Modulo 3: Experimentos Flashcards
(19 cards)
Qué es un experimento?
es un estudio en el cual el investigador
manipula al menos una variable, mientras mide otra(s)
Qué es una variabla INDEPENDIENTE y una variable DEPENDIENTE?
Variable independiente (VI): la manipulada por el experimentador
Variable dependiente (VD): la que mide para ver cómo es afectada por la VI.
Grupo experimental
Grupo experimental: el conjunto de individuos que serán afectados por la variable independiente
Grupo control
es otro conjunto de individuos que serán tratados de la misma manera que el grupo experimental, salvo por la VI
Qué es la asignacion?
método para decidir si un individuo pertenecerá al grupo experimental o control. Lo mejor: asignación aleatoria.
Diseño between-subjects
Cada sujeto participa de una condición
experimental distinta. Las diferencias
se miden entre grupos distintos
(sujetos distintos)
Desventajas:
Podría haber diferencias entre las personas seleccionadas
Se necesita un número elevado de sujetos para hacer estadística
Es costoso en términos de tiempo, esfuerzo y otros recursos ($)
Diseño within-subjects
Cada sujeto participa de todas las condiciones experimentales.
Las diferencias se miden entre condiciones (la
variable sujeto es una “medida repetida”).
Desventajas:
Efecto de cansancio
Efecto de aprendizaje
Incompatibilidad de hacer más de una condición
sesgo de experimentador
la tendencia (generalmente inconsciente) a influenciar los resultados de modo de que satisfagan la/s hipótesis
sesgo del participante
Lo mismo, pero de parte del sujeto experimental (pueden
también influenciar de modo de que No se satisfagan)
Cuál es la solución a los sesgos en diseños experimentales?
Procedimiento “ciego”
Donde el observador, los sujetos, o ambos desconocen la/s hipótesis (simple ciego, o doble ciego)
Test de hipotesis
test que se hace para chequear si las diferencias observadas (generalmente entre dos grupos) son producto de una fluctuación (azarosa) o no
P valor
Es la probabilidad de obtener un valor igual de raro (extremo) o
más raro que el obtuvimos para nuestros datos, asumiendo que la
hipótesis nula es cierta
crisis de replicabilidad
La crisis de replicabilidad en psicología se refiere a la dificultad para reproducir los resultados de estudios psicológicos, lo que genera dudas sobre la validez de los hallazgos y la credibilidad de la ciencia psicológica
Causas de la crisis de replicabilidad
El nivel de significancia es demasiado alto
Sesgo de publicación e incentivos para publicar mucho
Malas prácticas en el análisis de los datos
Ej: Persecución de resultados significativos (p-hacking)
HARKing (Hypothesizing after the results are known)
Estudio exploratorio
Estudio exploratorio: No parte de ninguna hipótesis puntual, es para conocer más sobre un campo, disciplina o fenómeno
Por lo general, no hay información relevante de investigaciones anteriores.
No tiene una estructura predefinida.
Su metodología suele ser flexible y dispersa.
No se puede llegar a una conclusión basada en una investigación exploratoria.
Estudio confirmatorio
Estudio confirmatorio: se realiza para evaluar una hipótesis basada en teoría
Hay información relevante de investigaciones
anteriores.
Parte de una hipótesis clara.
Su metodología está especialmente diseñada
Permite realizar afirmaciones CAUSALES
Posibles soluciones a la crisis de replicabilidad
- Pre registracion
- Open science
- Registered reports
Pre registracion
Características principales:
Documento con una fecha establecida que no se puede modificar.
Detalla en forma precisa qué se quiere estudiar y cómo.
Permite distinguir fácilmente entre análisis confirmatorios y exploratorios.
No sólo evita el p-hacking y el HARKing, sino también que se dude de las/os investigadoras/es.
Debe incluir:
Hipótesis del trabajo
variable dependiente
condiciones experimentales
Análisis a realizar
criterios de exclusión
tamaño de la muestra esperado
Registered reports
La revision por pares sucede antes que se conozcan los resultados del experimento
Eliminan el sesgo de publicacion en contra de los resultados nulos
Logran alinear los valores y las practicas cientificas
Es el MAS EFECTIVO de los métodos para mejorar el problema de crisis de replicabilidad
