Aplicaciones actuales de ciencias omicas Flashcards

(27 cards)

1
Q

Papel de ciencias omicas en medicina personalizadas de precisión

A

Mejorar la prevención, diagnóstico, tratamiento y seguimiento de forma individualizada.

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2
Q

Ciencias omicas en enfermedades cardiovasculares

A

Base genetica de enfermedades cardiovasculares
Secuenciación masiva y estudios de asociación de genomas completos permiten detectar variantes geneticas enfermedades previamente desconocidas

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3
Q

Cantidad de genes implicados en el desarrollo de enfermedades cardiovasculares

A

Alrededor de 400 genes

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4
Q

Descubrmientos de ciencias omicas en enfermedades cardiovasculares

A

Permitirán diseñar programas de identificación de individuos de riesgo,
Establecer sistemas de prevención y diagnóstico precoz

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5
Q

Enfermedad de interes para las ciencias omicas de ECV

A

Muerte subita por ECV
Preclampsia

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6
Q

Descubrimientos sobre preclampsia

A

Identificación de ARN no codificantes circulantes en plasma materno que permiten un diagnóstico temprano y mínimamente invasivo de preeclampsia

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7
Q

Lipidomica en ECV

A

Tema de interes por relación de consumo de grasas con hipertensión que es un factor determinante del desarrollo de ECV

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8
Q

Nutrigenomica

A

Estudia la interacción entre genes y dieta, y cómo estos factores influyen en el riesgo de desarrollar enfermedades cardiovasculares y otras.

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9
Q

Importancia de nutrigenomia en practica clinica

A

Diseño de dieta adecuada para cada paciente para disminuir riesgo de desarrollar estas enfermedades

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10
Q

Metabolomica de riesgo cardiovascular

A

Identificación de mutaciones que pueden afectar riesgo de sufrir infarto a miocardio
En genes LDLR o APOA5 relacionados a absorción de colesterol y transporte de lípidos en sangre

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11
Q

Técnicas epigenómicas en las enfermedades cardiovasculares

A

Definir perfiles de metilación y patrones de expresión de miRNAs, mRNAs y proteínas que sirven como biomarcadores para diagnóstico y pronóstico

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12
Q

Lipidomica en procesos de carciogenesis temprana y progresión tumoral

A

Perfiles lipidos alterados pueden ser biomarcadores predictivos de cancer
Cancer de prostata y ovario

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13
Q

Herramientas quirurgicas metabolomicas

A

iKnife y el MasSpec Pen
Identifica en tiempo real celulas malignas en cirugia de eliminación de tumores
Asegura resección completa
Cirugia de precisión

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14
Q

Ciencias omicas en cancer

A

Explicación de mecanismos patologicos
Detección y diagnóstico precoz
Estratificación pronostica
Tratamiento

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15
Q

Tecnologias de secuenciación masiva NGS

A

Busca conocer perfil genómico y determinar predisposición de padecer cancer

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16
Q

BRCA1 y BRCA 2

A

Ejemplos de tecnologias de secuenciación en diagnóstico oncologico
Asociados a predisposición de cancer de mama y ovario hereditario

17
Q

Tecnica de secuenciación de exomas completos WES

A

HA permitido asociar variantes genicas a formas familiares de cancer

18
Q

Tecnologia omica en terapia

A

Dirigido a identificar genes que codifiquen proteínas ue puedan servir como dianas terapeuticas de farmacos

19
Q

Futuro de genomica en cancer

A

Estratificar a individios en base a riesgo de cancer
Predecir curso de enferemdad

20
Q

Mutación en gen EGFR

A

MArcador genetico con valor pronostico en cancer de pulmon

21
Q

Proteomica y citomica en cancer

A

Detección de biomarcadores para diagnostico precoz
Estratificación pronostica
Diferenciar tejidos por analisis de patrones de expresión de glicoproteinas

22
Q

Epigenomica en aproximación terapeutica

A

Ciencia omica más relevante
Muchas alteraciones epigeneticas en tumores
Agentes demetilantes en tratamiento de leucemias

23
Q

Proteomica en diagnostico temprano y tamizaje

A

Busca detectar malignidad en analisis de sangre
Biomarcadores diagnosticos
Monitorizar respuesta a tratamiento
Detección precoz de recaidas

24
Q

Citomica de proteinas de tumores

A

Para inmunoterapia por anticuerpos monoclonales

25
Ciencias omicas en envejecimiento saludable
Conocer a profundidad procesos moleculares de envejecimiento Envejecimiento saludable preciso y personalizado Relación de variantes genicas con longevidad
26
Epigenetica en envejecimiento
Descripción de patrones de metilación relacionado con edad
27
Citomica en envejecimiento
Definir perfiles caracteristicos de envejecimiento de sistema inmune Estudio de telomeros Definir edad cronologica y edad biologica