Variadito Flashcards
(164 cards)
1
Q
¿Quién propuso la teoría de la lógica borrosa?
A) George Boole
B) Lotfi Zadeh
C) Alan Turing
A
Lotfi Zadeh.
2
Q
¿En qué año fue propuesta la lógica borrosa?
A) 1945
B) 1965
C) 1980
A
1965
3
Q
¿Qué idea clave introdujo la lógica borrosa en comparación con la lógica clásica?
A) Variables con solo dos estados
B) Grados de verdad entre 0 y 1
C) Uso exclusivo de números enteros
A
Grados de verdad entre 0 y 1.
4
Q
¿Cuál de los siguientes NO es un concepto de la lógica borrosa?
A) Predicados borrosos
B) Cuantificadores borrosos
C) Algoritmos deterministas
A
Algoritmos deterministas.
5
Q
¿Qué país adoptó la lógica borrosa con éxito en aplicaciones industriales en la década de 1980?
A) Estados Unidos
B) Japón
C) Alemania
A
Japón.
6
Q
¿Qué nombre reciben los valores como “muy cierto” o “más o menos cierto” en lógica borrosa?
A) Valores de incertidumbre
B) Valores de verdad borrosos
C) Probabilidades absolutas
A
Valores de verdad borrosos.
7
Q
¿Cuál fue una de las principales críticas a la lógica borrosa en sus inicios?
A) Su falta de aplicaciones prácticas
B) Su incompatibilidad con la lógica clásica
C) La frivolidad de sus conceptos
A
La frivolidad de sus conceptos.
8
Q
¿Qué investigador criticó la lógica borrosa en 1972?
A) John McCarthy
B) Rudolf Kalman
C) Claude Shannon
A
Rudolf Kalman.
9
Q
¿Qué aplicación industrial utilizó por primera vez la lógica borrosa?
A) Inteligencia artificial
B) Control de sistemas industriales
C) Desarrollo de lenguajes de programación
A
Control de sistemas industriales.
10
Q
¿Cuál de los siguientes elementos NO pertenece a la lógica borrosa?
A) Cercas semánticas
B) Inferencia borrosa
C) Sistemas deterministas
A
Sistemas deterministas.
11
Q
¿Cómo se denomina el proceso de pertenencia de un elemento a un conjunto borroso?
A) Función de membresía
B) Probabilidad condicional
C) Inferencia lógica
A
Función de membresía.
12
Q
¿Cuál es el rango de valores de una función de membresía en un conjunto borroso?
A) [0,1]
B) [-1,1]
C) [0,∞]
A
[0,1].
13
Q
¿Cómo se representa matemáticamente un conjunto borroso?
A) Una lista de elementos
B) Una función de pertenencia
C) Una ecuación diferencial
A
Una función de pertenencia.
14
Q
¿Qué diferencia a un conjunto clásico de un conjunto borroso?
A) Un conjunto borroso permite grados de pertenencia
B) Un conjunto borroso solo tiene dos valores
C) Un conjunto borroso no tiene reglas
A
Un conjunto borroso permite grados de pertenencia.
15
Q
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta sobre conjuntos borrosos?
A) Un elemento solo puede pertenecer completamente o no al conjunto
B) La pertenencia de un elemento se expresa en términos de probabilidad
C) La pertenencia de un elemento puede estar en un grado entre 0 y 1
A
La pertenencia de un elemento puede estar en un grado entre 0 y 1.
16
Q
¿Cómo se define el soporte de un conjunto borroso?
A) El conjunto de elementos con membresía no nula
B) El valor máximo de la función de membresía
C) La intersección con otro conjunto
A
El conjunto de elementos con membresía no nula.
17
Q
¿Cuál es la altura de un conjunto borroso?
A) La cantidad total de elementos
B) El mayor grado de pertenencia en el conjunto
C) La suma de todas las membresías
A
El mayor grado de pertenencia en el conjunto.
18
Q
¿Qué representa el α-corte en un conjunto borroso?
A) Un subconjunto con valores de membresía mayores o iguales a α
B) Un método de normalización de datos
C) Un criterio para eliminar valores extremos
A
Un subconjunto con valores de membresía mayores o iguales a α.
