Cours 7 / Fidélité- Validité

Question 1

Comment de grands types de procédés d’échantillonnages existent-ils ?

Answer 1

1- les procédés d’échantillonnage probabiliste ou aléatoire

2- les procédés d’échantillonnage non probabiliste ou empirique

Question 2

Sur quoi l’échantillonnage à de l’impact ?

Answer 2

Influencera et déterminera directement la valeur des conclusions formulées au terme d’une étude.

Question 3

Combien y’a t-il d’échantillonnage probabiliste ou aléatoire ?

Answer 3

1- Aléatoire simple
2- Stratifié
3- Par grappes
4- À plusieurs degré

Question 4

en quoi constitue essentiellement d’échantillonnage probabiliste ou aléatoire

Answer 4

L’essentiel de ces procédés est de choisir les participants vraiment par hasard et d’en multiplier suffisamment le nombre pour que le hasard puisse effectivement jouer son rôle et ainsi réduire les risques de distorsion potentielle

Question 5

Qu’est qui caractérise l’échantillonnage aléatoire simple ?

Answer 5

le fait que chacune des unités de la population a une probabilité égale d’appartenir à l’échantillon.

Question 6

pour simplifier le procéder de l’échantillon dans l’échantillonnage aléatoire simple que peut-on faire ?

Answer 6

Afin de simplifier ce procédé, on procède parfois par tirage systématique, i.e. qu’on détermine d’abord la taille désirée de l’échantillon, on fixe l’intervalle à respecter dans la base de sondage et on retient les participants occupant les positions visées.

Question 7

En quoi consiste l’échantillonnage stratifié ? En deux étapes.

Answer 7

1- on divise la population en sous-populations ou strates en fonction d’un certain nombre de critère
2- on constitue par la suite un échantillon aléatoire de la taille désirée pour chacune des strates à partir de bases de sondage indépendantes qui en plus d’identifier les éléments doivent fournir de l’information sur les critères de stratification.

Question 8

Dans l’échantillonnage stratifié qu’elle l’un des seul moyen de réduire la variance de l’estimateur ?

Answer 8

l’augmentation de la taille de l’échantillon.

Question 9

Dans l’échantillonnage stratifié que peut favoriser la strate de population plus homogènes ?

Answer 9

peut favoriser une certaine réduction de la variance de l’estimateur, et ce jusqu’à six strates.

Question 10

Dans l’échantillonnage stratifié , En employant la méthode de l’allocation optimale (plus de sujets dans les groupes que ce passe d’il dans l’estimation ?

Answer 10

on augmente la précision de l’estimation.

Question 11

quand est-ce que l’échantillonnage par grappes utiliser?

Answer 11

Ce procédé est utilisé lorsqu’il est, soit très difficile d’identifier chaque élément d’une population, ou soit encore plus pratique de sélectionner non pas des individus, mais des groupes d’individus dans lesquels chaque élément appartient d’office à l’échantillon.

Question 12

le risque d’erreur est lié au au nombre de grappe et leur talle. Vrai ou faux dans l’échantillonnage par grappes.

Answer 12

Vrai.

PS : surtout s’il existe une relation entre l’appartenance à une grappe et la variable étudiée.

Question 13

Que recherche l’ont à l’intérieur des échantillons par grappes ?

Answer 13

On recherche donc le plus de variabilité possible à l’intérieur de chaque grappe, à l’inverse des échantillons stratifiés où l’on recherche le moins de variabilité possible à l’intérieur de chaque strate.

Question 14

Qu’est qui est bien précis à l’échantillonnage à plusieurs degré lorsque nous prélevons l’échantillon ?

Answer 14

Ressemble à l’échantillonnage par grappes, sauf qu’il faut dans son cas prélever de façon aléatoire un échantillon à l’intérieur de chaque grappe sélectionnée, plutôt que d’inclure toutes les unités dans la grappe.

Question 15

Qu’elles sont les caractéristiques des procédés d’échantillonnage non probabiliste ou empirique ?

