ANOVA à plan factoriel (2)

Question 1

Qu’est-ce qui distingue l’ANOVA simple de l’ANONVA à plan factoriel?

Answer 1

Plan simple: un seul facteur/ critère de classiffication
Factoriel: plusieurs facteurs/ critères de classification

Question 2

Nomme les avantages de anova à plan factoriel

Answer 2

1. Elle sont économiques (besoin de moins de participant pour la même puissance)
2. Interprétation plus riche:
   - on peut voir niveau interaction entre variables indépendantes
   -Om peut voir effet d’un facteur, selon les niveaux de l’autre
   (ex: on peut observer qu’un traitement est efficace seulement chez une catégorie d’âge… on aurait pas pu savoir ça avec une ANOVA simple)

Question 3

V/F On décrit souvent l’ANOVA à plan factoriel comme un ANOVA (nb facteurs) par (Nb conditions)

Answer 3

Vrai

Question 4

Dans un tableau ANOVA facto, où se situent moyennes marginales?

Answer 4

Dernière ligne et dernière colonne

Question 5

V/F On peut comparer les taux marginaux entre eux au lieu de cellules.

Answer 5

VRAI

Question 6

Qu’est-ce qu’un effet principal?

Answer 6

Lorsqu’on vérifie l’existence de différences entre les différents niveaux d’un facteur

Question 7

V/F Les ANOVA simple ne produisent que des effets principaux.

Answer 7

VRAI

Question 8

Qu’est-ce qu’une interaction?

Answer 8

lorsqu’on regarde l’effet d’un facteur selon les niveaux d’un autre

Question 9

Dans l’ANOVA factoriel, qu’est-ce qui remplace la somme des carré intra (SCintra)?

Answer 9

Somme des carrés cellules (SC cellules)

Question 10

En quoi se divise la somme des carré cellules?

Answer 10

SCA (Scfacteur1)
SCc (SC condition)
SCAC (interaction A et C)

Question 11

V/F La SCA n’existe pas dans l’ANOVA à plan simple.

Answer 11

FAUX, la SCA (facteur 1) et la SCC (facteur 2) sont deux concepts présents dans ANOVA à plan simple

Question 12

À quoi correspond SC erreur dans ANOVA facto?

Answer 12

Variation expliquée par autre chose que ANOVA (donc ni condition, ni facteur)

SCerreur= Sc total- SC cellules

Question 13

V/F Le scerreur peut se calculer en addition tous les scintra.

Answer 13

VRAI, le SCerreur se comprend intuitivement comme la variance « intra ».

Question 14

Comment est obtenu un score F dans une ANOVA facto?

Answer 14

Le rapport F est obtenu en divisant un CM donné par le CM erreur.

Question 15

Dans une anova facto, on a plusieurs F. À quoi correspondent ces F dans un tableau résumé de résultats de l’ANOVA facto?

Answer 15

Source
1: F= effet principal facteur 1
2: F= effet principat facteur 2
3: 1x2: F= Interaction entre 2 facteurs

Question 16

Dans un graphique, comment pouvons-nous identifier la présence d’Interaction?

Answer 16

PAS interaction: segments parallèles

Interaction: segment NON parallèles

Question 17

V/F Parfois, les effets principaux ne sont pas la raison de la différence entre 2 groupes.

Answer 17

VRAI, parfois c’est l’interaction.

Question 18

Comment rapporte-on les résultats d’une anova FACTO?

Answer 18

Les résultats montrent la présence d’un effet principal significatif pour facteur, F(1, 90) = 29.94, p < 0.05, n2p = 0.25, ainsi que pour la condition, F(4, 90) = 47.19, p < 0.05, n2p = 0.68. On observe également la présence d’une interaction significative, F(4, 90) = 5.93, p < 0.05, n2p = 0.21.

Question 19

V/F Lorsqu’on rapporte les résultats d’une anova, on doit mettre les dl erreurs pour tous les F rapportés.

Answer 19

VRAI

Question 20

Quelle taille d’effet est généralement donnée pour l’ANOVA facto?

Answer 20

Le n2p (éta au carré)

= sceffet / sc effet + erreur

Donc, on exclue la variance attribuée aux autres variables

Si on calcule taille effet pour FACTEUR, on fait n2p = scfacteur/sc facteur + erreur
(exclusion de condition et interaction)

Question 21

V/F Dans une anova factoriel, il importe PEU que les cellules soient de taille inégales.

Answer 21

FAUX, faire une ANOVA à plan factoriel avec des cellules inégales peut entraîner des problèmes à plusieurs niveaux.

Il faut adapter la manière dont on calcule les SC, mais aussi les tailles d’effet.

Tous les programmes statistiques ne règlent pas ces problèmes de la même manière.

Question 22

Lors d’une ANOVA factorielle, comment peut on trouver où la différence se trouve entre les groupe ?

Answer 22

1. Comparaisons multiples (Comme dans anova plan simple)
2. Test d’effet simple

Question 23

Explique le principe des test d’effet simple

Answer 23

1. On calcule simplement les SC en en tenant compte que des données qui sont ciblées par l’effet.
2. On calcule le F avec ces nouveaux SC et donc CM.
3. Les nouveaux F qui sont significatifs montrent les différences entre les groupes qui sont significatives

Question 24

V/F le terme facteur est souvent employé comme un synonyme de variable catégorielle.

Answer 24

Vrai