17. Výzkum veřejných politik (policy research)

Question 1

Vědění a veřejná politika

Answer 1

• historie VP - Laswell a Lerner 50. léta 20. století; Laswell už při formulaci policy science rozlišuje dva druhy poznání ve VP:
  1. poznání o VP - dnes studium o VP nebo také policy studies;
  2. poznání pro VP - dnes analýza VP nebo také policy analysis, policy work (např. Colebatch) nebo policy research.

Question 2

Specifika veřejně politického výzkumu

Answer 2

• jedná se o prakticky orientovanou činnost;
• cílem je poskytnout rozhodovatelům návody na řešení;
• potřeby:
  1. tvárnost;
  2. široký rozsah analýzy;
  3. důvěryhodnost;
  4. komunikace.

Question 3

Aplikovaný výzkum VP a akademický výzkum

Answer 3

• podobnosti: vědecké standardy - teorie, metodologie
  -> volba úrovně analýzy (makro, mikro), jednotky analýzy, teorie (induktivní, deduktivní), kvaliXkvantiXsmíšené metody;
• rozdílnosti: hlavní cíl: porozumět X změna; způsob: vysvětlení X hodnocení; zadavatel: nespecifický X klient; výsledek: studie, odb. článek X analýzy, plán, memo např.

Question 4

Metodologie společenských věd a její využití při výzkumu VP

Answer 4

= metody, postupy a techniky používaných ke zkoumání a porozumění společenským jevům;
- každá metodologie má jiný soubor metod;
- jedná se vlastně o soubor pravidel, jak postupovat;
- zvolená metodologie podmiňuje volbu metod;
- speciální příklad metody = tzv. heuristiky;
- základní charakteristiky:
1. interdisciplinarita - kombinace poznatků z různých oborů;
2. normativní (např. SWOT) X pozitivní přístup (empirická data);
3. kvanti X kvali metody;
4. cíle výzkumu: deskriptivní, explanační, prediktivní evaluační

Question 5

Kvantitativní, kvalitativní a smíšený přístup k výzkumu VP

Answer 5

• volba přístupu ovlivňuje účel výzkumu (potvrdit/vyvrátit analýzy, zobecňovat, popsat, predikovat X prozkoumat, interpretovat), data a jejich sběr (číselná, reprezentativní vzorek X textové/obrázkové, informativní vzorek), analýzu dat (statistická analýza X prostřednictvím kódování), prezentace (číselná, statistiky, formální, věděcký styl X slova, obrázky, “vyprávění”, využití citací)
• Smíšený přístup - 4 nejčastější typy:
  1. triangulace - odlišná data, která se ale doplňují;
  2. vnořený - primární jeden, druhý podpůrný;
  3. explanační - nejdřív kvanti, pak kvali;
  4. explorační - nejdřív kvali, pak kvanti;