études.
Plus grand intervalle de confiance.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Comment déterminer la source de l’hétérogénéité des études?

A

À l’aide d’analyses de sensibilité, d’analyses par sous-groupes ou par méta-régressions.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

À quoi sert le k carré?

A

Déterminer si les variations dans les résultats sont dues au hasard.
Valeur p < 0,1 = pas de hasard

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

À quoi sert le I carré?

A

Exprime la proportion d’hétérogénéité qui n’est pas due au hasard.
<40% = hétéro peu imp
>75% = hétéro imp

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Définir analyse par sous-groupe

A

indique si les résultats diffèrent selon les strates.
Source d’hétéro dans carac des personnes.

17
Q

Définir analyse de sensibilité

A

Indique si résultats diffèrent à cause des carac de l’étude.
Mesures avec critères d’inclusion plus sévères.

18
Q

Définir méta-régression

A

Vérifie si hétéro s’explique par un ou plusieurs facteurs.
Peut handle plusieurs carac simultanément, mais demande grand nombre d’étude.

19
Q

Quand utilise-t-on les graphiques de type forest?

A

Lorsqu’on veut afficher les résultats d’une méta-analyse

20
Q

À quoi sert un diagramme de dispersion?

A

À évaluer s’il y a présence de biais de publication.

21
Q

Que sont les axes d’un diagramme de dispersion?

A

Ordonnée : précision de la mesure d’association
Abscisse : mesure d’association
On utilise une échelle logarithmique