Cours 1: Concepts de base

Question 1

V/F Tout ce qui est statistique est scientifique.

Answer 1

Faux, exemple effet placebo

Question 2

V/F Les statistiques renseignent sur la qualité des données.

Answer 2

Faux

Question 3

Nomme les 6 étapes de la démarche scientifique et identifie quelle(s) étape(s) sont du ressort de la statistique.

Answer 3

1. Poser une question de recherche
   2.Formuler une ou des hypothèses
   3.Établir un protocole de recherche
   4.Réaliser la recherche/collecte de données
   5.Analyser et interpréter les données
   6.Poser de nouvelles questions/développement théorique

Étape 5

Question 4

Quels sont les buts de l’analyse statistique?

Answer 4

1. Décrire, organiser et résumé les données quantitatives pour pouvoir les anlayser et communiquer les résultats
   2.Déterminer les relations mathématiques entre les variables à partir d’un échantillon (généralisation de l’échantillon à la population)

Question 5

Qu’est-ce qu’une population?

Answer 5

Ensemble de tous les événements ou objets qui possèdent une ou plusieurs caractéristiques communes

Question 6

Qu’est-ce qu’un échantillon?

Answer 6

C’est un sous-ensemble d’une population

Question 7

V/F Il est difficile et rare d’étudier une population.

Answer 7

Vrai, c’est pour cela qu’on étudie les échantillon

Question 8

Qu’est-ce que la validité externe?

Answer 8

Capacité de généralisation

Question 9

Comment faire pour augmenter la validité externe dans une étude?

Answer 9

Avoir un échantillon représentatif

Question 10

Plus un échantillon est _____, plus il est _______ de la population.

Answer 10

1. Grand
2. Représentatif

Question 11

Qu’est-ce que l’échantillonnage?

Answer 11

La sélection des candidats

Question 12

Qu’est-ce que l’assignation?

Answer 12

La répartition des sujets dans les groupes de l’expérience

Question 13

V/F Pour obtenir un échantillon représentatif, il faut que la sélection soit aléatoire.

Answer 13

Vrai

Question 14

V/F Il est difficile d’avoir un échantillon construit aléatoire.

Answer 14

Vrai, voire impossible (p.ex: consentement)…

Question 15

Qu’est-ce que la validité interne?

Answer 15

Éliminer les variables «autres» (est-ce que nos résultas signifient bien ce que nous pensons)

Question 16

V/F Plus l’échantillon est petit, moins il est sensible aux données extrêmes.

Answer 16

Faux: plus il est petit, PLUS il est sensible aux données extrêmes

Question 17

Quelles sont les différences (2) entre un paramètre et une statistique?

Answer 17

Paramètre:
1. Mesure calculée sur la population
2. Représenté par une lettre grecque

Statistique:
1. Mesure calculée sur un échantillon
2. Représentée par une lettre standard (alphabet latin)

Question 18

V/F On connait souvent la valeur réelle d’un paramètre.

Answer 18

Faux, il faut souvent l’estimer à l’aide des échantillons

Question 19

Que signifie ce signe?

µ

Answer 19

Moyenne de la population

Paramètre

Question 20

Que signifie ce signe?

σ

Answer 20

Écart-type de la population

Paramètre

Question 21

Que signifie ce signe?

σ^2

Answer 21

Variance de la population

Paramètre

Question 22

Que signifie ce signe?

ρ

Answer 22

Corréalation dans la population

Paramètre

Question 23

Que signifie ce signe?

r

Answer 23

Corréalation dans l’échantillon

Statistique

Question 24

Que signifie ce signe?

S^2x

Answer 24

Variance de l’échantillon

Statistique

Question 25

# Que signifie ce signe? Sx

Answer 25

Écart-type de l'échantillon | Statistique

Question 26

# Que signifie ce signe? x̄

Answer 26

Moyenne de l'échantillon | Statistique

Question 27

Quelles sont les deux types de statistiques?

Answer 27

1. Descriptive: Résumer information (ex: moyenne) 2: Inférentielle: Tirer des conclusions (ex: efficacité)

Question 28

Quelles variable est manipulée par le chercheur dans une expérience?

Answer 28

V. Indépendante (X)

Question 29

Quelle variable est mesurée dans l'expérience?

Answer 29

V. Dépendante (Y). Effet de indépendant SUR dépendante

Question 30

Quelle est la différence entre une variable discrète et continue?

Answer 30

Discrète: Nombre de valeurs limité dans l'échelle (ex: nb de frère et soeur... on peut pas avoir 5,6 soeur) Continue: N'importe quelle valeur dans l'échelle (ex: taille)

Question 31

Quelles sont les 4 échelles de mesures? (+ simple à + complexe)

Answer 31

1. Nominale 2.Ordinale 3.Intervalle 4.Ratio

Question 32

# Décrit l'échelle ainsi que les opérations possibles: Nominale

Answer 32

1. Étiquettes sans ordre particulier 2. Fréquences seulement

Question 33

# Décrit l'échelle ainsi que les opérations possibles: Ordinales

Answer 33

1. Valeurs sur un continuum ordonné (distance pas nécessairement égales) 2. Fréquences seulement

Question 34

# Décrit l'échelle ainsi que les opérations possibles: Intervalle

Answer 34

1. Valeurs ordonnées avec intervalles égaux SANS 0 absolu 2. Addition et soustratcion (pas ratio ou rapport)

Question 35

# Décrit l'échelle ainsi que les opérations possibles: Ratio/Raport

Answer 35

1. Valeurs ordonnées avec intervalles égaux avec un 0 absolu 2. Addition et soustratcion et ratio et rapport

Question 36

Les variables indépendantes sont souvent mesurées avec des échelles _________ ou _________.

Answer 36

Nominale ou ordinale

Question 37

Les variables dépendantes sont souvent mesurées avec des échelles _________ ou _________.

Answer 37

Intervalle ou Ratio

Question 38

# Exercices V/F L’ensemble de tous les sujets qui possèdent une ou plusieurs caractéristiques données représente la population de ces sujets.

Answer 38

Vrai

Question 39

# Exercices V/F Le paramètre est une valeur qui est calculée sur un échantillon entier.

Answer 39

Faux, population

Question 40

# Exercices V/F Une statistique peut être décrite comme étant une valeur qui est calculée sur un échantillon.

Answer 40

Vrai

Question 41

# Exercices Quel type de statistique sert à généraliser à une population des résultats calculés à partir d’un échantillon ?

Answer 41

Inférentielle

Question 42

# Exercices Que signifie le terme assignation aléatoire?

Answer 42

Lorsque ceux qui reçoivent le traitement et le placebo sont attribuées au hasard

Question 43

# Exercices V/F La précision des inférences statistiques dépend du degré de représentativité de l’échantillon utilisé.

Answer 43

Vrai

Question 44

# Exercices V/F La variable indépendante correspond à la variable qui est manipulée par le chercheur ou la chercheuse.

Answer 44

Vrai

Question 45

# Exercices V/F Le sexe biologique d’une personne est une variable se trouvant sur une échelle ordinale.

Answer 45

Faux, nominale

Question 46

# Exercices Des variables mesurées sur une échelle d’intervalle ou de ratio peuvent-elles être converties en une échelle ordinale (en rangs) ?

Answer 46

Oui, ex: le temps de course peut être transformé en position d'arrivée