Statistik I föreläsning Flashcards

1
Q

Vad är statistik?

A

Vetenskapen om hur data med inslag av slumpmässig variation eller osäkerhet ska insamlas, utvärderas och presenteras

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Vad innebär kvantitativa metoder?

A
  • Metoder för insamling av siffermässiga data eller kvantifiering av data till siffror
  • Matematiska och/eller statistiska beräkningar som bearbetningsmetoder
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Vad innebär kvalitativa metoder?

A
  • Metoder för insamling av data som representerar en kvalitet i ett sammanhang, ofta i form av språkliga enheter
  • Data bearbetas genom språkligt beskrivande och kategoriserande
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Vad finns det för kvantitativa undersökningsdesigner? (bara nämn dem)

A
  • Experiment
  • Kvasi-experiment
  • Icke-experiment
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Vilken undersökningsmetod är bäst? Varför?

A

Experiment, för att kunna dra slutsatser om orsak och verkan

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Är kvasi-experiment en bra undersökningsmetod?

A

Kvasi-experiment har vissa brister som ger osäkerhet för slutsatser om orsak - verkan samband.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Är icke-experiment en bra undersökningsmetod?

A

Jämfört med kvasi-experiment har icke-experiment ytterligare brister som ger ytterligare osäkerhet för slutsatser om orsak - verkan

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Vad kännetecknas experiment av?

A

Experiment kännetecknas av kontroll och randomisering

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Vad menar man med experiment att man har kontroll över OV?

A

I experiment har man kontroll över den oberoende variabeln som manipuleras, ex. ljusnivå, ljudnivå, sömnmängd, koffeinnivå. Den oberoende variabeln är den variabeln i experimentet som kan tänkas ge effekt, orsaka en verkan

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Vad innebär BV?

A

Det är beroendevariabeln. Alltså det man registrerar effekten på, t.ex. upplevd ljusnivå, upplevd ljudnivå, körprestation, reaktionstid

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Vad utöver kontroll har man i experiment?

A

Randomisering av försökspersoner till betingelser. Med randomisering menar man att slumpen avgör vilken betingelse varje försöksperson (fp) utsätts för, ex. vem som får koffeinpiller och vem som får sockerpiller

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Vad blir effekten av randomisering vid experiment?

A

Undviker eller minskar risken för systematiska skillnader mellan grupper som inte har med OV att göra

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Vad kännetecknar kvasi-experiment?

A
  • Kontroll över OV

- Ej randomisering av försökspersoner till betingelser

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Vad leder icke-randomisering till för effekt?

A

Större risk att bakomliggande variabel leder till effekter på BV, snarare än OV-effekter

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

När använder man kvasi-experiment?

A

T.ex. vid frågeställningar som:

  • leder ökade öppettider på Systembolaget till ökad alkoholkonsumtion?
  • Leder sänkt hastighetsbegränsning till färre olyckor/döda i trafiken?
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Vad kännetecknar icke-experiment?

A

Varken kontroll över OV och ej randomisering av försökspersoner till betingelser

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

När används icke-experiment?

A

Det används oftast för att man inte har något val, som vid kvasi-experiment. Ex. går inte randomisera personer till 2 grupper där den ena har hög kolesterolhalt i 30 år och den andra inte har det under 30 år… eller ingen fysisk träning i 30 år och…

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Vilka problem gör att man inte gör experiment?

A
  • Etiska
  • Ekonomiska
  • Resurser f.ö.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Design: experiment

Kontroll av OV? Ja eller nej?

A

Ja

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Design: kvasi-experiment

Kontroll av OV? Ja eller nej?

A

Ja

21
Q

Design: icke-experiment

Kontroll av OV? Ja eller nej?

A

Nej

22
Q

Design: experiment

Randomisering av försökspersoner till betingelser. Ja eller nej?

A

Ja

23
Q

Design: kvasi-experiment

Randomisering av försökspersoner till betingelser. Ja eller nej?

A

Nej

24
Q

Design: icke-experiment

Randomisering av försökspersoner till betingelser. Ja eller nej?

A

Nej

25
Q

Vad innebär intern validitet?

A

Till vilken säkerhet vi kan lita på slutsatsen att OV –> BV

26
Q

Gällande intern validitet, i vilken ordning kan vi lita på från 1-3 gällande designerna?

