03_Bioestadística Básica-Intervalo de Confianza Flashcards
(29 cards)
Q: ¿Qué estudia la Bioestadística Descriptiva?
A: Métodos para describir datos de una muestra (tablas medidas de tendencia central)
Q: ¿Cuál es la utilidad principal de la Bioestadística Inferencial?
A: Inferir conclusiones de una muestra hacia la población general.
Q: Menciona tres herramientas clave de la bioestadística inferencial.
A: Intervalos de confianza, pruebas de hipótesis, valor p
Q: ¿Qué tipo de análisis estadístico se centra en una sola variable?
A: Análisis univariado.
Q: ¿Qué tipo de análisis compara dos variables?
A: Análisis bivariado.
Q: ¿Qué análisis se emplea para predecir o evaluar asociaciones complejas?
A: Análisis de regresión.
Q: ¿Qué modelo de análisis permite ajustar por múltiples variables simultáneamente?
A: Modelos multivariables o multivariantes.
Q: ¿Qué tipo de análisis puede ser descriptivo o inferencial?
A: Tanto el análisis univariado como el bivariado.
Q: ¿Qué tipo de regresión se usa para variables dicotómicas?
A: Regresión logística.
Q: ¿Qué modelo se utiliza para el análisis de supervivencia?
A: Regresión de Cox.
Q: ¿Qué representa “Glucosa: 87,09 (4,2)
A: La media (87,09) y la desviación estándar (4,2)
Q: ¿Por qué el análisis bivariado por sí solo no permite inferir causalidad?
A: Porque necesita pruebas estadísticas para validar asociaciones.
Q: ¿Qué permite la inferencia estadística?
A: Extender resultados de una muestra a la población y estimar si una diferencia es real.
Q: ¿Qué métodos principales se usan en inferencia estadística?
A: Estimación de parámetros (IC) y contraste de hipótesis (valor p).
Q: ¿Qué se utiliza para estimar la precisión de un parámetro poblacional?
A: Intervalo de confianza.
Q: ¿Qué representa un intervalo de confianza (IC)?
A: Un rango donde probablemente se encuentre el valor verdadero del parámetro poblacional.
Q: ¿Qué representa 𝑝 en la fórmula del IC?
A: La proporción muestral.
Q: ¿Qué representa “k” en la fórmula del IC?
A: El coeficiente correspondiente al nivel de confianza.
Q: ¿Qué valor de k se usa para un IC del 95%?
A: 1,96
Q: ¿Qué sucede con el intervalo si aumentamos el nivel de confianza?
A: Se amplía el intervalo y se reduce la precisión.
Q: ¿Qué mide el Error Estándar (EE)?
A: La variabilidad esperada en la estimación de un parámetro.
Q: ¿Es correcto decir “el parámetro tiene 95% de probabilidad de estar en el IC”?
A: No, es una interpretación incorrecta.
Q: ¿Cuál es una interpretación correcta del IC del 95%?
A: “Estamos 95% seguros de que el intervalo contiene el valor poblacional verdadero.”
Q: ¿Qué ocurriría si se repitiera el estudio muchas veces?
A: El 95% de los IC construidos incluirían al parámetro verdadero.
