05_Pruebas diagnósticas Flashcards
(30 cards)
Q: ¿Qué es una prueba diagnóstica?
A: Es un procedimiento usado para identificar o descartar una enfermedad o condición en un paciente.
Q: ¿Qué se entiende por “gold standard”?
A: Es la mejor prueba disponible para diagnosticar con certeza una enfermedad, usada como referencia para evaluar nuevas pruebas.
Q: ¿Qué mide la validez de una prueba diagnóstica?
A: Si la prueba mide lo que realmente debe medir.
Q: ¿Qué es la confiabilidad (o fiabilidad) en una prueba diagnóstica?
A: Es la capacidad de una prueba para obtener resultados consistentes en mediciones repetidas (ausencia de error aleatorio).
Q: ¿Cuál es la diferencia entre validez y confiabilidad?
A: La validez mide si la prueba es correcta; la confiabilidad, si es consistente. Una prueba puede ser confiable sin ser válida.
Q: ¿Qué es la exactitud en una prueba?
A: Grado en que el resultado se acerca al valor real del atributo medido.
Q: ¿Cómo se calcula la sensibilidad?
A: Sensibilidad = VP / (VP + FN)
Q: ¿Qué indica una alta sensibilidad?
A: Que la prueba detecta casi todos los enfermos (pocos falsos negativos). Útil para descartar enfermedad (si sale negativa).
Q: ¿Cómo se calcula la especificidad?
A: Especificidad = VN / (VN + FP)
Q: ¿Qué indica una alta especificidad?
A: Que la prueba identifica bien a los sanos (pocos falsos positivos). Útil para confirmar enfermedad (si sale positiva).
Q: ¿Qué es el Valor Predictivo Positivo (VPP)?
A: VPP = VP / (VP + FP). Probabilidad de que un positivo sea realmente enfermo.
Q: ¿Qué es el Valor Predictivo Negativo (VPN)?
A: VPN = VN / (VN + FN). Probabilidad de que un negativo sea realmente sano.
Q: ¿Qué relación tiene el VPP con la prevalencia?
A: Es directamente proporcional: a mayor prevalencia, mayor VPP.
Q: ¿Qué relación tiene el VPN con la prevalencia?
A: Es inversamente proporcional: a menor prevalencia, mayor VPN.
Q: ¿Qué son los falsos positivos (FP)?
A: Casos sanos que resultan positivos en la prueba.
Q: ¿Qué son los falsos negativos (FN)?
A: Casos enfermos que resultan negativos en la prueba.
Q: ¿Qué tipo de prueba se usa para screening?
A: Pruebas con alta sensibilidad: si sale negativa, descarta enfermedad.
Q: ¿Qué tipo de prueba se usa para confirmar diagnóstico?
A: Pruebas con alta especificidad: si sale positiva, confirma enfermedad.
Q: ¿Qué es la curva ROC?
A: Gráfico que compara sensibilidad (eje Y) frente a 1 - especificidad (eje X).
Q: ¿Qué indica el área bajo la curva (AUC) de una curva ROC?
A: La capacidad global de la prueba para discriminar entre sanos y enfermos (0.5 es azar, 1.0 es perfecta).
Q: ¿Qué representa el punto ideal en la curva ROC?
A: El punto más cercano al ángulo superior izquierdo: máxima sensibilidad con mínima pérdida de especificidad.
Q: ¿Qué representa un AUC de 0.75?
A: Buena capacidad diagnóstica (75% de discriminación correcta).
Q: ¿Qué sucede cuando aumenta la sensibilidad?
A: Disminuye la especificidad (y viceversa): hay un compromiso entre ambas.
Q: ¿Qué decisión tomas si no estás seguro de que el paciente esté sano?
A: Utilizar una prueba sensible (descarta si es negativa).