19
Q
¿Qué tipo de lógica extendió la lógica borrosa?
A) Lógica trivaluada
B) Lógica proposicional
C) Lógica modal
A
Lógica trivaluada.
20
Q
¿Cuál es la diferencia entre un número borroso y un conjunto borroso?
A) Un número borroso tiene una función de pertenencia continua
B) Un número borroso solo puede tomar valores enteros
C) Un número borroso siempre tiene valores fijos
A
Un número borroso tiene una función de pertenencia continua.
21
Q
¿Cómo se define la intersección de dos conjuntos borrosos?
A) El mínimo de los valores de membresía
B) El máximo de los valores de membresía
C) La diferencia entre sus miembros
A
El mínimo de los valores de membresía.
22
Q
¿Cómo se define la unión de dos conjuntos borrosos?
A) El máximo de los valores de membresía
B) La suma de sus elementos
C) La resta de sus funciones de membresía
A
El máximo de los valores de membresía.
23
Q
¿Qué operador borroso corresponde a la intersección en lógica clásica?
A) T-norma
B) T-conorma
C) Complemento
A
T-norma.
24
Q
¿Qué operador borroso representa la unión en lógica clásica?
A) T-norma
B) T-conorma
C) Negación
A
T-conorma.
25
¿Qué operador se usa para definir el complemento de un conjunto borroso?
A) 1 - μA(x)
B) μA(x)²
C) max(μA(x), 0.5)
1 - μA(x).
26
¿Qué función de pertenencia se usa para representar números cercanos a cero?
A) μA(x) = 1 / (1 + 10x²)
B) μA(x) = x²
C) μA(x) = max(0, x-1)
μA(x) = 1 / (1 + 10x²).
27
¿Qué es una implicación borrosa?
A) Una extensión de la implicación lógica clásica
B) Un operador de comparación
C) Un tipo de función de pertenencia
Una extensión de la implicación lógica clásica.
28
¿Qué propiedad cumple la unión de conjuntos borrosos?
A) Conmutativa
B) Antisimétrica
C) Distributiva respecto a la intersección
Conmutativa.
29
¿Cómo se calcula la cardinalidad de un conjunto borroso?
A) Sumando todos los valores de membresía
B) Contando los elementos con membresía > 0
C) Multiplicando las membresías por los valores de los elementos
Sumando todos los valores de membresía.
30
¿Cuál es una diferencia clave entre lógica difusa y probabilidad?
A) La probabilidad mide frecuencia, la lógica difusa mide pertenencia
B) La lógica difusa es más rápida computacionalmente
C) La probabilidad no puede usarse en sistemas inteligentes
La probabilidad mide frecuencia, la lógica difusa mide pertenencia.
31
¿Qué significa la función de membresía en un conjunto borroso?
A) Grado en que un elemento pertenece al conjunto
B) La frecuencia con la que aparece el elemento
C) La probabilidad de que el elemento sea cierto
Grado en que un elemento pertenece al conjunto.
32
¿Cuál es el complemento de un conjunto borroso A(x)?
A) 1 - μA(x)
B) μA(x) / 2
C) 1 / μA(x)
1 - μA(x).
33
¿Qué significa un α-corte en un conjunto borroso?
A) El subconjunto donde la pertenencia es ≥ α
B) El área de mayor probabilidad
C) Un método de aproximación probabilística
El subconjunto donde la pertenencia es ≥ α.
34
¿Qué es una función de pertenencia triangular?
A) Una función con tres valores distintos de pertenencia
B) Una función con una forma geométrica triangular
C) Un tipo de probabilidad condicional
Una función con una forma geométrica triangular.
35
¿Cuál de estas no es una función de pertenencia común?
A) Gaussiana
B) Trapezoidal
C) Logarítmica
Logarítmica.
36
¿Cuál es la principal ventaja de la lógica borrosa en la toma de decisiones?
A) Permite manejar incertidumbre y subjetividad
B) Es más rápida que la lógica clásica
C) Es idéntica a la lógica booleana
Permite manejar incertidumbre y subjetividad.
37
¿Qué significa defuzzificación en un sistema de lógica borrosa?
