U7: Introducción a la estadística inferencial y prueba de hipótesis

Question 1

¿Qué es la estadística?

Answer 1

Es la disciplina que se encarga de la recolección y organización de datos, facilitando su análisis e interpretación.

Question 2

¿Cómo se divide la estadística?

Answer 2

Descriptiva e inferencial

Question 3

¿Para qué nos sirve la estadística descriptiva?

Answer 3

Permite organizar, presentar y sintetizar la información describiendo las características de los sujetos.

Question 4

¿Para qué nos sirve la estadística inferencial?

Answer 4

Permite establecer conclusiones referidas a poblaciones a partir de los resultados obtenidos en muestras.

Question 5

¿Cómo se puede lograr la inferencia estadística?

Answer 5

A partir de las pruebas de hipótesis y de estimación puntual/intervalos.

Question 6

Tipos de hipótesis

Answer 6

Estadística y de investigación

Question 7

¿Qué es la hipótesis de investigación?

Answer 7

Suposición que motiva el estudio sustentada en experiencia y conocimiento existente.

Question 8

Tipos de hipótesis de investigación

Answer 8

Descriptivas, de correlación, diferenciales y de causalidad.

Question 9

¿Qué es la hipótesis estadística?

Answer 9

Es la proposición sobre los parámetros de una o más poblaciones.

Question 10

Tipos de hipótesis estadística

Answer 10

Hipótesis nula e hipótesis alternativa

Question 11

¿Qué establece la hipótesis nula?

Answer 11

Que hay igualdad en la comparación de 2 muestras (M1=M2)

Question 12

Tipo de hipótesis que el investigador pretende rechazar

Answer 12

Hipótesis nula

Question 13

¿Qué establece la hipótesis alternativa?

Answer 13

Que existe una diferencia en la comparación de 2 muestras (M1 ≠ M2)

Question 14

Tipo de hipótesis que representa la conclusión que el investigador quiere afirmar tras su estudio.

Answer 14

Hipótesis alternativa

Question 15

¿Qué es la zona de rechazo?

Answer 15

Es una región en la que se encuentran los valores que tienen menos probabilidad de ocurrir si la H0 es verdadera.

Question 16

¿En qué consiste la regla de decisión de la zona de rechazo?

Answer 16

La H0 se rechazara a favor de la H1, cuando H0 se encuentre en la zona de rechazo.

Question 17

Error tipo I o alfa

Answer 17

Se rechaza la H0 verdadera.

Question 18

Error tipo II o beta

Answer 18

Se acepta la H0 falsa.

Question 19

¿Cuál es el error más grave?

Answer 19

El tipo 1 o alfa, el cual rechaza la H0 verdadera.

Question 20

¿Qué es un intervalo de confianza?

Answer 20

Es un rango de dos valores numéricos dentro del que se pretende encontrar el parámetro de interés.

Question 21

Interpretación de un intervalo de confianza del 95%

Answer 21

Si se repitiera el estudio 100 veces, en 95 de ellas el parámetro de interés quedaría incluido entre los límites establecidos por el intervalo calculado.

Question 22

¿Qué representa el valor de p?

Answer 22

La probabilidad de cometer el error tipo 1 o alfa.

Question 23

Si p<0.05, ¿se rechaza la hipótesis nula?

Answer 23

Si, se rechaza H0

Question 24

Si p >0.05, ¿se rechaza la hipótesis nula?

Answer 24

No, no se rechaza la H0

Question 25

¿Qué representa la significancia estadística?

Answer 25

La estimación de probabilidades de cometer errores (α, β) ante la decisión de rechazar o no la hipótesis nula.

Question 26

¿Qué es el poder estadístico de la prueba? (1-β)

Answer 26

Es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando existe una diferencia en la población.

Question 27

¿Qué permite identificar el poder estadístico de la prueba (1-β)?

Answer 27

La magnitud.

Question 28

¿Qué es el nivel de significancia estadístico (1-α)?

Answer 28

Es la probabilidad de aceptar la H0 cuando es verdadera (95%).

Question 29

¿Qué representa el nivel de significancia estadístico?

Answer 29

El nivel de confianza de la muestra.

Question 30

La H0 es cierta y concluimos que la prueba es estadísticamente significativa.

Answer 30

Se comete un error tipo I

Question 31

La H0 es falsa y concluimos que la prueba es estadísticamente significativa.

Answer 31

Conclusión correcta

Question 32

La H0 es cierta y concluimos que la prueba NO es estadísticamente significativa.

Answer 32

Conclusión correcta

Question 33

La H0 es falsa y concluimos que la prueba NO es estadísticamente significativa.

Answer 33

Se comete un error tipo II

Question 34

Decidimos aceptar la H0 cuando es verdadera

Answer 34

No hay error, es nivel de significancia (1-α)

Question 35

Decidimos aceptar la H0 cuando es falsa

Answer 35

Error tipo II o β

Question 36

Decidimos rechazar la H0 cuando es verdadera

Answer 36

Error tipo 1 o α

Question 37

Decidimos rechazar la H0 cuando es falsa

Answer 37

No hay error, es poder estadístico (1-β)

Question 38

¿Qué es una muestra (n)?

Answer 38

Parte del conjunto de la población

Question 39

¿Cómo debe elegirse una muestra representativa?

Answer 39

• Selección aleatoria
• Todos con probabilidad conocida de selección
• Cada persona elegida de modo independiente de las demás

Question 40

Muestreo probabilístico

Answer 40

Aleatorio simple, sistemático, estratificado, por conglomerados

Question 41

Muestreo no probabilístico

Answer 41

Por conveniencia

Question 42

Variable cuantitativa continua

Answer 42

Puede tomar cualquier valor (talla)

Question 43

Variable cuantitativa discreta

Answer 43

Utiliza solo números enteros (# hijos)

Question 44

Variable cualitativa ordinal

Answer 44

Permite dar orden a la característica en estudio (escolaridad)

Question 45

Variable cualitativa nominal

Answer 45

Dicotómica (si/no, sexo)