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bioestadisticker > Semana 2-Bioestadística > Flashcards

Semana 2-Bioestadística Flashcards

1
Q

Medidas de tendencia central

A

Media, mediana y moda

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2
Q

Medidas de dispersión (variabilidad)

A

Rango y amplitud
Varianza y DE
Parámetros de localización
Coeficiente de variación

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3
Q

Es una medida descriptiva calculada a partir de los datos de una muestra

A

Estadística

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4
Q

Es una medida descriptiva calculada a partir de los datos de una población

A

Parámetro

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Q

Medida de tendencia central que tiene las sig propiedades:
-Es única para un conjunto de datos
-Es simple
-Los valores de los extremos pueden distorcionarla

A

Media aritmética

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6
Q

Valor central (es importante acomodarlos en orden).

A

Mediana

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7
Q

Es aquel valor que ocurre con mayor frecuencia en un conjunto de datos, si todos los valores son diferentes en el conjunto de datos entonces la moda no existe

A

Moda

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8
Q

(V/F) Si hay mas de 3 modas NO EXISTE el conjunto de datos

A

Verdadero

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9
Q

Se define como R= valor mayor - valor menor

A

Rango

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10
Q

Menor valor de los datos que estén dentro de los límites

A

Bigote inferior

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11
Q

Mayor valor de los datos dentro de los límtes

A

Bigote superior

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12
Q

Valores fuera de los límites dentro del diagrama de caja

A

Valor atípico

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13
Q

“Grupos” en los que vamos a acomodar los datos (se redondea)

A

Clases

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14
Q

Qué tantos datos va a contener cada clase

A

Amplitud

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15
Q

Tipos de sangre encontrados en los alumnos de tercer semestre cursando Salud Pública y bioestadística:
A+
O+
O+
O+
AB+
A-
A+
B-
B+
O+
O-
O-
1.¿Frecuencia relativa de O+?
2.¿Frecuencia absoluta de A+?

A
  1. 4/12= 33.33
  2. 2
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16
Q

Ejemplo:

Hemoglobinas registradas de los pacientes:

11.2
11.3
11.6 n=
12.5 R=
12.8 K=
14.0 W=
14.3
14.8
14.9
15.1
15.6
16.2

A

n= 12
R=5
K=4.58=5
W=1

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17
Q

Hemoglobinas registradas de los pacientes:

11.2
11.3
11.6
12.5
12.8
14.0
14.3
14.8
14.9
15.1
15.6
16.2
1. ¿Datos de clase 1?
2. ¿Frecuencia relativa del segundo grupo?
3. ¿Frecuencia absoluta del cuarto grupo?
4. ¿Promedio de la cuarta clase?
5. ¿Frecuencia relativa del 5to grupo?

A
  1. 11.2-12.19
  2. 16.6
  3. 4
  4. 14.695
  5. 16.67
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18
Q

Gráficos para representar datos cualitativos

A

Diagrama de barras y diagrama de pastel

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19
Q

Gráficos para representar datos cuantitativos

A

Histograma
Polígono de frecuencias
Gráfica de líneas
Diagrama de cajas

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20
Q

Esparcimiento de los valores alrededor de la media

A

Varianza

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21
Q

SUMA (dato - Media)2/n-1

A

Varianza

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22
Q

Mide separación de los datos con la media

A

Desviación estándar

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23
Q

Varianza relativa promedio - utilizada para comparar distribuciones entre conjuntos - porcentaje

A

Coeficiente de variación

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24
Q

Desviación estándar / media

A

Coeficiente de variación

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25
Q

Hemoglobinas registradas de los pacientes:
11.2
11.3
11.6
12.5
12.8
14.0
14.3
14.8
14.9
15.1
15.6
16.2
Media:
Moda:
Mediana:
Rango:
Varianza:
Desviación estándar:
Coeficiente de variación:

A

Media: 13.69
Moda: ninguno se repite
Mediana: 14.15
Rango: 5
Varianza: 3.04
Desviación estándar: 1.74
Coeficiente de variación: 12.7%

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26
Q

Lugar que ocupa el dato en el total de los que se han registrado= ubicación de los datos en su posición estadística

A

Percentil

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27
Q

Todos los elementos contenidos en el conjunto - espacio muestral

A

Universal

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28
Q

Un conjunto contiene al otro dentro

A

Subconjunto

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29
Q

No hay elementos dentro del conjunto

A

Vacio

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30
Q

Parte que comparten ambos conjuntos

A

Intersección

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31
Q

Todo A y todo B, incluyendo lo que comparten

A

Unión

32
Q

Todo lo que no es A

A

Complemento

33
Q

Mutuamente excluyentes - No tienen nada en común

A

Disjuntos

34
Q

Cantidad de elementos

A

Cardinalidad

35
Q

Habla de la probabilidad de que suceda un evento cuando ya está ocurriendo uno

A

Probabilidad condicional

36
Q

Probabilidad de que una persona tenga diabetes cuando ya presenta obesidad.

A

Probabilidad condicional

37
Q

(V/F) Cuando hay eventos mutuamente excluyentes - pueden suceder a la vez

A

Falso, cuando son eventos mutuamente excluyentes NO pueden suceder a la vez
Es uno o el otro

38
Q

Cuando hay eventos que son mutuamente excluyentes -pueden suceder juntos

A

Falso, cuando hay eventos que NO son mutuamente excluyentes pueden suceder juntos
Uno o el otro sin contar los en conjunto

39
Q

Rango de los siguientes datos:
32 33 34 39 43 45 51

A

19

40
Q

R=19 K=4 Amplltud=?

A

= 4.75

41
Q

Pesos de los px:
83 56 80 71 69 68 75 49 58 67
¿Cuáles con los cuartiles?

