sviluppi contemporanei della società delle reti - datificazione + big data Flashcards

1
Q

datificazione

cosa vuol dire

A

trasformazione di un’esperienza in dati attraverso sensori
rilevata l’esperienza, viene misurata in algoritmi in serie binaria - ciò consente una mappatura matematica che renda i dati facilmente trasferibili attraverso le reti digitali - chi ha interesse a conoscere quei dati li registra nei propri sitemi informatici

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2
Q

datificazione

valore dei dati

A

i dati hanno valore sia in termini monetari che utilitari, non necessariamente per chi li produce

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3
Q

big data

cos’è

A

è una delle tecniche più diffuse per passare la datificazione su grandi numeri
termine introdotto da Cuckier e Mayer-Shoenberger
si basano sull’idea che apprendiamo molto di più da grandi quantità di informazioni rispetto che da meno informazioni

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4
Q

big data

le tre V

A

i big data sono caratterizzati dalle 3 V:
1. volume: il volume dei dati prodotto in questo periodo storico non ha precedenti, l’aumento di questo volume richiede di cambiare il paradigma dominante nel computing degli ultimi quarant’anni che è il database relazionale, il quale non è più in grado di gestire i big data
2. velocità: i big data hanno tanto più valore quanto più vengono utilizzati velocemente, ma molte organizzazioni non sono in grado di processare i dati a una velocità utile
3. varietà: etereogenità dei formati - aimenta la varietà dei tipi di dati

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5
Q

big data

come cambiano il concetto di informazione

A
  1. l’informazione è sempre tale per qualcuno per cui ha valore - se non ha valore non è un’informazione
  2. i dati ci raccontano il mondo per correlazioni
  3. abbiamo un maggior numero di dati dalla qualità più bassa (in una massa di dati più ampia il dato inaccurato ha meno importanza che in una popolazione di dati ristretta)
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6
Q

big data

correlazioni

A

i dati vengono usati per creare correlazioni - non tutte le correlazioni sono però significative - il rapporto di correlazione tra due variabili è diverso da un rapporto causale = trovare la correlazione tra due variabili non significa trovarne le cause, nè che le due variabili siano collegate

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7
Q

big data

data analyst e data journalist

A

data analyst: sostituisce la figura di statistico, è colui che ricevono, progettano e gestiscono grandi moli di dati
data journalist: scrive articoli in base ai flussi di dati che riesce a intercettare - non fa ricerce ma utilizza i big data per reperire informazioni

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8
Q

big data

come cambia il modo di conoscere con internet

A

non conosciamo più con certezza ma con probabilità, attraverso le correlazioni

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9
Q

big data

quali nuovi dubbi ci poniamo con i big data

A
  1. data security: una parte sempre maggiore dei noatri dati viene esposta a potenziali violazioni della sicurezza
  2. data privacy: ogni azienda che detieni dati di cittadini europei dal 2018 deve rispondere al GDPR (=regolamento generale sulla protezione dati)
  3. data discrimination: discriminazione delle persone sulla base dei dati che abbiamo sulle loro vite, favorire chi ha maggiori risorse sociali
  4. valore per chi: chi produce i dati non necessariamente ne trae il valore che ne deriva (nuovo business model)
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