Semana 1 prueba csv Flashcards

1
Q

Disciplina que se encarga de la recolección, organización, resumen y análisis de datos, además de la obtención de inferencias a partir de un volumen representativo

A

Estadística

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2
Q

Las herramientas de la estadística se utilizan en muchos campos de la ciencia. Cuando se analizan proceden de las ciencias biológicas o médicas, se utiliza el término _____________ para diferenciar esta aplicación particular de las herramientas y concepto de la estadística general.

A

Bioestadística

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3
Q

Datos analizados provenientes de las ciencias biológicas o médicas

A

Bioestadística

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4
Q

Efectividad de un medicamento, dosis adecuada de un fármaco, distribución de una enfermedad

A

Ejemplos de bioestadística (ciencias biológicas o médicas)

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5
Q

Objetivo de la bioestadística

A

Entender, explicar y transformar

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6
Q

Etapas importantes a considerar durante la investigación

A

Planeación o diseño del estudioRecolección de datosAnálisis de datosPresentación de los resultadosInterpretación de los resultados

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7
Q

Enseñar a organizar y resumir datos

A

Estadística descriptiva

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8
Q

Enseñar cómo tomar decisiones respecto a un volumen de datos al examinar solo una pequeña parte de ellos

A

Estadística inferencial

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9
Q

Tablas de distribución, representaciones gráficas y medidas descriptivas

A

Herramientas de la estadística descriptiva

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10
Q

Medida de resumen o tendencia central NO utilizada en estadística descriptiva

A

Moda

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11
Q

Medidas descriptivas (estadística descriptiva)

A

Medidas de resumen o tendencia centralMedidas de dispersión (varianza y DE)Medidas de frecuencia (absolutas y relativas)

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12
Q

Toda investigación cuantitativa debe tener…

A

Estadística inferencial para poder comprobar las hipótesis

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13
Q

Elemento básico de la estadística procedentes de la toma de medidas o de un proceso de conteo y se clasifican en variables.

A

Datos

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14
Q

Característica variable de un individuo

A

Variable

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15
Q

Fuentes de datos

A

Registros unitarios (Expedientes clínicos)EncuestasExperimentaciónFuentes externas (Datos anteriormente recolectados)

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16
Q

Registros de operaciones diarias de organizaciones y/o unidades de atención en salud. (Retrospectivo)

A

Registros unitarios

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17
Q

Datos provenientes de una serie de preguntas. Se debe considerar que los datos provienen de encuestas cuando los datos no están disponibles en registro rutinario de una unidad de salud. (Prospectivo)

A

Encuestas

18
Q

Datos resultantes de un experimento controlado realizado en una unidad de salud (prospectivo)

A

Experimentación

19
Q

Datos presentados en informes publicados, bancos de datos o en la literatura de la investigación (retrospectivo).

A

Fuentes externas

20
Q

Mayor colección de valores para una variable aleatoria, los cuales son de interés en un momento particular.

A

Población de valores

21
Q

Momento en que se define la población

A

Al definir la pregunta de investigación

22
Q

Parte de la población que usualmente se selecciona para hacer estimaciones o predicciones acerca de la población. Subconjunto de la población.

A

Muestra

23
Q

Lo ideal en la bioestadística es trabajar con una _________

A

Población

24
Q

Una característica se clasifica como una

A

Variable

25
Q

Aquella que puede medirse de forma usual/numérica. Las mediciones hechas sobre esta conllevan a información respecto de una cantidad.

A

Variable cuantitativa

26
Q

Característica que no puede ser medida pero si clasificada. Las mediciones hechas en este tipo de variables contiene información respecto a los atributos (frecuencia)

A

Variable cualitativa

27
Q

La prueba de hipótesis a utilizar depende de

A

El tipo de variable

28
Q

Tipos de variables cuantitativas

A

Continua y discreta

29
Q

Tipos de variables cualitativas

A

Nominal y ordinal

30
Q

Toma cualquier valor dentro de un intervalo. Ej. peso, estatura, temperatura…

A

Cuantitativa continua o de intervalo

31
Q

Toma valores enteros. Ej. número de hijos, empleados, asignaturas aprobadas, hermanos… (número absoluto)

A

Variable cuantitativa discreta

32
Q

Característica o cualidad cuyas categorías no tienen un orden preestablecido. Ej. sexo, deporte, color de ojos, profesión, estado civil, religión, femenino o masculino, presencia de diabetes o no

A

Variable cualitativa nominal

33
Q

Hay un orden preestablecido o jerarquía entre las categorías. Ej. medallas, grado de internes, grado de escolaridad

A

Variable cualitativa ordinal

34
Q

Cuando los valores se originan como resultado de factores aleatorios (Azar) que no pueden predecirse con exactitud y anticipación

A

Variable aleatoria

35
Q

Variable caracterizada por separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Las separaciones indican la ausencia de valores entre los valores específicos que pueden asumir la variable. Ej. número de admisiones en un hospital, número de caries o pérdida de piezas dentales

A

Variable aleatoria discreta

36
Q

Variable que no posee las separaciones o interrupciones típicas de una variable aleatoria discreta; puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores asumidos por la variable. Ej. estatura y peso

A

Variable aleatoria continua

37
Q

Ej. deporte favorito

A

Variable cualitativa nominal

38
Q

Ej. peso de una persona

A

Variable cuantitativa continua

39
Q

Ej. medalla de plata ganada en una competición deportiva

A

Variable cualitativa ordinal

40
Q

Ej. número de alumnos que asisten a una clase

A

Variable cuantitativa discreta