Tema3 Flashcards
(48 cards)
¿Qué es la lógica borrosa y quién la introdujo?
Es un modelo lógico que permite valores intermedios entre verdadero y falso, introducido por Lotfi A. Zadeh en los años 60.
¿Cómo se diferencian los conjuntos clásicos de los conjuntos borrosos?
En los conjuntos clásicos, la pertenencia es binaria (0 o 1), mientras que en los conjuntos borrosos hay grados de pertenencia entre 0 y 1.
¿Qué es la computación suave y cómo se relaciona con la lógica borrosa?
Es un paradigma tolerante a la incertidumbre y la imprecisión, en el cual la lógica borrosa es uno de sus pilares junto con redes neuronales y razonamiento probabilístico.
¿Cómo se representa matemáticamente un conjunto borroso?
Mediante una función de pertenencia que asigna a cada elemento un grado de pertenencia entre 0 y 1.
¿Qué es el razonamiento aproximado y cómo se aplica en IA?
Es un enfoque que permite manejar información imprecisa o incierta, aplicándose en sistemas expertos y toma de decisiones.
¿En qué consiste el modelo de Mamdani para control borroso?
Usa reglas lingüísticas para definir el comportamiento de un sistema y aplica una defuzzificación para obtener una salida concreta.
¿Cómo funciona el modelo de Takagi-Sugeno en control borroso?
En lugar de conjuntos borrosos de salida, usa funciones matemáticas para modelar la relación entre entradas y salidas.
¿Qué relación tiene la lógica borrosa con el big data y la inteligencia artificial?
Permite procesar información imprecisa en sistemas de análisis de datos y toma de decisiones en entornos inciertos.
¿La lógica borrosa solo permite valores binarios? (Sí/No)
No.
¿Los conjuntos borrosos utilizan funciones de pertenencia? (Sí/No)
Sí.
¿El razonamiento aproximado permite manejar incertidumbre? (Sí/No)
Sí.
¿El modelo de Mamdani utiliza funciones matemáticas en su salida? (Sí/No)
No.
¿La computación suave es más rígida que la computación convencional? (Sí/No)
No.
¿El control borroso se usa en electrodomésticos y automóviles? (Sí/No)
Sí.
¿La defuzzificación es un paso necesario en el modelo de Takagi-Sugeno? (Sí/No)
No.
¿El razonamiento aproximado es exclusivo de la lógica borrosa? (Sí/No)
No.
La lógica borrosa fue introducida por ____.
Lotfi A. Zadeh.
En un conjunto borroso, los valores de pertenencia están en el rango ____.
[0,1].
El razonamiento aproximado permite modelar ____.
incertidumbre.
El modelo de Mamdani usa reglas ____.
lingüísticas.
La computación suave combina lógica borrosa, redes neuronales y ____.
razonamiento probabilístico.
La teoría de conjuntos borrosos amplía la lógica ____.
clásica.
La defuzzificación convierte un conjunto borroso en un ____.
valor preciso.
El modelo de Takagi-Sugeno usa funciones ____.
matemáticas.