A
  1. Experiment
  2. Kvasi-experiment
  3. Icke-experiment
27
Q

Vad innebär extern validitet?

A

Giltigheten att generalisera sambandet OV – BV

Med generalisera menar man andra sätt att mäta/manipulera OV, andra miljöer/kontexter och andra individer (populationer)

28
Q

Vad är population?

A

Mängd individer man i undersökningen vill veta något om, t.ex. alla 20-åringar i Karlstad

29
Q

Vad är stickprov?

A

Delmängd individer från populationen

30
Q

Vad är slumpmässigt urval?

A

Optimal metod för val av individer till stickprov, ej garanti för representativt stickprov, men beräkning av hur slumpen slår –> statistik!

31
Q

Vad är mätningar?

A

Tal att bearbeta med statistiska metoder

32
Q

Gällande mätinstrument, vad kan vi säga om reliabilitet?

A

Reliabilitet: Hur mkt slumpen kan förvränga mätning, t.ex. elastiskt måttband vs stålmåttband

33
Q

Gällande mätinstrument, vad kan vi säga om validitet?

A

Validitet: till vilken grad man mäter det man avser mäta, ex viktvåg låg validitet för mätning av längd

34
Q

Vad är det för skillnad på diskreta och kontinuerliga variabler?

A

Diskreta: antar enbart vissa värden. Ex. antal (frekvenser)
Kontinuerliga: oändligt många värden inom ett intervall (avrundning). Ex. vikt, temperatur, längd

35
Q

Vad finns det för skaltyper/datanivåer? bara nämn dem

A
  • Nominal
  • Ordinal
  • Intervall
  • Kvot
36
Q

Vad innebär nominal datanivå?

A
  • Värdena namnges och grupperas (kategorier)
  • INTE meningsfullt tala om inbördes förhållande mellan värden (egentligen ingen skala)
  • Siffror = etiketter = kategorier. Ex: kön: man/kvinna, 0/1
37
Q

Vad innebär ordinal datanivå?

A
  • Värdena kan rangordnas i ett kontinuum
  • Ett värde större eller mindre än ett annat
  • Ingen matematisk information om hur mkt större/mindre, ex. placering i en tävling, betyg
38
Q

Vad innebär intervall datanivå?

A
  • Värdena kan rangordnas i ett kontinuum
  • Lika intervaller, 3-2=2-1
  • Minusvärden kan förekomma men ingen absolut nollpunkt, ex Celsius
  • Meningsfullt tala om differenser matematiskt
  • Tillåtet multiplicera med konstanter
  • Ej meningsfullt med kvoter (eftersom ingen absolut nollpunkt), ex. 10 grader är inte hälften av 20 grader
39
Q

Vad innebär kvot datanivå?

A
  • Värdena kan rangordnas i ett kontinuum
  • Lika intervaller, 3-2=2-1
  • Absolut nollpunkt
  • Meningsfullt tala om kvoter, ex. massa, avstånd
    20 kg dubbelt så mkt som 10 kg
40
Q

Vad är typvärde?

A

Mätvärdet som har den högsta frekvensen

41
Q

Vad är median?

A

Mittersta värdet för en uppsättning siffror (hälften av värdena mindre än medianen och hälften större)

42
Q

Vad är aritmetiskt medelvärde?

A

Summan av alla värden delat med antal värden

43
Q

Vad för symbol är för medelvärde i stickprov?

A

X med tak över sig. Så kallat (“x-streck”)

44
Q

Vad för symbol är för medelvärde i population?

A

𝜇

(“my”) kallas det

45
Q

Vad gör beskrivande statistik?

A

Den beskriver stickprovs- eller populationsegenskaper

46
Q

Vad gör inferentiell statistik?

A

Utifrån stickprovsegenskaper dra slutsatser om populationsegenskaper (parametrar)

47
Q

Vad för några egenskaper har det aritmetiska medelvärdet?

A
  • Medelvärdet påverkas av varje observation
  • Summan av alla avvikelser från medelvärdet blir NOLL
  • X med tak över sig är ett effektivt estimat av 𝜇
48
Q

Hur kan man se att ett diagram är positivt snedfördelad?

A

Från vänster till höger återfinner man typvärde, median och medelvärde (i den ordningen)

49
Q

Hur kan man se att ett diagram är negativt snedfördelad?

A

Från vänster till höger medelvärde, median och typvärde (i den ordningen)