Statistika

Question 1

Üldkogum

Answer 1

Kõik võimalikud objektid või nähtused, mille kohta uurimus tehakse.

Question 2

Valim

Answer 2

Üldkogumi alamhulk, mida uuritakse konkreetsete järelduste tegemiseks.

Question 3

Lihtne juhuvalim

Answer 3

Kõikidel objektidel on võrdne tõenäosus valimisse sattuda. Näide: 100 inimest valitakse rahvastikuregistrist juhuslikult.

Question 4

Kihiline juhuvalim

Answer 4

Üldkogum jagatakse kihtidesse ja valik tehakse igast kihist. Näide: Mehed ja naised esindatud võrdselt.

Question 5

Klastrivalim

Answer 5

Üldkogum jaotatakse klastritesse ja valitakse välja terved klastrid. Näide: Kooliõpilased valitud teatud koolidest.

Question 6

Süstemaatiline valik

Answer 6

Objektid valitakse teatud sammuga (nt iga 10. objekt). Näide: Iga 5. klient poes valitakse uuringusse.

Question 7

Nominaalne tunnus

Answer 7

Kategooriad, millel pole järjekorda (nt sugu, veregrupp).

Question 8

Ordinaalne tunnus

Answer 8

Kategooriad, millel on järjekord, kuid vahed pole mõõdetavad (nt haridustase).

Question 9

Pidev tunnus

Answer 9

Mõõdetavad väärtused, mis võivad olla mis tahes arvulised (nt pikkus, kaal). Näide: inimese pikkus sentimeetrites.

Question 10

Diskreetne tunnus

Answer 10

Loendatavad väärtused (nt laste arv peres). Näide: Laste arv peres (0, 1, 2, 3 jne).

Question 11

Keskväärtus

Answer 11

Andmekogumi keskmine väärtus. Näide: Hinded 3, 4, 4, 5, 5 – keskmine on 4.2.

Question 12

Mediaan

Answer 12

Andmete keskpunkt, mis jagab valimi kaheks võrdseks osaks. Näide: Hinded 3, 4, 4, 5, 5 – mediaan on 4.

Question 13

Standardhälve

Answer 13

Näitab, kui palju andmed keskmiselt erinevad keskmisest väärtusest.

Question 14

Dispersioon

Answer 14

Keskmine ruutkaugus keskmisest väärtusest.

Question 15

Järsakus

Answer 15

Näitab jaotuse tipu teravust võrreldes normaaljaotusega.

Question 16

Asümmeetria kordaja

Answer 16

Iseloomustab jaotuse kalduvust paremale või vasakule.

Question 17

Histogramm

Answer 17

Graafiline viis andmete jaotuse kujutamiseks.

Question 18

Pidevate tunnuste diskretiseerimine

Answer 18

Pidevate väärtuste jaotamine kindlatesse intervallidesse.

Question 19

Kahemõõtmeline sagedustabel

Answer 19

Näitab kahe tunnuse omavahelist jaotust.

Question 20

Chi-test

Answer 20

Kasutatakse tunnuste vahelise seose olulisuse hindamiseks.

Question 21

Normaaljaotus

Answer 21

Kõige levinum jaotus, mida iseloomustab kellakujuline kõver.

Question 22

Korrelatsioon

Answer 22

Mõõdab seose tugevust ja suunda kahe tunnuse vahel.

Question 23

Korrelatsioonimaatriks

Answer 23

Näitab kõigi tunnuste vahelisi seoseid.

Question 24

Regressioonanalüüs

Answer 24

Uurib sõltuva tunnuse ja ühe või mitme sõltumatu tunnuse vahelist seost.

Question 25

Lineariseeruvad funktsioonid

Answer 25

Logaritmiline, eksponentsiaalne jne.

Question 26

Regressioonimudeli jääkide analüüs

Answer 26

Jääkide analüüs määrab mudeli sobivuse.

Question 27

T-test

Answer 27

Kahe keskmise võrdlemine sõltumatute valimite korral.

Question 28

F-test

Answer 28

Kahe dispersiooni võrdlemine.