03_Bioestadística básica-prueba de hipótesis-tests estadísticos Flashcards
(30 cards)
Q: ¿Qué tipo de hipótesis busca describir características de una o más variables?
A: Hipótesis descriptiva.
Q: ¿Qué tipo de hipótesis establece relaciones entre dos o más variables?
A: Hipótesis correlacional.
Q: ¿Qué tipo de hipótesis compara grupos respecto a una variable?
A: Hipótesis de diferencia.
Q: ¿Qué tipo de hipótesis plantea una relación causa-efecto?
A: Hipótesis de causalidad.
Q: ¿Qué es la hipótesis nula (H₀)?
A: Es la hipótesis que plantea que no hay efecto, diferencia o asociación.
Q: ¿Qué representa la hipótesis alternativa (H₁)?
A: Que sí hay efecto, diferencia o asociación.
Q: ¿Qué tipo de prueba se usa cuando se espera un efecto en una sola dirección?
A: Prueba de una cola (unilateral).
Q: ¿Qué tipo de prueba se usa si se evalúa cualquier diferencia, sin dirección específica?
A: Prueba de dos colas (bilateral).
Q: ¿Cuál es el enfoque estadístico principal de las hipótesis?
A: Contrastar H₀ (nula) vs. H₁ (alternativa).
Q: ¿Qué permite el contraste de hipótesis en investigación?
A: Determinar si las diferencias observadas pueden deberse al azar.
Q: ¿Qué indica el valor p?
A: La probabilidad de obtener un resultado igual o más extremo si H₀ fuera cierta.
Q: ¿Cuándo se considera que un resultado es estadísticamente significativo?
A: Cuando p < 0.05.
Q: ¿Qué indica p ≥ 0.05?
A: No hay evidencia suficiente para rechazar H₀.
Q: ¿El valor p mide la fuerza del efecto?
A: No. Solo mide significancia estadística, no importancia clínica.
Q: ¿Qué es un error tipo I?
A: Rechazar H₀ cuando en realidad es verdadera.
Q: ¿Qué es un error tipo II?
A: No rechazar H₀ cuando en realidad es falsa.
Q: ¿Qué representa (1−α)?
A: El nivel de confianza.
Q: ¿Qué representa (1−β)?
A: La potencia estadística.
Q: ¿Qué se prefiere: p exacto o interpretación binaria?
A: Siempre reportar p exacto; la interpretación depende del contexto.
Q: ¿Qué sugiere un valor p muy pequeño?
A: Mayor evidencia contra H₀, pero no implica mayor relevancia clínica.
Q: ¿Cuál es el primer paso para realizar una prueba de hipótesis?
A: Analizar la naturaleza de los datos (tipo de variable y distribución).
Q: ¿Qué sigue tras plantear las hipótesis?
A: Establecer niveles de significancia, confianza y potencia.
Q: ¿Qué prueba paramétrica se usa para comparar dos medias?
A: t de Student.
Q: ¿Qué prueba no paramétrica se usa como alternativa al t-test para dos grupos?
A: U de Mann–Whitney.
