Statistik 1 Bivariate Deskriptive Statistik Flashcards

(33 cards)

1
Q

Was ist eine bivariate Häufigkeitstabelle?

A
  • Auch Kontingenztabelle genannt
  • Enthält, die absoluten oder relativen Häufigkeiten der Werte, Paare zweier Variablen
  • In einer Zelle der Tabelle steht die jeweilige Häufigkeit für die Kombination der Ausprägungen zweier Variablen X und Y
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2
Q

Was sind Randverteilungen?

A

Die Verteilungen, die sich am Rand der bivariaten Häufigkeitstabelle ergeben
Sie entsprechen jeweils den Häufigkeitsverteilung eines Merkmals

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3
Q

Was ist die bedingte Häufigkeitsverteilung?

A
  • Sie enthält die bedingten Häufigkeiten, einer Variablen,

-das sind die relativen Häufigkeiten einer Variablen unter der Bedingung, dass die andere Variable eine bestimmte Ausprägung hat

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4
Q

Wann liegt zwischen zwei variablen Unabhängigkeit vor?

A

Wenn die bedingten Häufigkeitsverteilung einer Variablen für alle Ausprägung, der jeweils anderen Variablen identisch sind

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5
Q

Was ist die Kovarianz?

A
  • Ein normierten Maß für die Richtung und stärke des linearen Zusammenhang zweier variablen X und Y
  • Wenn die Kovarianz gleich null ist, so besteht kein linearer Zusammenhang
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6
Q

Was ist Korrelation?

A

Ein normierten Maß für die Richtung und stärke des linearen Zusammenhang zweier Variablen

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7
Q

wie funktioniert eine Rangtransformation?

A
  • Der jeweils größte Wert erhält den ersten Rang also Wert eins der zweitgrößte Wert den Rang zwei und so weiter
  • kommen Werte doppelt oder mehrfach vor liegt Rangbindung vor
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8
Q

Wofür wird dieSpearmans Rangkorrelation angewendet?

A

Ist die Anwendung der Produkt Moment Korrelation auf Rang transformierte Daten
mindestens für ordinalskalierte Variablen geeignet

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9
Q

Was ist Konkordanz?

A

Konkordanz liegt vor, wenn die variable X größer wird und gleichermaßen die variable Y größer wird oder wenn die variable X kleiner wird und die variable Y ebenso kleiner wird

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10
Q

Was ist Diskordanz?

A

Discord Röhrdanz liegt vor, wenn die größere Relationen zwischen den Werten des Wertepaares einer variablen X in umgekehrter Richtung für die Werte des Wertepaares der variablen Y ausfällt
Es geht somit XI größer gleich XJ und Y1 kleiner gleich YJ oder XI kleiner gleich XJ und YI größer gleich Y J

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11
Q

Was ist Goodman-Kruskal Gamma für ein Maß?

A

Ein Zusammenhangsmaß für ordinalskalierte Variablen
Das Maß berücksichtigt keine Rangverbindungen und kann im Falle von Rangverbindungen sehr hoch ausfallen
Bei Gamma wird die Differenz der konkordanten und diskordanten Paare durch die Summe dieser Paare geteilt

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12
Q

Für welche Skalenniveau wird Tau angewendet?

A

Ordinalskalierte Variablen

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13
Q

Was berücksichtigt Tau b?

A
  • Die Rangverbindungen in beiden Variablen
  • Bei einer ungleichen Anzahl der Ausprägungen der beiden Variablen kann Tau B. Die Werte -1 und eins nicht annehmen.
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14
Q

Wofür ist Tau C?

A
  • für ordinalskalierte Variablen
  • bei diesem Maß wird die Differenz der konkordanten und diskordanten Paare in Beziehung gesetzt zum theoretischen Maximum dieser Differenz, das dann erreicht wird, wenn beide Variablen, die hier nicht die gleiche Anzahl an Ausprägungen besitzen müssen, jeweils homogene Häufigkeitsverteilungen besitzen.
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15
Q

Was ist eine Indifferenztabelle?

A

Sie enthält ausgehend von den Randverteilungen einer Kontingenztabelle, die aufgrund der Unabhängigkeitsannahmen zu erwartenden Häufigkeiten für die Merkmalskombinationen XIYJ zweier variablen X und Y

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16
Q

Was misst CHI-Quadrat?

A

Den Unterschied zwischen der Kontingenz und der Indifferenztabelle anhand eines Wertes, der zwischen null und unendlich liegt

17
Q

Für was ist Cramers V ein Zusammenhangsmaß?

