Cours 1: Concepts de base Flashcards
Défini la population, l’échantillon et l’unité d’observation
Population: ensemble des événements qui nous intéressent
Échantillon: Sous-ensemble de la population
Unité d’observation: Un événement sur lequel on peut collecter des données
Décris la relation entre l’échantillon et la population
Un échantillon est un sous-ensemble de la population à l’étude et permet de tirer des conclusions sur la population.
Pourquoi étudions-nous les échantillon au lieu de la population?
Lorsque l’étude de toute la population est impraticable en raison de contraintes de temps, de coût, ou de logistique. (…Donc assez souvent !!)
Qu’est-ce qu’un échantillonnage probabiliste et non-probabiliste?
Probabiliste (hasard): Toutes les unités ont les mêmes chances d’êtres sélectionnées, est représentatif de la population
Non-probabiliste: Unités PAS sélectionnées au hasard, de convenance
Qu’est-ce que la validité interne ? Qu’est-ce qui permet de l’améliorer?
À quel point ai-je mesuré ce que je voulais mesurer
L’aléation
Qu’est-ce que la validité externe ? Qu’est-ce qui permet de l’améliorer?
À quel point mes observations sur l’échantillons sont généralisables à ma population?
Échantillonnage Aléatoire
Définissez ce qu’est une variable discrète et donnez-en un exemple.
Variable prenant un nb limité de valeurs EX: échelle de Likert
Définissez ce qu’est une variable continue et donnez-en un exemple.
Valeur numérique qui représente la magnitude d’une caractéristique EX: Âge
Que signifie variable endogène? Exogène?
Endogène: VI, ce qui est manipulé par le chercheur
Exogène: VD, ce qui est mesuré
Nomme et définis les 4 échelles de mesures
Nominale: étiquette sans ordre particulier
Ordinale: étiquettes ordonnées, sans différences fixes
Intervalle: différences fixes entre les points de l’échelle (addition et soustraction)
Ratio/rapport: différences fixes entre points de l’échelle ET zéro absolu (multiplication et division)
Distinguer brièvement Paramètre et Estimateur. Dites pourquoi nous utilisons les estimateurs.
Le paramètre réfère à une caractéristique de la population. L’estimateur réfère plutôt à une caractéristique d’un échantillon. On utilise l’estimateur afin d’inférer une caractéristique de la population
Dans la notation statistique, que représente généralement Xi?.
Une certaine valeur dans un ensemble de données.
Comment exprimeriez-vous le calcul de la moyenne d’un échantillon de taille n en notation statistique?
X̄ = ΣXi /n
Que signifie «mesures de tendance centrale»? Donne des exemples.
Indique la position de la distribution des données sur l’axe des valeurs possibles
Mode: score le plus fréquent
Médiane: score au milieu de la distribution
Moyenne: sommation des scores pondérée par le nb de scores
Donne les 2 mesures de dispersion
Variance: moyenne des écarts à la moyenne au carré
Écart-type: racine carrée de la variance
