Phase analytique : principe de base en stats Flashcards Preview

méthode et recherche > Phase analytique : principe de base en stats > Flashcards

Flashcards in Phase analytique : principe de base en stats Deck (53)
Loading flashcards...
1

Définir statistique descriptives

Décrire et résumer les données

2

Définir statistiques inférentielles

Estimer les paramètres d'une population et vérifier les hypothèses u moyen de test statistiques appropriés

3

Définir présentation des résultats

figures et tableaux

4

Définir interprétation des résultats

faire ressortir la signification des résultats et indiquer s'ils confirment ou non l'hypothèse

5

V/F une variable peut prendre un valeur différente selon les individus

vrai

6

Définir variable qualitative (catégorielle)

variable que l'on OBSERVE
qualités reparties en classes
Pas de valeurs numériques (mais peuvent être recordées)

7

Définir variable quantitative

Variable que l'on MESURE
valeurs numériques

8

Quelles sont les sous-types de variables qualitative

nominale et ordinale

9

Quelles sont les sous-types de variables quantitatives

discrète et continue

10

Définir variable qualitative nominale

classe nommées
pas de hiérarchie
Binaires : 2 classes

11

Définir variable qualitative ordinale

classe ordonnée selon une échelle de valeurs

12

Définir variable quantitative discrète

discontinue
résultat d'un dénombrement

13

Définir variable quantitative continue

peut prendre toute valeur numérique

14

Les statistique servent à décrire : comment décrire les résultats

1.tableau brut des données
2.tableau de fréquence
3.histogramme (distribution de fréquence
4. polygone de fréquence

15

À quoi servent les mesures en statistiques

Décrire et résumer les données afin de les exprimer et de les comparer

16

Quelles sont les 2 types de mesures pour résumer les données

mesures de tendance centrale (moyenne)

mesures de dispersion

17

Définir mesures de tendance centrale

résume la position dans un distribution en fonction des valeurs possibles de la variables étudiée

18

Définir mesures de dispersion

résume l'étalement de la dispersion, ex. la dispersion des valeurs autour de la valeur centrale

19

V/F l'utilisation des mesures de tendance centrale et de dispersion incluent toutes les valeurs

Faux, se fait toujours au détriment d'une perte d'information

20

Définir la moyenne

-mesure la plus couramment utilisée

-influencée pas la valeur de toutes les observations et est donc très sensibles à la présence des données extrêmes

-peut devenir non représentative de l'échantillon si la distribution est fortement asymétrique( valeurs tirent vers le haut ou le bas)

21

Définir médiane

valeur qui occupe la place du milieu

-environ 50% des observations se trouvent de chaque côté
-déterminé par le nombre d'observations et non par la valeur de celles-ci
-rôle purement descriptif
-pour données sur échelle ordinale

22

Dans une distribution parfaitement symétrique comment la moyenne et la médiane intéragissent

la médiane sera égale à la moyenne

23

Définir mode

valeur la plus fréquente d'une série d'observation (pic de la distribution)

peu utilisée
purement descriptif (pour définir l'allure de la distribution , unimodale ou bimodale

pour données sur échelle nominale

24

Quelles mesures de tendance centrale seront égales lors d'une distribution parfaitement symétrique

médiane, moyenne et mode

25

Quel type de mesure résume en un seul nombre la distribution des données

mesure de tendance centrale

26

Qu'est-il nécessaire de savoir pour évaluer une mesure par rapport à la moyenne

savoir comment elle s'écarte de la moyenne

27

Que permettent les mesures de dispersion

d'évaluer le degré d'étalement des scores autour de la moyenne

28

Quelles sont les 4 mesures principales de dispersion

étendue
variance
écart-type
coefficient de variation

29

quelle est la mesure de dispersion la plus utilisée

écart-type

30

Définir étendue

différence entre la valeur al plus grande et la valeur la plus petite d'une série d'observations