A

Q1= 2.75
Q2= 5.5
Q3= 8.25

42
Q

En un estudio de Px diabéticos e hipertensos, los que padecen ambos pertenecen a este tipo de conjunto:

A

Conjunto de intersección

43
Q

(V/F) Mujeres que trabajan de noche, es un ejemplo de subgrupo

A

Verdadero

44
Q

La aparición de una enfermedad autoinmune es un ejemplo de:

A

Eventos mutuamente no excluyentes

45
Q

Para un estudio de cohorte se utiliza:

A

Riesgo Relativo

46
Q

Para un estudio de caso-control se utiliza:

A

Razón de momios

47
Q

Total de muertes en un grupo de edad y sexo determinados en un periodo/población total del mismo grupo en un periodo

A

Tasa de mortalidad específica

48
Q

Al año se reportan 5 casos de leucemia por cada 100,000 habitantes ¿Cuál es la medida de ocurrencia que se muestra?

A

Tasa

49
Q

Es la división entre la frecuencia absoluta de una clase entre el total de casos:

A

Frecuencia relativa

50
Q

Cuál es la frecuencia relativa de varones que representan obesidad abdominal: (foto)

A

12/124

51
Q

(V/F) El histograma es utilizado en estudio cualitativos

A

Falso, solo son diagrama de barras y diagrama de pastel

52
Q

Punto central de un intervalo

A

Marca de clase

53
Q

Cuál es el:
Valor menor:
Valor mayor:
Rango:
De la imagen 2

A

Valor menor: 4.95
Valor mayor: 9.15
Rango: 4.2

54
Q

Cómo se calcula la W de cada intervalo

A

W= R/K

55
Q

Cuál es la marca de clase del intervalo 3 del histograma (imagen 3)

A

65

56
Q

54 56 57 54 56 52 52 67 49 49 54 54 56, ¿cuál es la moda?

A

54

57
Q

Es la probabilidad para detectar que un sujeto enfermo obtenga un resultado positivo en una prueba de lab

A

Sensibilidad

58
Q

Probabilidad de de que un sujeto sano se obtenga un resultado negativo = capacidad de detectar a los sanos

A

Especifidad

59
Q

Una prueba de COVID-19 (antígeno) es un ejemplo de (sensibilidad/especifidad)

A

Sensibilidad

60
Q

Una prueba de COVID-19 (PCR) es un ejemplo de (sensibilidad/especifidad)

A

Especifidad

61
Q

Cuáles son las pruebas de estándar de oro:

A

Pruebas histopatológicas

62
Q

¿Cuál es la probabilidad de que la prueba resulte positiva cuando el paciente tiene Alzheimer? (sensibilidad/especifidad)

A

Sensibilidad

63
Q

¿Cuál es la probabilidad de que la prueba resulte negativa cuando el paciente no tiene Alzheimer? (sensibilidad/especifidad)

A

Especifidad

64
Q

Cómo se saca el rango intercuartil

A

IQR= Q3-Q1

65
Q

Cuál es el rango intercuartil de:
11 12 12 13 14 15 16 18 19 20

A

IQR= 5.5 ó 6

66
Q

En el grupo B hay 20 estudiantes de medicina de los cuales 12 les interesa la especialidad de cirugía, a 16 medicina interna y cirugía y solo a 2 medicina interna, si todos los estudiantes están interesados en mínimo 2 especialidades ¿cuántos estudiantes les interesa únicamente cirugía?

A

2

67
Q

En el hospital hay 45 personas con HTA, de las cuales 15 tienen depresión, 22 tienen ansiedad y 8 ambos, dibuja el diagrama de venn correspondiente para identificar a las personas con HTA que tengan depresión y ansiedad

A

Intersección de dos eventos

68
Q

En el hospital hay 45 personas con HTA, de las cuales 15 tienen depresión, 22 tienen ansiedad y 8 ambos, dibuja el diagrama de venn correspondiente para identificar a las personas con HTA que tengan como mínimo un transtorno mental

A

De unión

69
Q

-Padecer hipertensión / Padecer obesidad
-Tener dislipidemia / Tener depresión
(V/F) Son ejemplos de eventos NO mutuamente excluyentes

A

Verdadero

70
Q

-Ser un infante / Ser un adolescente
-Tener normopeso / Tener sobrepeso
(V/F) Son ejemplos de eventos NO mutuamente excluyentes

A

Falso, son eventos mutuamente excluyentes porque no pueden pasar al mismo tiempo

71
Q

En el hospital hay 75 px con obesidad, de los cuales 43 tienen problemas respiratorios, 21 HTA y 25 px tienen ambos, cuál diagrama de Venn usarías

A

A sin intersección

72
Q

Mide las posibilidades de tener exposición en el grupo de enfermos en comparación con los que no tienen la enfermedad

A

Odds ratio

73
Q

En el hospital hay 140 px con obesidad abdominal de los cuales 62 tienen triglicéridos altos, 43 HTA y 32 síndrome metabólico ¿Cuál diagrama de Venn tendrías que usar para identificar personas que nada más tengan obesidad?

A

Complemento Ac

74
Q

Medida de varianza relativa que que sirve para comparar la dispersión de un conjunto de datos y se expresa en %

A

Coeficiente de variación

75
Q

Tipo de técnica de muestreo
Formar grupos aleatorios y luego reclasificar cada uno

A

Conglomerados

76
Q

Tipo de técnica de muestreo
Escoger unidades de forma aleatoria

A

Aleatorio simple

77
Q

Tipo de técnica de muestreo
Genera grupos con un número mínimo de unidades con cierta características

A

Estretificado

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