VL7 - Versuchsplanung Flashcards

Question

Between-subject Designs +/-

Answer 1

Vorteil : Hohe interne Validität, Nachteil: hohe Stichprobenanzahl nötig!

Answer 2

Vorteil : kleinere Stichproben Nachteil: Positionseffekte

Answer 3

Ein Versuchsplan gibt an, an wie vielen Gruppen von Versuchseinheiten wie oft die Darbietung der Stufen der Faktoren (und deren Anzahl) vorgenommen und die Einflussgröße gemessen werden muss und welche Kontrolltechnik(en) verwendet werden sollen.

Answer 4

* ein O entspricht einer Beobachtung (Observation, Messung der AV) * ein X entspricht einer Maßnahme (Treatment, Intervention) * Die Reihenfolge der Symbole entspricht der zeitlichen Abfolge, Zeitverlauf von links nach rechts. * Verschiedene Zeilen entsprechen verschiedenen Gruppen. * Geht einer Zeile ein R voraus, so ist die Gruppenzuweisung randomisiert. * Geht einer Zeile ein B(R) voraus, handelt es sich um einen Versuchsplan mit randomisierten Blöcken. O1 X O2 03 O4

Answer 5

*One-shot Design (X O) -One-group pretest-posttest Design O1 X O2 -static-group Design X O1 O2

Answer 6

nonequivalent control group Design O1 X O2 O3 O4 Entferntes Treatment-Design: O1 X1 O2 X0 O3 X1 O4

Answer 7

-Schon gute Kontrolle von Störeinflüssen der internen Validität -Nichtäquivalenz der Gruppen kann sich allerdings noch im Regressionseffekt äußern (wenn Extremgruppen untersucht werden) oder in der Interaktion zwischen Auswahl und Störfaktoren

Answer 8

-Vorteil: Teilnehmende bilden eigene Kontrollgruppe, ermöglicht Replikation des Effekts -Nachteile können der Ausfall der Teilnehmenden sein: weniger bei O4 als bei O1 und O2 -Zweifache Manipulation: Sensibilisierung

Answer 9

Laborexperiment * Beobachtung einer AV bei randomisierter Zuweisung zu Bedingungen der UV in „künstlicher“ Umgebung * Umgebung kontrollierbar --> höhere interne Validität Feldexperiment * Beobachtung einer AV bei randomisierter Zuweisung zu Bedingungen der UV in der „natürlichen“ Umgebung * Umgebung „natürlicher“ --> u.U. höhere externe Validität

Answer 10

* keine Behandlung/Intervention * Placebo-Behandlung/Intervention * etablierte Standard-Behandlung/Intervention (TAU, treatment as usual) * Wartelistenplatz: Behandlung erfolgt nach der Studie --> je nach Fragestellung andere Typen von Kontrollgruppen sinnvoll

Answer 11

= Experiment werden auch als Between-Designs bezeichnet, da diese auf dem Mittelwertvergleich zwischen den verschiedenen experimentell behandelten Gruppen basieren Eine Gesamtgruppe wird per Randomisierung den einzelnen experimentellen Bedingungen zugeordnet. Es handelt sich also um ein “echtes” Experiment.

Answer 12

* Trennung UV-AV Sequenz, gezielte Manipulation UV, Beobachtung der AV nach Randomisierung & Manipulation UV * Kontrolle einiger Störeinflüsse, Aussagen über Kausalität möglich R X O1 R O2

Answer 13

* Sehr gute Kontrolle aller Störeinflüsse der internen Validität * vorher bestehende Unterschiede zwischen den Gruppen prüfbar; reduziert Fehlervarianz (erhöht statistische Validität) R O1 X O2 R O3 O4

Answer 14

* Ein randomisierter Blockversuch ist ein Versuchsplan, bei dem die Versuchseinheiten in Gruppen angeordnet sind, die Blöcke genannt werden. * homogene Gruppen * Das experimentelle Design wird in jedem Block auf gleiche Weise implementiert.

Answer 15

Alle möglichen Kombinationen der (beiden 2-fach gestuften) Faktoren sind realisiert R O1 Xa1b1 O2 R O3 Xa1b2 O4 R O5 Xa2b1 O6 R O7 Xa2b2 O8

Answer 16

Vorteile: * Effizienter als eine Durchführung jeweils einzelner Experimente für jeden der Faktoren * Untersuchung von Interaktionseffekten möglich Haupteffekt: Wirkung eines Faktors A unabhängig von den Stufen des anderen Faktors Bsp: Frustration erzeugt bei allen Personengruppen Aggression Interaktion: Wechselwirkung zwischen 2 Faktoren; Wirkung eines Faktors A hängt von Ausprägung des Faktors B ab Bsp: Frustration erzeugt nur bei Männern Aggression (jedoch nicht bei Frauen)

Answer 17

Mittelwerte der einzelnen Faktorkombinationen berechnen (a1b1,a1b2,a2,b1,a2b2)

Answer 18

Haupteffekt von Faktor A, Haupteffekt für Faktor B, sowie die Interaktion AxB (hierin äußert sich häufig die interessierende Hypothese).

Answer 19

Haupteffekt von Faktor A, Haupteffekt für Faktor B, sowie die Interaktion AxB (hierin äußert sich häufig die interessierende Hypothese). Faktorkombinationen im Diagramm (a1b1,a1b2,a2b1,a2b2)

Answer 20

1. Graphen für a1 und a2 mitteln 2. Wenn die schwarzen Linien bzw. Kreuze nicht aufeinanderliegen, dann liegt ein Haupteffekt der Gruppenzugehörigkeit vor

Answer 21

1. Mittellinie zwischen a1 und a2 ziehen 2. Wenn diese Linie nicht parallel zur x-Achse verläuft, dann liegt ein Haupteffekt des Messzeitpunktes vor.

Answer 22

ordinale Interaktion disordinale Interaktion hybride Interaktion

Answer 23

= die Profilkurven in beiden Interaktionsdiagrammen schneiden sich nicht z.B.: Ein kleiner Unterschied im Experiment zwischen den Gruppen zum Zeitpunkt 1, aber ein großer Unterschied zu Zeitpunkt 2. !Hier lassen sich die Haupteffekte uneingeschränkt interpretieren!

Answer 24

= die Profilkurven in beiden Interaktionsdiagrammen schneiden sich. z.B. Therapie a1 ist besser in der Kurzzeitbehandlung als Therapie a2, aber diese Beziehung kehrt sich zum zweiten Messzeitpunkt um. !Hier lassen sich die Haupteffekte nur eingeschränkt interpretieren!

Answer 25

= die Profilkurven schneiden sich nur in einer Darstellung, in der anderen nicht !Hier lässt sich nur ein Haupteffekt uneingeschränkt interpretieren, der andere nicht!

Answer 26

Bei hoher interner Validität einer Studie können wir einen Kausalschluss tätigen: Wir wissen dann, dass Faktor A (die UV) ursächlich für Faktor B (die AV) ist.