U7: Introducción a la estadística inferencial y prueba de hipótesis Flashcards
(45 cards)
¿Qué es la estadística?
Es la disciplina que se encarga de la recolección y organización de datos, facilitando su análisis e interpretación.
¿Cómo se divide la estadística?
Descriptiva e inferencial
¿Para qué nos sirve la estadística descriptiva?
Permite organizar, presentar y sintetizar la información describiendo las características de los sujetos.
¿Para qué nos sirve la estadística inferencial?
Permite establecer conclusiones referidas a poblaciones a partir de los resultados obtenidos en muestras.
¿Cómo se puede lograr la inferencia estadística?
A partir de las pruebas de hipótesis y de estimación puntual/intervalos.
Tipos de hipótesis
Estadística y de investigación
¿Qué es la hipótesis de investigación?
Suposición que motiva el estudio sustentada en experiencia y conocimiento existente.
Tipos de hipótesis de investigación
Descriptivas, de correlación, diferenciales y de causalidad.
¿Qué es la hipótesis estadística?
Es la proposición sobre los parámetros de una o más poblaciones.
Tipos de hipótesis estadística
Hipótesis nula e hipótesis alternativa
¿Qué establece la hipótesis nula?
Que hay igualdad en la comparación de 2 muestras (M1=M2)
Tipo de hipótesis que el investigador pretende rechazar
Hipótesis nula
¿Qué establece la hipótesis alternativa?
Que existe una diferencia en la comparación de 2 muestras (M1 ≠ M2)
Tipo de hipótesis que representa la conclusión que el investigador quiere afirmar tras su estudio.
Hipótesis alternativa
¿Qué es la zona de rechazo?
Es una región en la que se encuentran los valores que tienen menos probabilidad de ocurrir si la H0 es verdadera.
¿En qué consiste la regla de decisión de la zona de rechazo?
La H0 se rechazara a favor de la H1, cuando H0 se encuentre en la zona de rechazo.
Error tipo I o alfa
Se rechaza la H0 verdadera.
Error tipo II o beta
Se acepta la H0 falsa.
¿Cuál es el error más grave?
El tipo 1 o alfa, el cual rechaza la H0 verdadera.
¿Qué es un intervalo de confianza?
Es un rango de dos valores numéricos dentro del que se pretende encontrar el parámetro de interés.
Interpretación de un intervalo de confianza del 95%
Si se repitiera el estudio 100 veces, en 95 de ellas el parámetro de interés quedaría incluido entre los límites establecidos por el intervalo calculado.
¿Qué representa el valor de p?
La probabilidad de cometer el error tipo 1 o alfa.
Si p<0.05, ¿se rechaza la hipótesis nula?
Si, se rechaza H0
Si p >0.05, ¿se rechaza la hipótesis nula?
No, no se rechaza la H0