A) Convertir un valor borroso en un valor numérico preciso
B) Generar reglas difusas a partir de datos
C) Eliminar datos irrelevantes del sistema
Convertir un valor borroso en un valor numérico preciso.
38
¿Cuál de estos métodos se usa para la defuzzificación?
A) Centroide
B) Regresión lineal
C) Normalización
Centroide.
39
¿Cuál es la principal aplicación de la inferencia borrosa?
A) Control de sistemas complejos
B) Optimización matemática
C) Seguridad informática
Control de sistemas complejos.
40
¿Qué tipo de inferencia usa el método de Mamdani?
A) Basada en reglas lingüísticas
B) Algoritmos de aprendizaje profundo
C) Modelos estadísticos
Basada en reglas lingüísticas.
41
¿Cómo se combinan reglas en un sistema de inferencia borroso?
A) Mediante operadores lógicos borrosos
B) Usando lógica booleana clásica
C) Con métodos probabilísticos
Mediante operadores lógicos borrosos.
42
¿Cómo se ajustan las reglas en un sistema borroso adaptativo?
A) Con aprendizaje automático
B) Manualmente, sin cambios automáticos
C) Mediante interpolación de datos
Con aprendizaje automático.
43
¿Cuál es la diferencia entre los sistemas de Mamdani y Sugeno?
A) Sugeno produce salidas numéricas en lugar de conjuntos borrosos
B) Mamdani es más rápido computacionalmente
C) Sugeno no usa funciones de pertenencia
Sugeno produce salidas numéricas en lugar de conjuntos borrosos.
44
¿Qué es un sistema difuso híbrido?
A) Un sistema que combina lógica borrosa con otras técnicas
B) Un sistema borroso con múltiples conjuntos
C) Un sistema basado en reglas booleanas
Un sistema que combina lógica borrosa con otras técnicas.
45
¿Cómo mejora la optimización de reglas en un sistema borroso?
A) Refinando las funciones de pertenencia
B) Eliminando todas las reglas lingüísticas
C) Reduciendo el número de conjuntos borrosos
Refinando las funciones de pertenencia.
46
¿Qué aplicación en inteligencia artificial usa lógica borrosa?
A) Control de robots
B) Bases de datos relacionales
C) Algoritmos de ordenamiento
Control de robots.
47
¿Cuál es una ventaja de la lógica borrosa en control industrial?
A) Puede manejar datos imprecisos y subjetivos
B) No requiere hardware especializado
C) Usa exclusivamente lógica booleana
Puede manejar datos imprecisos y subjetivos.
48
¿Qué dispositivo usó lógica borrosa por primera vez en la industria automotriz?
A) Transmisión automática
B) Control de frenos ABS
C) Aire acondicionado
Aire acondicionado.
49
¿Qué ventaja ofrece la lógica borrosa en sistemas de predicción climática?
A) Puede manejar variables imprecisas
B) No necesita modelos matemáticos
C) Es más exacta que los modelos numéricos
Puede manejar variables imprecisas.
50
¿Qué sistema de transporte utilizó lógica borrosa en Japón?
A) Trenes de alta velocidad
B) Aeropuertos
C) Semáforos urbanos
Trenes de alta velocidad.
51
¿Por qué se usa la lógica borrosa en sistemas expertos?
A) Para manejar conocimiento incierto o impreciso
B) Para optimizar cálculos numéricos
C) Para ejecutar comandos booleanos
Para manejar conocimiento incierto o impreciso.
52
¿Cuál es una limitación de la lógica borrosa?
A) Depende de reglas definidas manualmente
B) No puede manejar incertidumbre
C) Solo funciona con datos discretos
Depende de reglas definidas manualmente.
53
¿Cuál es el primer paso en el diseño de un sistema borroso?
A) Adquirir el conocimiento del problema
B) Aplicar la defuzzificación
C) Implementar un modelo de inferencia
Adquirir el conocimiento del problema.
54
¿Qué proceso convierte datos numéricos en información borrosa?
A) Inferencia borrosa
B) Borrosificación
C) Defuzzificación
Borrosificación.
55
¿Cuál de los siguientes NO es un método de inferencia en sistemas borrosos?
