Systematische reviews Flashcards
(20 cards)
Welke drie onderwerpen worden systematische reviews het meeste voor gebruikt?
- diagnostische testen
- etiologie, prognose en ernstige schade
- preventie en therapie
Wat zijn de 9 stappen van een systematische review toepassen?
- Stap 1: Formuleren van een vraag
- Stap 2: In- en exclusiecriteria
- Stap 3: Zoeken naar evidence
- Stap 4: Het selecteren van relevante onderzoeken
- Stap 5: Het beoordelen van de methodologische kwaliteit (risico op bias)
- Stap 6: Gegevensverzameling (data-extractie)
- Stap 7: Analyseer en rapporteer resultaten
- Stap 8: Interpretatie en presentatie
- Stap 9: Conclusie
In hoeveel bibliografische databases moet gezocht worden bij het zoeken naar evidence?
Dit moet in minimaal twee verschillende bibliografische databases worden gedaan.
Welke stappen zijn belangrijk bij het selecteren van relevante onderzoeken.
- Het selecteren van de literatuur moet met twee onafhankelijke auteurs gedaan worden.
PRISMA Flowchart
- Hoeveel studies begonnen is
- Hoeveel eruit zijn genomen (en waarom)
- Hoeveel studies overgebleven zijn
Wat is belangrijk bij het beoordelen van methodologische kwaliteit
- Moet door twee onafhankelijke auteurs gedaan worden.
- Speciale checklist (is anders voor elke studiedesign) –> Hierbij wordt kwaliteit van onderzoek bekeken bv: causaliteit, bias en confounding
Wat is belangrijk bij gegevensverzameling en extractie?
- Moet door twee onafhankelijke auteurs gedaan worden.
- hierin moet het volgende in staan: de kenmerken van de studiepopulatie, de uitkomsten en de resultaten van de uitkomsten (met behulp van statistiek).
Wat is een meta-analyse?
In een meta-analyse zijn de resultaten van de studies gepoold tot één gezamenlijk resultaat. Hierbij worden de resultaten gewogen naar grootte.
Wat is een belangrijk criteria dat gehanteerd moet worden om een meta-analyse te maken?
De studies moeten voldoende op elkaar lijken.
Hoe worden de resultaten in een meta-analyse weergegeven? Kan dit ook in een systematische review?
Ze worden weergegeven in een forest-plot
Een forest-plot kan ook gebruikt worden in een systematische review alleen is de puntschatter dan niet geplooid.
Hoe interpreteer je een forest-plot?
- Hoe groter de puntschatter (het vierkantje) in de forest plot, hoe meer deze studie meeweegt in het gezamenlijke resultaat.
- De middelste lijn is de geen-effect lijn. Hierbij is er dus geen verschil tussen de behandeling en de controlegroep. Als het wiebertje en diens betrouwbaarheidsinterval (die in dit geval binnen het wiebertje valt) deze lijn niet raken, dan is de uitkomst statistisch significant.
De diamant vorm betekent alle studies in de grafiek. Als deze diamant niet de no effect lijn raakt dan is het een significant verschil.
Voor iedere studie –> Grootte effect + 95% betrouwbaarheidsinterval
- Breedte van de diamant is het betrouwbaarheidsinterval
Hoe bereken je achtergrond risico in de forest-plot?
Controle/Placebo groep = achtergrond risico percentage
Wat zijn de voordelen van een meta-analyse?
- Wanneer studies klein zijn dan kunnen ze met de samenvoeging van andere studies nog steeds een effect laten zien (dat niet gevonden zou zijn met 1 studie)
- Door de kleinere studies samen te voegen ontstaat er ook een preciezere schatting van het effect.
Wat is het verschil tussen homogeniteit en heterogeniteit?
Bij homogeniteit lijken de studies op elkaar en bij heterogeniteit verschillen de studies van elkaar.
Wat is het verschil tussen klinische heterogeniteit en statistische heterogeniteit?
Klinische heterogeniteit: Variatie in deelnemers, interventies, uitkomsten of settings tussen verschillende studies.
–> De studies onderzoeken niet precies hetzelfde dus mogen ze wel of niet gecombineerd worden?
Variatie in de effectgroottes tussen studies die niet verklaard kan worden door toeval alleen.
–> Er is meer spreiding dan je op basis van toeval zou verwachten, dus je moet nagaan of de studies wel vergelijkbaar zijn (→ klinische heterogeniteit?) of dat er methodologische verschillen zijn (→ risico op bias).
Hoe stel je heterogeniteit vast?
Eyeball test: met het oog gekeken of de betrouwbaarheidsintervallen met elkaar overlappen.
statistische toets voor homogeniteit (Q): Deze test is niet heel bruikbaar, omdat bij weinig of kleine studies de uitkomst niet veel zegt.
I2 test (i-kwadraat): is de proportie van de totale variantie, die door heterogeniteit kan worden verklaard. Als I2 gelijk is aan nul, dan is er geen heterogeniteit. De I2 kan ingedeeld worden in mild, matige, substantiële en aanzienlijke heterogeniteit op basis van het percentage dat uit de I2 test komt.
Wat betekenen de percentages bij I2 test?
0% = Geen heterogeniteit, alleen steekproefvariatie.
<40% = Mild, waarschijnlijk niet belangrijk
30-60% = Matige heterogeniteit
50-90% = Substantiële heterogeniteit
>75% = Aanzienlijke heterogeniteit
Wat is het verschil tussen AMSTAR en PRISMA checklisten?
De AMSTAR is vooral voor de kwaliteit van de systematische review en de PRISMA vooral voor de rapportage (het geschreven stuk tekst).
Waar bestaat de AMSTAR checklist uit?
- De reviewvraag en inclusie- en exclusiecriteria bevatten een PICO;
- Er is een protocol geregistreerd of gepubliceerd;
- Er is een uitgebreide zoekstrategie;
- De data wordt geselecteerd door 2 onafhankelijke reviewers;
- Er is een tabel met geëxcludeerde studies en de redenen, waarom de studie is geëxcludeerd.
- Daarnaast is er ook een tabel met de kenmerken van alle geïncludeerde studies;
- De beoordeling van de methodologische kwaliteit (het risico op bias) is goed uitgevoerd en is meegenomen in de bespreking van de resultaten en conclusie;
- De meta-analyse is goed uitgevoerd en de heterogeniteit is besproken;
- Publicatiebias is onderzocht;
- Er is een vermelding van sponsoring.
Welke activiteiten voert de Cochrane Collaboration uit?
Ontwikkeling van nieuwe review methodologie;
Het zoeken van zoveel mogelijk RCT’s;
Het opstellen, verspreiden en onderhouden van systematische reviews op gebied van gezondheidsinterventies.
Must-do voor systematische reviews:
Registeer protocol in PROSPERO
Stel PRISMA op.
