Preventiva Flashcards

1
Q

O que é amostragem aleatória simples?

A

Todos os elementos tem a mesma chance de serem selecionados

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Q

Amostragem aleatória estratificada?

A

Divide em grupos, depois dentro desses grupos faz seleção através de amostragem simples

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3
Q

Amostragem Sistemática

A

Introduz algum elemento para a seleção

Ex:

  • 1 a cada 10
  • Todos terminados em número 7
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4
Q

Amostragem por conglomerados

A

Divide em conglomerados e depois escolhe os conglomerados que irão participar, sendo que, dos escolhidos, todos serão selecionados.

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5
Q

Gráfico de curvas

  • serve para
  • sinônimo
A

Medir ao longo do tempo

- Polígono de frequências

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6
Q

Grávido de Setores Circulares

  • Serve para
  • Variáveis?
A

Comparar uma fração do todo
Pizza

Variáveis QUALITATIVAS

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7
Q

Gráfico de Barras ou Colunas

A

Compara variáveis QUANTITATIVAS CONTÍNUAS

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8
Q

Gráfico de dispersão

A

Relaciona números com números pontuais

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9
Q

Gráfico Histograma

A

Colundas unidas

variáveis numéricas DISCRETAS com outras variáveis numéricas

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10
Q

O desvio padrão é

A

A raiz quadrada da variância

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11
Q

A variância é

A

Soma do quadrado dos desvios médios dividia pelo nºde observações

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12
Q

O desvio-médio é

A

diferença entre o somatório dos desvios de cada observação

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13
Q

Objetivo de empregar um teste estatístico

A

PROBABILIDADE que uma diferença em um estudo pode ser por ACASO ou por ERRO AMOSTRAL

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14
Q

Teste do Qui-Quadrado compara?

- Dê um exemplo

A

2 variáveis categóricas

quão provável que a diferença entre 2 variáveis categóricas seja ao acaso

Ex:
Sexo x Inteligência
—————————-
Etnia x Escolaridade

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15
Q

Teste de Fisher

  • Compara
  • Quando usar
A

Compara:
- 2 variáveis categóricas

Usar quando:
- amostras PEQUENAS

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16
Q

Teste T de Student

  • Compara
  • Exemplo
A

Compara
- Variável numérica / categórica

Exemplo

Diabetico e Ñ-DM

17
Q

Teste de Correlação

  • Qual coeficiente?
  • Exemplo
A

Coeficiente de Pearson
2 variáveis numéricas

Exemplo: Peso x PA

18
Q

Teste de Log-Rank

- Quando será utilizado?

A

Toda vez que falar de estudos de proporção de SOBREVIVÊNCIA PELO TEMPO