M3: Erwartungswert und Varianz Flashcards

1
Q

Was gibt der Erwartungswert an?

A

Der Erwartungswert einer Zufallsvariablen beschreibt die Zahl, die die Zufallsvariable im Mittel annimmt.

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2
Q

Was ist die Varianz?

A

Die Varianz ist ein Maß für die Streuung der Wahrscheinlichkeitsdichte um ihren Schwerpunkt.

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3
Q

Warum wird für die Normalverteilung oftmals die Standardabweichung statt der Varianz angegeben?

A

Standardabweichung = Wurzel aus Varianz -> hat die gleiche Einheit d. Messgröße, was oftmals passender ist

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4
Q

Können die Erwartungswerte zweier Zufallsvariablen multipliziert werden?

A

–> ja, nur wenn X&Y unabhängig, ansonsten muss Covarianz berücksichtigt werden

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5
Q

Erläutern Sie die Bedeutung der Erwartungswerte für die Gleichverteilung und die Exponentialverteilung.

A

Exp: E(X) = mittlere Lebenserwartung

Gleich.: E(X) = Mitte des Wertebereichs

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6
Q

Was haben die Summen zweier Normalverteilungen / Binomialverteilungen / Poissonverteilungen gemeinsam?

A

–> sie sind immer so verteilt wie die ursprünglichen Verteilungen

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7
Q

Was ist die Summe zweier Varianzen?

A
  • > Wenn unkorreliert: Var(X+Y)= Var(x) + Var(Y)

- > ansonsten: Var(X+Y) = Var(X) + Var(Y) + 2*CoV(X,Y)

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8
Q

Wie verhält sich der Erwartungswert IMMER?

A

linear!

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9
Q

Hat jede Zufallsvariable einen Erwartungswert?

A

Nein, z.B. beim St.Petersburg-Paradoxon divergiert der Erwartungswert gegen Unendlich…

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10
Q

Wie kann der Erwartungwert im Kontext mit Zuverlässigkeit und Lebensdauer beschrieben werden?

A

Als Integral der Überlebenswarhscheinlichkeit R über die Zeit.

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