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Datenbankeinsatz > Nearest Neighbor Algorithmen || R-Baum | iDistance | Approximate Nearest Neighbour [Ausstehend] > Flashcards

Nearest Neighbor Algorithmen || R-Baum | iDistance | Approximate Nearest Neighbour [Ausstehend] Flashcards

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Datenbankeinsatz (20 decks)

VL 1.1 Datalog [Ausstehend]

VL 1.4 E-CommerceDataManagement

VL 1.5 Sichten und Zugriffskontrolle

VL 2.1 SemistrukturierteDatenmodelle1

VL 2.1 SemistrukturierteDatenmodell2

VL 2.1 SemistrukturierteDatenmodell3

VL 2.all mögliche Prüfungsfragen [Ausstehend]

VL 2.2 Deklarativer Zugriff auf semistrukturierte Daten

VL 2.3 XML-Speicherung 1+2 [Ausstehend]

VL 3.1 Centrality

VL 3.2 Graph-Datenbestände – Anfragesprachen

VL 3.3 NoSQL-Datenbanken – Graph-Datenbanksysteme [Ausstehend]

VL 3.4 NoSQL-Datenbanken – Verarbeitung von Graph-Daten [Ausstehend]

VL 1.2 Geschachtelte relationale Algebra - NF² [Ausstehend]

VL 1.3 Aspekte der Datenverarbeitung von In-Memory Systemen [Ausstehend]

Nearest Neighbor Algorithmen || R-Baum | iDistance | Approximate Nearest Neighbour [Ausstehend]

Prüfungsfragen aus Protkollen [Ausstehend]

Offene Grüne Fragen aus dem Skript (also nicht in Protokollen enthalten)

Mögliche Prüfungsfragen aus dem Skript

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