A) Método de Mamdani
B) Método de Sugeno
C) Método de Shannon
Método de Shannon.
56
¿Cuál de los siguientes lenguajes de programación se usa comúnmente en el desarrollo de sistemas borrosos?
A) Java
B) MATLAB
C) Swift
MATLAB.
57
¿Qué componente de un sistema borroso define las reglas de inferencia?
A) La base de conocimiento
B) La función de membresía
C) El modelo estadístico
La base de conocimiento.
58
¿Qué herramienta fue desarrollada por la NASA para lógica borrosa?
A) FuzzyCLIPS
B) Fuzzy Toolbox de MATLAB
C) CubiCalc
FuzzyCLIPS.
59
¿Cómo se realiza la simulación de un sistema borroso antes de su implementación?
A) Ejecutando el sistema en hardware real
B) Usando software de modelado y pruebas
C) Directamente en aplicaciones sin pruebas
Usando software de modelado y pruebas.
60
¿Qué nombre recibe la última etapa de un sistema borroso donde se obtiene un valor numérico?
A) Borrosificación
B) Inferencia
C) Defuzzificación
Defuzzificación.
61
¿Qué tipo de sistemas pueden beneficiarse de la lógica borrosa?
A) Solo sistemas mecánicos
B) Sistemas con incertidumbre e información incompleta
C) Exclusivamente redes neuronales
Sistemas con incertidumbre e información incompleta.
62
¿Qué ventaja tiene la implementación de lógica borrosa en hardware embebido?
A) Mayor velocidad de procesamiento
B) Reducción de consumo energético
C) Ambas respuestas anteriores
Ambas respuestas anteriores.
63
¿Cómo se define un conjunto borroso en términos matemáticos?
A) Como un conjunto de valores discretos
B) Mediante una función de pertenencia
C) A través de números aleatorios
Mediante una función de pertenencia.
64
¿Qué método se usa para combinar conjuntos borrosos en sistemas de inferencia?
A) Inferencia por reglas
B) Multiplicación de probabilidades
C) Análisis de Fourier
Inferencia por reglas.
65
¿Qué propiedad caracteriza una T-norma en lógica borrosa?
A) Es idempotente
B) Es conmutativa y monótona
C) Se usa solo en conjuntos clásicos
Es conmutativa y monótona.
66
¿Cómo se define la normalización de una función de pertenencia?
A) Ajustando los valores de membresía al intervalo [0,1]
B) Convirtiendo todos los valores a negativos
C) Eliminando valores extremos
Ajustando los valores de membresía al intervalo [0,1].
67
¿Qué representa una T-conorma en lógica borrosa?
A) La intersección de conjuntos
B) La unión de conjuntos
C) La diferencia entre dos conjuntos
La unión de conjuntos.
68
¿Cómo se representa un número borroso?
A) Con un valor discreto
B) Con un intervalo de valores y una función de pertenencia
C) Mediante lógica binaria
Con un intervalo de valores y una función de pertenencia.
69
¿Qué operación borrosa usa el operador min?
A) Unión
B) Intersección
C) Complemento
Intersección.
70
¿Cómo se define el complemento de un conjunto borroso A?
A) 1 - μA(x)
B) μA(x)²
C) 1 / μA(x)
1 - μA(x).
71
¿Cuál de los siguientes términos describe la eliminación de incertidumbre en lógica borrosa?
A) Borrosificación
B) Defuzzificación
C) Discretización
Defuzzificación.
72
¿Qué significa el término "altura" de un conjunto borroso?
A) La cantidad de elementos
B) El valor máximo de membresía
C) El número total de operaciones realizadas
El valor máximo de membresía.
73
¿Qué aplicación de la lógica borrosa ayudó en el desarrollo del control de tráfico en Japón?
A) Regulación de semáforos
B) Predicción de accidentes
C) Análisis de rutas óptimas
Regulación de semáforos.
74
¿Qué industria ha utilizado la lógica borrosa en sistemas de control de climatización?
A) Industria automotriz
B) Industria agrícola
C) Industria aeronáutica
Industria automotriz.
75
¿En qué área de la inteligencia artificial se ha integrado la lógica borrosa?
