Testes diagnósticos Flashcards
VPP: capacidade de o teste encontrar os verdadeiros positivos, ou seja, xxx
VPP é a probabilidade de doença quando o teste dá positivo
VPP: também chamada de xxx
Probabilidade pós-teste
VPP cresce com a xxx (quanto mais indivíduos doentes, maior a chance do teste dar positivo, ou seja, maior a chance do teste encontrar os verdadeiros positivos)
Prevalência
VPP cresce com a prevalência (quanto mais indivíduos doentes, maior a chance do teste dar positivo, ou seja, maior a chance do teste encontrar os verdadeiros positivos). Seguindo essa lógica, como o VPN se comporta?
O VPN diminui com o aumento da prevalência, pois quanto mais indivíduos doentes, menor a probabilidade do teste vir negativo em uma pessoa que não tem a doença
VPP e VPN trabalham com testes positivos/negativos, enquanto sensibilidade e especificidade trabalham com xxx
Indivíduos doentes/não doentes
Qual utilidade do Normograma de Fagan, ferramenta bastante utilizada pela MBE?
Esse normograma projeta a probabilidade pós-teste a partir da probabilidade pré-teste e da razão de verossimilhança do exame utilizado
Portanto, o ponto onde a linha reta toca a probabilidade pós-teste representa a probabilidade estimada de o paciente ter determinada condição clínica após a realização do teste
O que representa a razão de verossimilhança positiva e como ela é calculada?
RV+ representa quantas vezes mais o teste pode dar positivo em um doente em relação a um não doente
RV+ = Sensibilidade / 1 - especificidade
O que representa a razão de verossimilhança negativa e como ela é calculada?
RV - representa a probabilidade do teste dar negativo no doente em relação ao não doente
RV - = 1 - sensibilidade / Especificidade
O que as curvas de Nelson e Moraes analisam?
Mortalidades proporcionais por faixas etárias específicas
Curvas de Nelson e Moraes: interprete as 4 curvas possíveis
Tipo I ou N invertido: nível de saúde muito baixo, com mortalidade alta entre adultos jovens 20-49 anos, por causas externas e infecciosas
Tipo II ou L ou J invertido: nível de saúde baixo, com alta mortalidade nas faixas etárias de menores de 4 anos
Tipo III ou U: nível de saúde regular, com baixa mortalidade de adultos jovens, mas ainda é preciso reduzir a proporção de óbitos infantis
Tipo IV ou J: nível de saúde elevado, com maior parte das mortes acontecendo em > 50 anos
A partir da análise da mortalidade proporcional na faixa etária de > 50 anos, podemos obter o índice x, que avalia o número de pessoas que morreram acima de 50 anos em relação ao número total de óbitos
Swaroop-Uemura
4 grupos do índice Swaroop-Uemura
- Grupo 1: 75% (países desenvolvidos)
- Grupo 2: entre 50 e 74% (países em desenvolvimento)
- Grupo 3: entre 25 e 49% (países menos desenvolvidos)
- Grupo 4: abaixo de 25% (alta mortalidade de pessoas jovens)
VPP também é chamado de _____________
Probabilidade pós-teste
Qual a variável que aumenta com a prevalência?
VPP (probabilidade pós-teste): a probabilidade do teste positivo ser de uma pessoa com a doença é maior nas populações em que a doença testada é mais prevalente
Calcule o VPN
VPN - Probabilidade do teste negativo ser de uma pessoa que não tem a doença
VPN = D / C + D
Quais conceitos têm relação íntima com a prevalência da doença no local onde o exame está sendo realizado?
VPP e VPN
O que acontece com o VPP e VPP de um teste quando a prevalência da doença aumenta
Aumenta o VPP e diminui o VPN
Como é dada a acurácia de um teste na curva ROC
Área abaixo da curva
Conceito de acurácia: representa a proporção GLOBAL de acertos dos testes (tanto positivos, quanto negativos), em relação à população total. De todos os resultados que esse teste apresentou, qual foi a proporção de acertos desse teste, onde que ele acertou
Curva ROC: onde é o ponto de maior acurácia
Canto superior esquerdo
Definição de RV - Razão de verossimilhança
A razão de verossimilhança é basicamente aumentarmos ou diminuírmos a probabilidade de um diagnóstico após a aplicação de um teste (anamnese, achado de exame físico, imagem, laboratorial). A RV é um fator multiplicador que irá determinar o aumento ou diminuição da probabilidade pré-teste após a aplicação do teste
RV positiva: cálculo e interpretação
Quantas vezes um teste é provável de positivar em doentes, em relação aos saudáveis. O tanto que o teste aparece mais alterado em pessoas doentes do que em pessoas saudáveis
Positivar em doentes = sensibilidade = VP / VP + FN
Positivar em saudáveis = 1 – especificidade = FP / VN + FP
Portanto, RV+ = Sensibilidade / 1 - especificidade
RV negativa
Representa a probabilidade de um teste ser negativo em doentes, em relação ao mesmo teste ser negativo em saudáveis
Doentes com resultado negativo = FN / VP + FN
Saudáveis com teste negativo = VN / VN + FP
RV - = 1 - sensibilidade / especificidade
Se eu aumento o ponto de corte de um teste, qual o impacto na especificidade?
Aumenta a especificidade e reduz a sensibilidade.
Curva ROC: a validade de um teste tanto é maior quanto maior for
a área situada abaixo da curva
Relembrando os “universos” (denominadores) de cada parâmetro da aula de testes diagnósticos:
Doentes - Sensibilidade (VP / VP + FN)
Saudáveis - Especificidade (VN / VN + FP)
Testes positivos - VPP (VP / VP + FP)
_________________ - VPN (VN / VN + FN)
Testes negativos
Testes em paralelo são usados
no contexto de urgência/emergência
Testes em série são usados para
confirmação diagnóstica
Quase sempre presente no processo diagnóstico, baseia-se na capacidade de explicar os achados de um paciente a partir de conhecimentos clínicos e fisiopatológicos sobre uma determinada doença. A estratégia diagnóstica hipotético dedutiva, de uso comum na prática ambulatorial, é conhecida como
raciocínio causal
Definição de sobrediagnóstico
Diagnóstico de doenças ou lesões que não seriam conhecidas ou causariam danos ao indivíduo se não fossem detectadas