A

Für nominalskalierte Variablen
Bei dem der Wert der Chi-Quadrat Statistik durch das theoretische Maximum dieser Statistik für die zu Grunde liegende Kontingenztabelle geteilt wird

18
Q

Was ist der Konzingenzkoeffizient?

A

Ein Zusammenhangsmaß für nominalskalierte Variablen auf Grundlage von Chiquadrat
Nimmt nur Werte kleiner als eins an

19
Q

Was ist der korrigierte Kontingenzkoeffizient?

A

Der Wert des Kontingenzkoeffizienten durch den maximalen Wert, den er für eine bestimmte Kontingenztabelle erreichen kann

20
Q

Was ist das PRE Konzept?

A

Die proportionale Reduktion eines definierten Fehlers wird erfasst, die erfolgt, wenn zur Vorhersage der Werte einer Variablen zusätzlich Informationen über eine andere Variable genutzt werden

21
Q

Was sind Lambda YX und Lambda XY?

A

PE Maße für nominalskaliert, variablen
Aufgrund von Modalwerten wird die Variable Y durch die Variable X vorhergesagt beziehungsweise umgekehrt die Variable X durch die Variable Y

22
Q

Was ist Lambda?

A

Das gewichtete Mittel aus Lambda Y,X und Lambda XY und stellt ein symmetrisches Maß für den Zusammenhang zweier variablen dar

23
Q

Was ist Cohens K?

A

Ein spezielles Maß für die Übereinstimmung von zwei Urteilen
Dieses Maß berücksichtigt den Anteil der zufällig übereinstimmenden Urteile

24
Q

Was ist der Phi-Koeffizient?

A

Dieser Koeffizient stellt Cramers V für eine 2 × 2 Kontingenztabelle dar
Er ist weiterhin identisch mit dem Betrag der Produkt Moment Korrelation r für zwei dichotome Variablen

25
Was ist Spezifität?
True negative Rate Erfasst den Anteil aller gesunden Personen unter allen tatsächlich gesunden Personen, also den als negativ erkannten Anteil an negativen Personen
26
Was ist Sensitivität?
True positive Rate Erfasst den Anteil aller erkrankten Personen, die auch als krank diagnostiziert wurden Ebenfalls ein Maß für die Güte eines Tests genauso wie die Spezifität
27
Was ist das relative Risiko?
Das Verhältnis der beiden bedingten Häufigkeiten beziehungsweise Risiken, wobei die beiden Zeilen einer 2x2 Kontingenztabelle unterschiedliche Gruppen repräsentieren und die erste beziehungsweise zweite Spalte das Auftreten beziehungsweise nicht Auftreten eines bestimmten Ereignisses
28
Was sind Odds?
-Quoten - Das Verhältnis zwischen der Wahrscheinlichkeit, dass sein eigenes Eintritt und der Wahrscheinlichkeit, dass es nicht eintritt
29
Was sind Odds Ratio?
Vergleich die Wahrscheinlichkeiten zweier Gruppen mit Sagt aus wie viel wahrscheinlich ein Ereignis in einer Gruppe im Vergleich zu anderen Auftritt
30
Was ist die tetrachorische Korrelation?
Ein Zusammenhangsmaß für zwei dichotome, also binäre Variablen, die theoretisch kontinuierlich sind, aber kategorisiert wurden zum Beispiel Motivation/Intelligenz -> in der Praxis als ja/nein oder hoch/niedrig - wird genutzt, wenn man den wahren latenten Zusammenhang zwischen zu Grunde liegenden kontinuierlichen Variablen Messen will.
31
Was sind Zusammenhangsmaße für Variablen mit unterschiedlichem Skalenniveau?
Eta und Eta-Quadrat - Misst den Anteil der Variationen in der intervallskalierten Variablen, der durch die nominalskalierte Variable bedingt wird - Die Logik von ETAentspricht der Zerlegung von Abweichungsquadraten - Eta-Quadrat gib den Anteil der erklärten Varianz an der Gesamtvarianz wieder
32
Was ist die biserale Korrelation?
- ein Zusammenhangsmaß für ein dichotomes, normalverteiltes und ein metrisches Merkmal - also eine Intervallskalierte Variable und eine Binäre Variable, die auf der Dichotomisierung einer metrischen Variablen beruht
33
Wann wird die biserale Korrelation angewendet?
- Nur bei künstlich dichotomen Variablen - Nur, wenn die metrische variable normalverteilt ist - Wenn man die Stärke des Zusammenhangs zwischen beiden Variablen qualifizieren will