A) Procesamiento de lenguaje natural
B) Algoritmos de búsqueda heurística
C) Ambas respuestas anteriores
Ambas respuestas anteriores.
76
¿Cuál de estos dispositivos ha usado lógica borrosa para mejorar su desempeño?
A) Cámaras de video
B) Máquinas de café
C) Telescopios espaciales
Cámaras de video.
77
¿Cómo ayuda la lógica borrosa en el reconocimiento de patrones?
A) Permite clasificar datos con información imprecisa
B) Se basa únicamente en valores binarios
C) No es aplicable en reconocimiento de patrones
Permite clasificar datos con información imprecisa.
78
¿Cómo contribuye la lógica borrosa a los sistemas expertos?
A) Permite tomar decisiones con datos inciertos
B) Sustituye completamente a la lógica clásica
C) No se usa en sistemas expertos
Permite tomar decisiones con datos inciertos.
79
¿En qué sector ha sido utilizada la lógica borrosa para el diagnóstico médico?
A) Radiología
B) Cardiología
C) Ambas respuestas anteriores
Ambas respuestas anteriores.
80
¿Cuál es el propósito principal de la lógica borrosa?
A) Representar información incierta o imprecisa
B) Reemplazar la lógica booleana
C) Eliminar la subjetividad en los sistemas de control
Representar información incierta o imprecisa.
81
¿Qué diferencia a la lógica borrosa de la lógica clásica?
A) Permite valores intermedios entre 0 y 1
B) Solo usa valores discretos
C) No se usa en aplicaciones industriales
Permite valores intermedios entre 0 y 1.
82
¿En qué áreas se usa la lógica borrosa?
A) Inteligencia artificial
B) Control de sistemas
C) Ambas respuestas anteriores
Ambas respuestas anteriores.
83
¿Qué elemento es fundamental en la representación del conocimiento en lógica borrosa?
A) Variables lingüísticas
B) Reglas booleanas
C) Probabilidades condicionales
Variables lingüísticas.
84
¿Qué caracteriza a un conjunto borroso normalizado?
A) Su altura es 1
B) No tiene valores de membresía
C) Solo acepta valores binarios
Su altura es 1.
85
¿Qué es una cerca semántica en lógica borrosa?
A) Una forma de representar términos como "muy" o "poco"
B) Un operador matemático para conjuntos difusos
C) Un filtro para eliminar ruido en datos
Una forma de representar términos como "muy" o "poco".
86
¿Cuál de estos operadores borrosos se usa para la intersección de conjuntos?
A) T-norma
B) T-conorma
C) Complemento
T-norma.
87
¿Qué se obtiene al aplicar una T-conorma en lógica borrosa?
A) La unión de conjuntos borrosos
B) La intersección de conjuntos borrosos
C) La negación de un conjunto
La unión de conjuntos borrosos.
88
¿Qué método se usa para obtener un valor concreto a partir de un sistema borroso?
A) Defuzzificación
B) Borrosificación
C) Clasificación difusa
Defuzzificación.
89
¿Qué propiedad debe cumplir una función de pertenencia?
A) Sus valores están en el rango [0,1]
B) Solo puede tomar valores discretos
C) Debe ser lineal
Sus valores están en el rango [0,1].
90
¿Qué sucede si un conjunto borroso no es convexo?
A) Algunos α-cortes no son conjuntos convexos
B) No se puede representar en lógica borrosa
C) Se convierte en un conjunto crisp
Algunos α-cortes no son conjuntos convexos.
91
¿Qué método de inferencia borrosa usa reglas del tipo "Si X es A, entonces Y es B"?
A) Mamdani
B) Bayesiano
C) Redes neuronales
Mamdani.
92
¿Qué método de inferencia borrosa genera salidas numéricas en lugar de conjuntos borrosos?
A) Sugeno
B) Mamdani
C) TSK
Sugeno.
93
¿Qué componente en un sistema borroso convierte datos numéricos en conjuntos borrosos?
A) Borrosificación
B) Defuzzificación
C) Normalización
Borrosificación.
94
¿Qué técnica se usa en lógica borrosa para combinar múltiples reglas de inferencia?
