Sitzung 09: Zusammenhangsmaße II

Question 1

Vor- und Nachteile von ETA-Quadrat

Answer 1

Vorteil: Eignung für nicht-lineare Zusammenhänge
Nachteil: für kleine Fallzahlen unterschätzt ETA die Stärke des Zusammenhangs

Question 2

Goodman und Kruskals

Answer 2

Paarvergleich unter sämtlichen möglichen Kombinationen von Paaren
Beispiel: Zusammenhang zwischen Korruption und politischen Freiheiten
Sehr starker Zusammenhang ab 0,8

Question 3

Vorteile und Nachteile von Goodman und Kruskals

Answer 3

Vorteile:
- Geeignet für Kreuztabellen beliebiger Größe
- Geeignet für Eckenkorrelationen, d.h. Situationen, in denen nur die Ecken einer Kreuztabelle besetzt sind

Nachteile:
- Berücksichtigt keine gebundenen Fälle (Konkordate und diskonkordante) → γ überschätzt den Zusammenhang wenn viele gebundene Fälle vorliegen

Question 4

Kendalls Tau

Answer 4

• um gebundene Fälle mit abzudecken
  Logik von Paarvergleichen
  Es gibt Tau a, Tau b und Tau c

Zum Beispiel Beliebtheit von Politikern

Question 5

Tau b

Answer 5

Berücksichtigt sowohl Zeilen- als auch die spaltenweise verknüpften Fälle Tx und Ty nicht aber die doppelt verknüpften Txy

Question 6

Tau c

Answer 6

korrigiert über das Minimum an Zeilen und Spalten und somit auf die Größe und Asymmetrie der Kreuztabelle.

Question 7

Tau a

Answer 7

Konservativster Maß
Allgemein sind Tau-Maße besser geeignet als y - va bei großen Kontigenztabellen und gebundenen Fällen