Woche5 Flashcards
(20 cards)
Wie berechne ich die Anteile an der Gesamtvarianz?
*Orthogonal: Variance-Werte aller Faktoren aufsummieren/durch Anzahl der Variablen teilen
*Oblique: (Variance : Proportion)/durch Anzahl derVariablen teilen
(immer nur die Werte einer Var. nehmen, welche ist egal. bei allen kommt der gleich Werte raus
Wie berechne den Anteil an gemeinsamer Varianz?
Entspricht den Proportion-Werten. Für alle Faktoren ablesen und einfach nennen.
Wofür sind Anteile an Gesamtvarianz und Anteile an gemeinsamer Varianz wichtig?
Maß der Modellgüte.
Wie unterscheiden sich Pattern- und Structure- Matrix in der obliquen Rotation?
Structure-M.: Bildet die Korrelation zwischen Faktoren und Variablen ab. estat structure
Pattern-M: bildet Faktorladungen ab. (Pattern M entspricht dem Rotationsoutput)
Was ist das Ziel des Scorings?
- Beim Scoring soll durch empirische Gewichtung ein neues Messinstrument konstruiert werden. Komponentenwerte für einzelne Beobachtungen werde ohne Schätzfehler direkt berechnet.
- Faktorwerte für eine Untersuchungseinheit vorhersagen könne.
Was ist der Unterschied zwischen Faktorladungen und Scores?
Während eine Faktorladung die Zusammenhangsstärke zwischen dem Faktor und einer Variablen angibt, gehen Scores darüber hinaus, indem sie neben der Faktorladung noch weitere Werte (modellimplizierte Erwartungswerte, Kovarianzen) miteinbeziehen. So kann ein Vorhersagewert für jede Person in Bezug auf die Faktoren errechnet werden.
Was bedeutet ein Score von 0? Was bedeuten positive und negative Faktorscores?
Ein Score von 0 bedeutet, dass die Person im Vergleich zu den anderen Personen durchschnittlich geantwortet hat.
Ein positiver Score bedeutet, dass die überdurchschnittlich geantwortet hat, ein negativer, dass sie unterdurchschnittlich geantwortet hat.
Wie beurteile ich das Ergebnis des Scorings?
Muss im Hinblick auf Reliabilität, Univocalität/Orthogonalität beurteilt werden.
Reliabilität:
sum f_* dann Std.Dev anschauen. Soll möglichst nahe an 1 sein, Werte unter 0.8 sind eher schlecht.
Tabelle in Word reinkopieren!!
Univocalität/Orthogonalität:
estat common
corr f_*
Abweichungen der Werte sollen möglichst unter 0.1 sein
Was sagt die Proportion aus?
Welcher Faktor klärt am meisten Variation auf?
Was wird bei der Univocalität/Orthogonalität überprüft?
Wie gut wird die modellimplizierte Korrealtion der Faktoren durch Factorscores wiedergegeben?
Mögl. Formulierung der Beurteilung bei Univocalität/Orth.: Scoring hat nur eingeschränkt geklappt, Werte konnten nicht reproduziert werden. Güte des Scorings eingeschränkt.
Modellgüte überprüfen
corr w_* =?
estat res =?
Differenz bzw Abweichungen sollten im Schnitt unter 0.05 betragen. Über 0.1 ist richtig schlecht.
Möglicher Antwortsatz zu Anteil gemeinsamer Varianz an Gesamtvarianz.
Unser Modell erklärt 44,5% der Gesamtvarianz, was annähernd ein gutes Modell ist (fast 50%).
Welche standarddemographischen Variablen sollen ins Regressionsmodell mit aufgenommen werden?
Alter, Geschlecht, regionale Herkunft (ostwest), Bildung und Einkommen
Welcher ist der wichtigste Faktor? Welcher wird in der Regressionsanalyse verwendet?
Der, der am meisten Variation aufklärt (den höchsten Wert bei Proportion hat)
Welche Werte müssen bei der Regression interpretiert werden?
- Effekte: Verhältnis als Tendenz (Zu/Abnahme)
- P-Werte: Signifikanz (Werte unter 0.5 sind signifikant, drüber wären dann die Fehlerwahrscheinlichkeit zu hoch -> nicht verallgemeinerbar)
- Beta Werte: daran ablesen, welches der stärkere Effekt ist
- R-Squared: soundsoviel% der vorliegenden Varianz können durch das Modell erklärt werden
Wie geht der Befehl für Beta-Werte
reg blablablablabla, beta
Was muss ich bei den standarddemographischen Variablen beachten?
noch mal nachsehen, ob missing values drin sind
Missings rauskopieren Beispiel
mvdecode v154 v151 v3 v173, mv(-1 -7 -9)
mvdecode v386, mv(999997 99999)
Reihenfolge in der Regressionsanalyse
reg abhängige Variable, dann Rest
Was muss ich bei der Regression bei dichotomen und metrischen Variablen machen?
ein i.davor.
eventuell umkodieren, für gewünschte Referenzkategorie mit
recode v581 (5=1) (4=2) (3=3) (2=4) (1=5) (nur irgendein Beispiel wie der Befehl funktioniert)