A) Agregación
B) Clasificación
C) Normalización
Agregación.
95
¿Cuál de los siguientes NO es un método de defuzzificación?
A) Centroide
B) Máximo promedio
C) Probabilidad condicional
Probabilidad condicional.
96
¿Qué aplicación en la industria automotriz ha usado lógica borrosa?
A) Control de frenos ABS
B) Procesamiento de lenguaje natural
C) Diseño de circuitos digitales
Control de frenos ABS.
97
¿Cómo se ha aplicado la lógica borrosa en cámaras de video?
A) Para mejorar el enfoque automático
B) Para comprimir imágenes
C) Para almacenar datos
Para mejorar el enfoque automático.
98
¿En qué sector se ha utilizado la lógica borrosa para mejorar el control de climatización?
A) Automoción
B) Agricultura
C) Aeronáutica
Automoción.
99
¿Cómo mejora la lógica borrosa la regulación del tráfico en ciudades?
A) Ajustando tiempos de semáforos en función del flujo vehicular
B) Eliminando semáforos innecesarios
C) Reemplazando señales de tráfico
Ajustando tiempos de semáforos en función del flujo vehicular.
100
¿Cómo ayuda la lógica borrosa en el diagnóstico médico?
A) Permitiendo evaluar síntomas imprecisos
B) Reemplazando completamente a los médicos
C) Eliminando la variabilidad en los diagnósticos
Permitiendo evaluar síntomas imprecisos.
101
¿Cuál es una tendencia en la combinación de lógica borrosa con otras tecnologías?
A) Fusión con inteligencia artificial
B) Uso exclusivo en circuitos digitales
C) Eliminación en favor de lógica booleana
Fusión con inteligencia artificial.
102
¿Cómo ha evolucionado la lógica borrosa en el ámbito de la robótica?
A) Se usa para mejorar la toma de decisiones en robots
B) Se eliminó por completo en favor de redes neuronales
C) Solo se usa en simulaciones
Se usa para mejorar la toma de decisiones en robots.
103
¿Qué relación tiene la lógica borrosa con el aprendizaje automático?
A) Puede usarse para optimizar modelos predictivos
B) No tiene relación
C) Se usa solo en sistemas deterministas
Puede usarse para optimizar modelos predictivos.
104
¿Cuál es un desafío futuro en el uso de la lógica borrosa?
A) Integrarla con computación cuántica
B) Eliminar su uso en aplicaciones industriales
C) Hacerla menos flexible
Integrarla con computación cuántica.
105
Explica la diferencia entre lógica borrosa y lógica clásica.
La lógica borrosa permite grados de pertenencia entre 0 y 1, mientras que la lógica clásica solo permite valores binarios (0 o 1).
106
¿Cómo se define un conjunto borroso?
Es un conjunto en el que cada elemento tiene un grado de pertenencia en el intervalo [0,1] determinado por una función de membresía.
107
¿Cuál es la función de la defuzzificación en un sistema borroso?
Convertir un valor borroso en un valor numérico preciso para su interpretación en el mundo real.
108
¿Cuáles son los métodos más comunes de inferencia borrosa?
Mamdani y Sugeno.
109
¿En qué consiste la borrosificación dentro de un sistema borroso?
Es el proceso de convertir valores numéricos en términos borrosos mediante funciones de membresía.
110
¿El modelo de inferencia borrosa de Mamdani genera salidas numéricas directas? (V/F)
Falso. Genera conjuntos borrosos, que luego deben ser defuzzificados.
111
¿La lógica borrosa se basa en la teoría de conjuntos difusos? (V/F)
Verdadero. Se fundamenta en conjuntos en los que los elementos pueden pertenecer en distintos grados.
112
¿La lógica borrosa fue propuesta por Alan Turing? (V/F)
Falso. Fue propuesta por Lotfi Zadeh en 1965.
113
¿El método de defuzzificación por centroide es uno de los más utilizados? (V/F)
Verdadero. Es ampliamente usado porque produce resultados estables y representativos.
114
¿Un sistema borroso puede operar sin necesidad de una fase de inferencia? (V/F)
Falso. La inferencia es necesaria para combinar reglas y obtener conclusiones.
