Cours 4 Flashcards
(48 cards)
Qu’est-ce que la distribution d’échantillonnage de la moyenne?
C’est la distribution résultant du calcul de la moyenne sur un grand nombre d’échantillons (k-> infini)
Qu’est-ce que le théorème central limite?
Pour une population avec une moyenne et un variance, la distribution d’échantillonnage de la moyenne (la distribution des moyennes de tous les échantillons) au
- > une moyenne
- > une variance
- > un écart-type et un erreur-type
La distribution d’échantillonnage s’approche d’une distribution normale à mesure que n /la grandeur de l’échantillon […]
La distribution d’échantillonnage s’approche d’une distribution normale à mesure que n – la grandeur de l’échantillon - augmente
Quel est le principe de base du Test-t
Il s’agit d’exprimer a différence entre deux valeurs (généralement des moyennes) en nombre d’erreur types
Lorsque la probabilité d’observer cette valeur t est plus petite que le niveau a, nous concluons à une […] et […] Ho
Lorsque la probabilité d’observer cette valeur t est plus petite que le niveau a, nous concluons à une différence significative et rejetons Ho
Quelle est la différence entre les différents Test-t ?
La façon de calculer l’erreur type varie
Quels sont les différents types de Test-T?
1) Test d’hypothèse sur les moyennes -> Écart-type connu
2) Test-t : Comparer la moyenne échantillonnale à une valeur -> écart-type inconnu avec la distribution t
3) Test d’hypothèse sur des moyennes -> 2 échantillons indépendants
Pour le test d’hypothèse sur les moyennes (écart-type connu), si la probabilité est plus […] que alpha, on va rejeter l’hypothèse nulle et accepté l’hypothèse alternative
Pour le test d’hypothèse sur les moyennes (écart-type connu), si la probabilité est plus petite que alpha, on va rejeter l’hypothèse nulle et accepté l’hypothèse alternative
Pour le test t, nous utilisons l’écart-type de l’échantillon pour estimer l’[…]
Pour le test t, nous utilisons l’écart-type de l’échantillon pour estimer l’erreur-type
Quel est la différence entre le test d’hypothèse sur les moyennes et le test t (écart-type connu)?
Avec le test T, l’erreur type est calculé sur une distribution normale inconnue (on ne connaît pas l’écart-type de la population, on utilise l’écart-type de l’échantillon)
Avec le test t, plus le degré de liberté est petit, plus la distribution T est […], plus la valeur T pour trouver un changement significatif va être […]
Avec le test t, plus le degré de liberté est petit, plus la distribution T est aplatie, plus la valeur T pour trouver un changement significatif va être grand
Quand on arrive à […], la distribution T va être quasi semblable à la distribution Z, on pourra donc utiliser la table Z au lieu de la table T.
Quand on arrive à 30 degrés de liberté, la distribution T va être quasi semblable à la distribution Z, on pourra donc utiliser la table Z au lieu de la table T.
La table T nous donne une valeur critique en fonction de la […] (alpha) et du […]
La table T nous donne une valeur critique en fonction de la probabilité (alpha) et du degré de liberté
Qu’est-ce que la valeur critique d’un test T?
Valeur critique: Probabilité au delà de laquelle on va rejeter l’hypothèse null
Avec le test T, à mesure que les […] augmentent, la valeur critique diminue, jusqu’à ce qu’il atteigne la valeur de la table T
Avec le test T, à mesure que les degrés de liberté augmentent, la valeur critique diminue, jusqu’à ce qu’il atteigne la valeur de la table T
Avec le test T, pour un test […] il faut diviser l’alpha en 2
Avec le test T, pour un test unilatéral il faut diviser l’alpha en 2
Quel est l’hypothèse d’un test d’hypothèse sur des moyennes ayant 2 échantillons indépendants?
H0: moyenne 1 = moyenne 2
H1: moyenne 1 =/= moyenne 2
Quelles sont les caractéristiques de l’hypothèse d’un test d’hypothèse sur des moyennes ayant 2 échantillons indépendants?
1) Les groupes n’ont pas nécessairement la même grandeur (n1 et n2)
2) Il y a 2 variances échantillonnales (2 échantillons) s12 et s22
3) On utilise un estimé combiné (pooled) de la variance échantillonnalle
4) L’estimé de la variance permet ensuite d’estimer l’erreur type et de calculer le Test-t
Lorsqu’une différence significative est trouvée, le test statistique indique qu’il y a une différence plus […] que celle attendue par hasard, toutefois le test ne donne pas d’indication de l’[…] de l’effet
Lorsqu’une différence significative est trouvée, le test statistique indique qu’il y a une différence plus grande que celle attendue par hasard, toutefois le test ne donne pas d’indication de l’importance de l’effet
VRAI ou FAUX
Une différence significative n’est pas une différence signifiante
VRAI
-> Ex: P. e. une petite différence dans l’efficacité de deux diètes peut ne pas avoir d’impact signifiant
À quoi sert le d de Cohen?
Permet de quantifier la taille de la différence
Quels sont les critères du d de Cohen?
1) Petit effet : d = 0.20
2) Effet moyen: d = 0.50
3) Grand effet: d = 0.80
La puissance statistique est la probabilité de […] adéquatement H0
La puissance statistique est la probabilité de rejeter adéquatement H0
-> C’est la probabilité de conclure adéquatement qu’il y a un effet
Une plus […] puissance statistique implique une plus grande probabilité de démontrer ce que l’on veut démontrer
Une plus grande puissance statistique implique une plus grande probabilité de démontrer ce que l’on veut démontrer
-> Une plus grande puissance implique une plus grande probabilité de trouver un résultat qui confirme notre hypothèse de recherche
