Testes diagnósticos Flashcards

1
Q

VPP: capacidade de o teste encontrar os verdadeiros positivos, ou seja, xxx

A

VPP é a probabilidade de doença quando o teste dá positivo

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Q

VPP: também chamada de xxx

A

Probabilidade pós-teste

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3
Q

VPP cresce com a xxx (quanto mais indivíduos doentes, maior a chance do teste dar positivo, ou seja, maior a chance do teste encontrar os verdadeiros positivos)

A

Prevalência

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4
Q

VPP cresce com a prevalência (quanto mais indivíduos doentes, maior a chance do teste dar positivo, ou seja, maior a chance do teste encontrar os verdadeiros positivos). Seguindo essa lógica, como o VPN se comporta?

A

O VPN diminui com o aumento da prevalência, pois quanto mais indivíduos doentes, menor a probabilidade do teste vir negativo em uma pessoa que não tem a doença

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5
Q

VPP e VPN trabalham com testes positivos/negativos, enquanto sensibilidade e especificidade trabalham com xxx

A

Indivíduos doentes/não doentes

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6
Q

Qual utilidade do Normograma de Fagan, ferramenta bastante utilizada pela MBE?

A

Esse normograma projeta a probabilidade pós-teste a partir da probabilidade pré-teste e da razão de verossimilhança do exame utilizado

Portanto, o ponto onde a linha reta toca a probabilidade pós-teste representa a probabilidade estimada de o paciente ter determinada condição clínica após a realização do teste

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7
Q

O que representa a razão de verossimilhança positiva e como ela é calculada?

A

RV+ representa quantas vezes mais o teste pode dar positivo em um doente em relação a um não doente

RV+ = Sensibilidade / 1 - especificidade

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8
Q

O que representa a razão de verossimilhança negativa e como ela é calculada?

A

RV - representa a probabilidade do teste dar negativo no doente em relação ao não doente

RV - = 1 - sensibilidade / Especificidade

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9
Q

O que as curvas de Nelson e Moraes analisam?

A

Mortalidades proporcionais por faixas etárias específicas

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10
Q

Curvas de Nelson e Moraes: interprete as 4 curvas possíveis

A

Tipo I ou N invertido: nível de saúde muito baixo, com mortalidade alta entre adultos jovens 20-49 anos, por causas externas e infecciosas

Tipo II ou L ou J invertido: nível de saúde baixo, com alta mortalidade nas faixas etárias de menores de 4 anos

Tipo III ou U: nível de saúde regular, com baixa mortalidade de adultos jovens, mas ainda é preciso reduzir a proporção de óbitos infantis

Tipo IV ou J: nível de saúde elevado, com maior parte das mortes acontecendo em > 50 anos

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11
Q

A partir da análise da mortalidade proporcional na faixa etária de > 50 anos, podemos obter o índice x, que avalia o número de pessoas que morreram acima de 50 anos em relação ao número total de óbitos

A

Swaroop-Uemura

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12
Q

4 grupos do índice Swaroop-Uemura

A
  • Grupo 1: 75% (países desenvolvidos)
  • Grupo 2: entre 50 e 74% (países em desenvolvimento)
  • Grupo 3: entre 25 e 49% (países menos desenvolvidos)
  • Grupo 4: abaixo de 25% (alta mortalidade de pessoas jovens)
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13
Q

VPP também é chamado de _____________

A

Probabilidade pós-teste

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14
Q

Qual a variável que aumenta com a prevalência?

A

VPP (probabilidade pós-teste): a probabilidade do teste positivo ser de uma pessoa com a doença é maior nas populações em que a doença testada é mais prevalente

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15
Q

Calcule o VPN

A

VPN - Probabilidade do teste negativo ser de uma pessoa que não tem a doença

VPN = D / C + D

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16
Q

Quais conceitos têm relação íntima com a prevalência da doença no local onde o exame está sendo realizado?

A

VPP e VPN

17
Q

O que acontece com o VPP e VPP de um teste quando a prevalência da doença aumenta

A

Aumenta o VPP e diminui o VPN

18
Q

Como é dada a acurácia de um teste na curva ROC

A

Área abaixo da curva

Conceito de acurácia: representa a proporção GLOBAL de acertos dos testes (tanto positivos, quanto negativos), em relação à população total. De todos os resultados que esse teste apresentou, qual foi a proporção de acertos desse teste, onde que ele acertou

19
Q

Curva ROC: onde é o ponto de maior acurácia

A

Canto superior esquerdo

20
Q

Definição de RV - Razão de verossimilhança

A

A razão de verossimilhança é basicamente aumentarmos ou diminuírmos a probabilidade de um diagnóstico após a aplicação de um teste (anamnese, achado de exame físico, imagem, laboratorial). A RV é um fator multiplicador que irá determinar o aumento ou diminuição da probabilidade pré-teste após a aplicação do teste

21
Q

RV positiva: cálculo e interpretação

A

Quantas vezes um teste é provável de positivar em doentes, em relação aos saudáveis. O tanto que o teste aparece mais alterado em pessoas doentes do que em pessoas saudáveis

Positivar em doentes = sensibilidade = VP / VP + FN
Positivar em saudáveis = 1 – especificidade = FP / VN + FP

Portanto, RV+ = Sensibilidade / 1 - especificidade

22
Q

RV negativa

A

Representa a probabilidade de um teste ser negativo em doentes, em relação ao mesmo teste ser negativo em saudáveis

Doentes com resultado negativo = FN / VP + FN
Saudáveis com teste negativo = VN / VN + FP

RV - = 1 - sensibilidade / especificidade

23
Q

Se eu aumento o ponto de corte de um teste, qual o impacto na especificidade?

A

Aumenta a especificidade e reduz a sensibilidade.

24
Q

Curva ROC: a validade de um teste tanto é maior quanto maior for

A

a área situada abaixo da curva

24
Q

Relembrando os “universos” (denominadores) de cada parâmetro da aula de testes diagnósticos:
Doentes - Sensibilidade (VP / VP + FN)
Saudáveis - Especificidade (VN / VN + FP)
Testes positivos - VPP (VP / VP + FP)
_________________ - VPN (VN / VN + FN)

A

Testes negativos

25
Q

Testes em paralelo são usados

A

no contexto de urgência/emergência

26
Q

Testes em série são usados para

A

confirmação diagnóstica

27
Q

Quase sempre presente no processo diagnóstico, baseia-se na capacidade de explicar os achados de um paciente a partir de conhecimentos clínicos e fisiopatológicos sobre uma determinada doença. A estratégia diagnóstica hipotético dedutiva, de uso comum na prática ambulatorial, é conhecida como

A

raciocínio causal

28
Q

Definição de sobrediagnóstico

A

Diagnóstico de doenças ou lesões que não seriam conhecidas ou causariam danos ao indivíduo se não fossem detectadas