115
¿Cómo puede la lógica borrosa mejorar el control de sistemas en la industria?
Puede manejar información incierta y mejorar la toma de decisiones en procesos complejos como climatización, robótica y control de tráfico.
116
¿Por qué la lógica borrosa es útil en el reconocimiento de patrones?
Porque permite clasificar datos con incertidumbre y tolerar variaciones en la información.
117
¿Cuáles son las diferencias entre los métodos de inferencia Mamdani y Sugeno?
Mamdani genera conjuntos borrosos como salida, mientras que Sugeno produce valores numéricos, lo que facilita su integración con sistemas de control automático.
118
¿Cómo afecta la selección de funciones de membresía al rendimiento de un sistema borroso?
Determina la precisión y sensibilidad del sistema, afectando la calidad de las decisiones tomadas.
119
¿En qué situaciones sería preferible utilizar lógica borrosa en lugar de modelos probabilísticos?
Cuando la incertidumbre es subjetiva o lingüística en lugar de basada en datos estadísticos.
120
Define la función de pertenencia en lógica borrosa.
Es una función que asigna a cada elemento de un conjunto un valor entre 0 y 1, indicando su grado de pertenencia.
121
¿Qué es un sistema de inferencia borroso?
Es un conjunto de reglas y operadores que combinan valores de entrada borrosos para producir una salida también borrosa.
122
Explica el concepto de defuzzificación.
Es el proceso de conversión de un conjunto borroso en un valor numérico para su interpretación en el mundo real.
123
¿Qué papel juegan las reglas en un sistema borroso?
Permiten relacionar las entradas con las salidas mediante expresiones del tipo "Si X es A, entonces Y es B".
124
¿Cómo se representan los conjuntos borrosos en gráficos?
Mediante funciones de membresía en coordenadas cartesianas, donde el eje X representa los valores posibles y el eje Y los grados de pertenencia.
125
La lógica borrosa fue propuesta por ___________ en el año 1965.
Lotfi Zadeh.
126
La inferencia borrosa de ___________ produce salidas numéricas en lugar de conjuntos borrosos.
Sugeno.
127
La ___________ es el proceso de transformar un conjunto borroso en un valor concreto.
Defuzzificación.
128
La altura de un conjunto borroso es el valor máximo de su ___________.
Función de membresía.
129
La ___________ es el conjunto de valores con un grado de pertenencia mayor o igual a un umbral α.
α-corte.
130
¿Qué ventaja tiene la lógica borrosa en comparación con la lógica booleana?
A) Es más rápida en todos los cálculos
B) Puede representar grados de verdad
C) No requiere procesamiento matemático
Puede representar grados de verdad.
131
¿Qué representa la función de membresía en lógica borrosa?
A) La probabilidad de ocurrencia de un evento
B) El grado en que un elemento pertenece a un conjunto
C) La distancia entre dos conjuntos
El grado en que un elemento pertenece a un conjunto.
132
¿Qué método de defuzzificación calcula el centro de gravedad del conjunto borroso?
A) Promedio ponderado
B) Centroide
C) Valor máximo
Centroide.
133
¿Cuál de las siguientes NO es una aplicación de la lógica borrosa?
A) Control de tráfico
B) Procesamiento de imágenes
C) Sistemas de archivos en computadoras
Sistemas de archivos en computadoras.
134
¿Qué sistema industrial fue uno de los primeros en implementar lógica borrosa?
A) Control de temperatura en aires acondicionados
B) Predicción de terremotos
C) Detección de fraudes financieros
Control de temperatura en aires acondicionados.
135
¿Por qué la lógica borrosa es útil en problemas con incertidumbre?
Porque permite representar información imprecisa y tomar decisiones basadas en grados de pertenencia en lugar de valores absolutos.
136
¿Cómo se diferencia la lógica borrosa de la probabilidad?
La lógica borrosa mide el grado de pertenencia de un elemento a un conjunto, mientras que la probabilidad mide la frecuencia de ocurrencia de un evento.
137
¿Qué significa que un sistema borroso sea robusto?
Significa que puede manejar datos ruidosos, imprecisos o incompletos sin afectar significativamente su desempeño.
