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Salud Pública Y Bioestadística > Semana 2 > Flashcards

Semana 2 Flashcards

1
Q

Medidas numéricas de resumen

A

Medidas de tendencia central

Medidas de dispersión (variabilidad)

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Q

Medidas de tendencia central

A

Media
Mediana
Moda

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3
Q

Medidas de dispersión o variabilidad

A

Rango y amplitud (rango intercuartil)
Varianza y desviacion estandar
Parametros de localización (mediana, percentil y cuartil)
Coeficiente de variación

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4
Q

Medidas de tendencia central mas frecuentes

A

Media aritmética
Moda
Mediana

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5
Q

Estadística

A

Medida descriptiva calculada a partir de los datos de una muestra

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6
Q

Parametro

A

Medida descriptiva calculada a partir de los datos de una población

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7
Q

Media aritmética

A

Simple de calcular y unica

Los valores extremos pueden distorsionarla, no es desesble usarla como medida de tendencia central

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8
Q

La mediana forma parte de las medidas de

A

Tendencia central

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9
Q

En la mediana, los valores extremos…

A

No tienen efecto importante

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10
Q

Condición de las modas

A

Si hay más de 3, no hay moda

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11
Q

Medidas que conllevan info respecto a la cantidad total de variabilidad

A

Medidas de dispersión

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12
Q

Si todos los valores son iguales…

A

No hay dispersión

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13
Q

Medidas de dispersión más importantes

A

Rango
Varianza
Desviación estándar
Coeficiente de variación

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14
Q

Diferencia entre el valor más pequeño y el más grande en un conjunto de observaciones/datos

A

Rango

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15
Q

Consideraciones del rango

A

Su utilidad es limitada ya que solo considera dos valores del total de los datos

Su cálculo es simple

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16
Q

Medida del esparcimiento de los valores alrededor de su media

A

Varianza

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17
Q

En la varianza, cuanto más cerca están los valores de su media la dispersión es

A

Menor

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18
Q

Medida de las desviaciones cuadráticas de una variable de carácter aleatorio, considerando el valor medio de esta

A

Varianza

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19
Q

Sigma al cuadrado

A

Varianza

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20
Q

La desviación estándar deriva de la

A

Varianza

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21
Q

Raíz cuadrada de la varianza

A

Desviacion estandar

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22
Q

Promedio o variación esperada con respecto a la media aritmética

A

Desviación estándar

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23
Q

Ejemplo de desviaciones estándar

A

Gráficas de crecimiento

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24
Q

Sirve para COMPARAR la dispersión de un conjunto de datos

A

Coeficiente de variación

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25
Q

El coeficiente de variación es una medida…

A

Relativa (expresa la desviación estándar como un porcentaje de la media)

26
Q

Los parámetros de localización son medidas descriptivas que

A

Designan posiciones en el eje horizontal

27
Q

Ejemplos de parámetros de localización

A

Mediana, percentiles y cuartiles

28
Q

Como obtener cuartiles

A

Ordenar los valores de mayor a menor

Usar la formulita

El resultado de la formula es la POSICIÓN DEL CUARTIL y el valor del cuartil es el número en esa posición

29
Q

Fórmula de los cuartiles

A

Q1 —> (n+1)/4

30
Q

Que hago si la posición del cuartil da en decimal

A

Promediar VALORES de la posición anterior y siguiente al número

31
Q

Amplitud intercuartil

A

Refleja la variabilidad entre el 50% de las observaciones en el conjunto de datos

32
Q

Veces en que ocurre el evento E/Número total de eventos

A

Probabilidad clásica

33
Q

En la probabilidad clásica se utiliza la frecuencia

A

Relativa

34
Q

Espacio muestral

A

Todas las combinaciones de resultados posibles del experimento

35
Q

Complemento de un evento

A

Conjunto de todos los resultados en S que no son A

36
Q

Unión de dos eventos (A u B)

A

A o B o ambos

Se lee como A o B

37
Q

Intersección de dos eventos (A y B)

A

Unión de A y B, no independientes

Se lee A y B

38
Q

Evento nulo

A

Ningun resultado en absoluto

39
Q

Eventos mutuamente excluyente

A

Cuando la probabilidad de que ambos eventos sucedan es nula

40
Q

Regla de la adición

A

P(A u B) = P(A) + P(B) - P(A n B)

Asegurarte de que no te pases del 100

No repetir valores

41
Q

En un experimento con n eventos mutuamente excluyentes, la probabilidad de que ocurra cualquier evento es siempre un número no negativo

A

P(Ei) >= 0

42
Q

Propiedad de exhaustividad

A

La suma de la probabilidad de todos los eventos mutuamente excluyentes DEBE SER IGUAL A 1

43
Q

Probabilidad complementaria

A

Probabilidad de que ocurra el evento + probabilidad de que no ocurra el evento = 1

44
Q

P (E1 U E2) = P(E1) + P(E2) nos dice que…

A

La probabilidad de que ocurra un evento o el otro será la suma de los dos

Recuerda los círculos separados del diagrama de Venn!

45
Q

Probabilidad conjunta

A

Probabilidad calculada a partir de un grupo de individuos que posee dos caraterísticas al mismo tiempo

46
Q

Sensibilidad

A

Capacidad de la prueba para detectar la enfermedad en sujetos enfermos

47
Q

Especificidad

A

Capacidad para detectar a los sanos (que persona sana de negativo en la prueba)

48
Q

Valor que predice la positividad

A

Que un individuo presente la enfermedad dado que la prueba sea positiva

49
Q

Valor que predice negatividad

A

Que un individuo no tenga la enfermedad dado que la prueba sea negativa

50
Q

Factor de riesgo

A

Causa probable de algún estado especifico de la variable resultado

51
Q

Razon de riesgo de desarrollar la enfermedad entre los individuos con el factor de riesgo/riesgo de desarrollar la enfermedad entre individuos sin el factor de riesgo

A

Riesgo relativo

52
Q

(a/(a+b))/(c/c+d))

A

Riesgo relativo

53
Q

Estudio prospectivo usa

A

RR

54
Q

RR igual a 1

A

El riesgo de un individuo de padecer una enfermedad cuando está expuesto al riesgo es el mismo que el de aquel que no ha estado expuesto

55
Q

RR mayor a 1

A

El riesgo de un individuo expuesto al factor de riesgo es (RR) veces mayor que aquel que no ha estado expuesto a dicho factor

56
Q

RR menor a 1

A

El riesgo de un individuo de padecer una enfermedad cuando esta expuesto al riesgo es menor (RR) veces que aquel individuo expuesto al factor

57
Q

En los casos retrospectivos de casos y controles, la medida apropiada de comparación es

A

Razón de momios

OR

58
Q

Razón de probabilidad de exito con respecto a la probabilidad de fracaso

A

Odds ratio

59
Q

Enfermedad rara

A

Odds ratio

60
Q

Formula odds ratio final

A

ad/bc

Salud Pública Y Bioestadística (10 decks)

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