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Flashcards in stats inférentielles : principaux test Deck (49)
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1

Qu'est-ce qu'un test d'hypothèse

choisir avec un risque d'erreur entre deux hypothèse

hypothèse nulle (Ho)
hypothèse alternative ou hypothèse de recherche (h1)

2

nommer les 6 étapes du test d'hypothèse

1. formulation des hypothèse
2. choix du seuil de signification (erreur de type 1)
3. puissance su test (erreur de type 2)
4.calcul du test statistique
5.Déterminant de la valeur critique
6.Définition de la règle de décision
7.Application de la règle de décision

3

Qu'est ce que la vérification empirique des hypothèses

vérifier, au moyen de tests statistiques, des hypothèses au sujet des relations entres variables (tests de liaison) ou de différences entre les groupes (test de comparaison)

4

Que postule l'hypothèse nulle

qu'il n'y a pas de relation entre les variables ou qu'il n'y a pas de différences entre les groupes

5

Que postule l'hypothèse de recherche

indique les résultats attendus par le chercheur

elle contredit l'hypothèse nulle

6

Quelle hypothèse fait l'objet du test statistique

seule l'hypothèse nulle (Ho)

7

À quoi mène la vérification des hypothèses

aboutit toujours à une prise de décision : rejeter ou pas Ho

8

qu'est-ce qu'implique rejeter Ho

accepter H1

9

Pourquoi l'erreur de type 1 est la plus importante
(rejeter Ho quand Ho est vraie)

on conclut à tort en faveur de l'hypothèse de recherche

10

Quel seuil est universellement admis

p<0,05 (5%)

11

qu'est-ce qu'implique un seuil de 5%

on accepte de faire une erreur dans 5% des cas

12

Que représente l'erreur de type 2

il représente la vraisemblance de ne pas obtenir une différence significative, donc un effet

13

Quel autre nom donne-t-on à l'erreur de type 2

manque de puissance

14

Quel est le complément à la probabilité d'erreur de type 2

la puissance statistique

15

que représente la puissance statistique d'un test

la capacité à détecter une différence significative qui existe réellement
(ce qui revient à la probabilité de rejeter correctement H0)

16

Quel est la norme de puissance statistique

puissance statistique de 80% (erreur de type 2 = 20%)

17

facteur affectant la puissance statistique

1.importance de la différence
2.ecart type
3.taille de l'échantillon
4. niveau alpha

18

qu'est-ce qui influent sur l'efficacité d'une étude ?

la magnitude de la différence réelle
l,écart type
la taille de l'échantillon

19

DÉfinir test bilatéral

on rejette Ho s'il y a une différence, qu'elle soit positive ou négative

on ne précise pas la direction de H1

20

qu'est-ce qu'une valeur critique

valeurs au delà desquelles on rejette Ho

21

Définir test unilatéral

on rejette Ho en précisant la direction anticipée de la différence

22

Quel est le plus puissant , test unilatéral ou bilatéral ?

unilatéral est plus puissant et favorise le rejet de Ho

plus de capacité d'anticiper un effet

23

Quelles sont les 2 grandes classes de tests statistiques

tests paramétriques
tests non paramétrique

24

Définir tests paramétrique

tests basés sur un certain nombre de postulats concernant la distribution des données

données doivent suivre une distribution normale

permettent de déceler plus facilement des différences ou des relations ; ils sont plus puissants

25

Définir test non paramétrique

ne sont pas basés sur des postulats concernant la distribution de données

-utilisés pour des données ne satisfaisant pas aux postulats de normalité
-utiles pour des données nominales ou ordinales
-utilisés avec des échantillons de petite taille (<20)
-sont plus robustes que les test paramétrique

26

V/F les test paramétriques ont souvent des test non paramétriques équivalents?

vrai

27

À quoi sert le test de liaison

permet de vérifier s'il y a une association entre une ou plusieurs variables

28

Quand est-ce que deux variables sont liées ?

quand la variation de l'une entraîne une variation de l'autre

29

Est-ce que la présence d'une association entre deux variables implique une relation de causalité ?

en aucun cas

30

À quoi sert le test du chi-carré

vérifier s'il y a un lien entre les variables catégorielles