138
¿Cómo afecta la elección de funciones de membresía a un sistema borroso?
Determina la precisión del sistema y su capacidad para modelar correctamente la información difusa.
139
¿Cuál es el impacto de la lógica borrosa en la inteligencia artificial?
Permite tomar decisiones en entornos con incertidumbre y mejorar la interacción entre humanos y máquinas mediante el procesamiento de lenguaje natural y control difuso.
140
¿Cómo se construye un conjunto borroso a partir de datos reales?
Se define una función de membresía basada en la distribución de los datos y el contexto del problema.
141
¿Puede un elemento pertenecer a más de un conjunto borroso simultáneamente? (Sí/No)
Sí.
142
¿La lógica borrosa se basa en la idea de que solo existen valores absolutos de verdad? (V/F)
Falso.
143
¿La defuzzificación es el proceso inverso a la borrosificación? (V/F)
Verdadero.
144
¿Un sistema de inferencia borroso puede funcionar sin reglas lingüísticas? (V/F)
Falso.
145
¿Las reglas "Si X es A, entonces Y es B" son fundamentales en los sistemas borrosos? (V/F)
Verdadero.
146
¿El método de Mamdani genera salidas numéricas directas? (V/F)
Falso.
147
¿La lógica borrosa solo se puede aplicar en el ámbito de la inteligencia artificial? (V/F)
Falso.
148
¿La función de pertenencia de un conjunto borroso puede tomar valores negativos? (V/F)
Falso.
149
¿La lógica borrosa permite modelar conceptos subjetivos como "alto" o "caliente"? (V/F)
Verdadero.
150
¿El centroide es un método de defuzzificación ampliamente utilizado? (V/F)
Verdadero.
151
Explica cómo se utiliza la lógica borrosa en los sistemas de control de temperatura.
Se definen conjuntos borrosos para términos como "frío", "templado" y "caliente", se aplican reglas de inferencia y se genera una salida que ajusta la temperatura.
152
¿Por qué los conjuntos borrosos pueden representar mejor el conocimiento humano que los conjuntos clásicos?
Porque permiten grados de pertenencia, lo que refleja mejor la forma en que las personas manejan conceptos subjetivos e inciertos.
153
Describe un ejemplo de aplicación de lógica borrosa en medicina.
Se usa en sistemas de diagnóstico para evaluar síntomas imprecisos y determinar la probabilidad de enfermedades en función de múltiples factores.
154
¿Cómo se combinan múltiples reglas en un sistema de inferencia borroso?
Se utilizan operadores de agregación como el mínimo o el máximo para combinar las salidas de diferentes reglas y obtener una conclusión final.
155
¿Cómo afecta el tamaño del conjunto de reglas a la complejidad de un sistema borroso?
Un mayor número de reglas puede mejorar la precisión, pero también aumenta la complejidad computacional y el tiempo de procesamiento.
156
Define el concepto de función de membresía.
Es una función que asigna a cada elemento de un conjunto un valor entre 0 y 1, indicando su grado de pertenencia.
157
¿Qué es un α-corte en un conjunto borroso?
Es el subconjunto de elementos cuyo grado de pertenencia es mayor o igual a un umbral α.
158
¿Cuál es la diferencia entre borrosificación y defuzzificación?
La borrosificación convierte valores numéricos en términos borrosos, mientras que la defuzzificación hace el proceso inverso.
159
¿Qué es la inferencia borrosa y cómo funciona?
Es el proceso de aplicar reglas borrosas para transformar entradas en salidas borrosas, utilizando operadores y funciones de membresía.
160
¿Cuál es la importancia de la normalización en la lógica borrosa?
Garantiza que los valores de membresía estén dentro del rango [0,1] y permite comparaciones coherentes entre conjuntos borrosos.
161
La lógica borrosa fue desarrollada por ___________ en 1965.
Lotfi Zadeh.
162
En un conjunto borroso, los valores de membresía deben estar en el rango ___________.
[0,1].
163
La ___________ es el proceso de convertir datos numéricos en información borrosa.
Borrosificación.
164
El método de inferencia de ___________ genera salidas numéricas en lugar de conjuntos borrosos.
Sugeno.
