TEMA 7 Flashcards
(31 cards)
EXPERIMENTAL
El investigador aplica una intervención y observa el efecto en la variable de respuesta. La intervención frente a la no intervención (u otra comparación) es la variable explicativa.
OBSERVACIONAL
El investigador observa (mide/clasifica) tanto la variable explicativa como la de respuesta.
En que radica la diferencia entre experimental y observacional
La variable explicativa
DISEÑOS EXPERIMENTALES AUTÉNTICOS
Rasgos
- Intervención.
-
Control: el experimentador introduce uno o más grupos de
comparación (o secuencias de condiciones). - Aleatoriedad: el experimentador asigna aleatoriamente los sujetos a los grupos o condiciones. Este es el rasgo que diferencia a los diseños experimentales auténticos del resto de diseños. Este rasgo es único de la experimental auténtica
Los dos primeros de la autentica experimental y de la cuasiexperimental
La variable explicativa
Intervención que el investigadir realiza sobre los sujetos de estudio
Variable explicativa
La intervención puede ser
- Un medicamento
- Un plan de cuidados
- Un tipo de cura para una herida
- Una acción educativa
- Un programa de actividad física
- Una dieta
- Un tipo de cirugía
- Etc.
En la investigación analítica que se examina
Datos causales y tiene que haber siempre comparación
Grupo de control
Los que se comparan con los de intervención
Asignación aleatoria
Se asignan dos o más grupos al azar
Por igual en ambos grupos
Métodos de aleatorización más comunes
ALgortimos informáticos o tablas de números aleatorios
Cuasiexperimental
Grupos de comparación no se eligen
Grupo auténtico experimental
Grupos de comparación si elegidos
Grupo auténtico experimental
Grupos de comparación si elegidos
ASIGNACIÓN ALEATORIA
Facilita la inferencia causal al producir muestras aleatoriamente similares entre sí.
Se usa para dividir a la muestra (que ya tenemos), concierne
a los sistemas analíticos, es para formar grupos de comparación. DIVIDIR LA MUESTRA
SELECCIÓN ALEATORIA
Facilita la generalización de los resultados desde la muestra a la población.
No concierne a dividir una muestra, sino a cómo la seleccionamos de la población. Concierne a la validez externa. No es exclusiva de la investigación analítica. SELECCIONAR LA MUESTRA
El diseño experimental auténtico de grupos
paralelos
Representación esquemática
A O1 Xe O2
A O1 Xc O2
Leyenda: A = aleatorización; O = observación/ medición; Xe = intervención experimental; Xc = intervención en el grupo control; cada línea representa un grupo.
Diseño cruzado
No se distribuyen aleatoriamente a los sujetodos, sino que se asignan aleatoramente a diferentes secuencias de condiciones experimentales
Lo mismo pero en distinto orden
Se estudian secuencias de tratamientos
Diseño factorial
Estudia variables independientes simultáneamente
LOS DISEÑOS AUTÉNTICAMENTE EXPERIMENTALES SON
EL PATRÓN ORO DE LA INVESTIGACIÓN CLÍNICA
Diseños auténticamente experimentales
- Tienen mayor validez interna
-Si hay enmascaramiento→ se controlan las variables posteriores a la aleatorización
Cuales no son la mejor opción frecuentemente
Experimentos auténticos
Por qué no suelen ser la mejor opción los experimentos auténticos
- Innecesarios: si el tamaño del efecto es muy grande
- Inapropiados: si resultado es raro
- Imposible: ética, obstaculos legales o políticos
- Coste elevado
- Limitada validez externa: muy selectivo, intervenciones muy rigidas y alejadas de la práctica habitual
A veces >validez interna pero pq < validez externa
DISEÑOS CUASIEXPERIMENTALES
Experimentales sin aleatorización
Diseños entre grupos
Son como los diseños experimentales auténticos de grupos paralelos, pero no se comparan aleatoriamente