Answer 15

• moins coûteux
• plus adaptés à la recherche en sciences humaines
• moins sensibles aux imprévus (refus de participer ou pertes de sujets)
• lors de leur réalisation que les procédés d’échantillonnage aléatoire.

Question 16

Combien y’a-il de types d’échantillonnage non probabiliste ou empirique ?

Answer 16

1- Accidentel
2- Par quotas
3- Volotaire

Question 17

Pour l’échantillonnage accidentel est aussi nommée échantillonnage de convenance ?

Answer 17

l’expérimentateur prend les cas qui se présentent simplement à lui à un moment et à un endroit donnés, sans que cela ait quelque lien avec son objet d’enquête, et ce, jusqu’à ce qu’il ait atteint le nombre de participants désiré.

Question 18

Il est possible de faire des généralisation avec un échantillonnage accidentel.
Vrai ou faux.

Answer 18

Faux, Ce type d’échantillon ne représente aucune population bien définie. Il devient donc difficile de généraliser les conclusions d’une telle étude à une population déterminée.

Question 19

Qu’est il utiliser pour améliorer l’échantillonnage accidentel ?

Answer 19

On peut toutefois améliorer ce procédé en utilisant un
échantillonnage dirigé (purposive sampling) si l’on a des renseignements sur les lieux, jours et heures de fréquentation d’une population donnée (par exemple des homosexuels pour lesquels on n’a pas de base de sondage), puis en faisant une rotation des jours et heures d’entrevues.

Question 20

En quoi consiste l’échantillonnage volontaire ?

Answer 20

consiste à faire appel à des volontaires (souvent par des publicités) pour former l’échantillon.

Question 21

pourquoi l’échantillonnage volontaire est-il utiliser ?

Answer 21

Est utilisé lorsqu’on n’a pas de base de sondage ou lorsqu’on ne peut pas contacter directement les participants pour des raisons d’éthique, ou encore lorsque la recherche ne peut s’accommoder d’un autre type d’échantillon par exemple une recherche pour aider les gens à cesser de fumer.

Question 22

Qu’elle est le plus grand désavantage dans l’échantillonnage volontaire ?

Answer 22

Le désavantage principal consiste dans le problème de la généralisation des résultats, car on n’est jamais certain que les volontaires possèdent les mêmes caractéristiques que ceux ayant refusé de participer à une étude.
PS : idéale est d’au moins aller chercher les données en milieux naturelles.

Question 23

Comment s’effectue échantillonnage par quotas ?

Answer 23

Il s’effectue, sans base de sondage, jusqu’à ce qu’un nombre précis d’unités (de quotas) pour diverses sous-populations ait été sélectionné.

Question 24

Vrai ou faux.

Puisqu’il n’existe aucune règle qui régirait la façon dont il faudrait s’y prendre pour remplir ces quotas.

Answer 24

Vrai, , ce procédé est un bon moyen de satisfaire aux objectifs de la recherche en matière de taille d’échantillon pour certaines sous-populations.

Question 25

Qu’elle sont les 4 étapes de échantillonnage par quotas?

Answer 25

1- subdivision de la population en sous catégories à partir d’une ou plusieurs variables de stratification ;
2- collecte de statistiques relatives aux effectifs de chaque sous-groupe;
3- détermination des quotas à respecter ;
4- sélection des participants.

Question 26

L’échantillonnage par quotas est un peu similaire à l’échantillonnage stratifié parce que dans son cas également les unités semblables sont regroupées. Toutefois, il en diffère les deux ?

Answer 26

Sur le plan du mode de sélection.
Dans le cas d’un échantillonnage stratifié, on sélectionne les unités au hasard, tandis que dans celui d’un échantillonnage par quotas, on laisse habituellement à l’intervieweur le soin de déterminer qui sera échantillonné.

Question 27

Vrai ou faux.
Les quotas peuvent être fondés sur des proportions de la population, mais comme pour l’échantillon stratifié, ceci n’est pas essentiel.

Answer 27

Vrai, Il suffit alors de contrebalancer a posteriori les disproportions introduites en effectuant les ajustements nécessaires lors de l’analyse des résultats.