Cours 9 - Congruence Flashcards
(55 cards)
Quelle question se posons-nous à l’étape de la validité en générale vs à l’étape de la congruence?
- Validité en général : «Est-ce que mon instrument mesure ce qu’il est censé mesurer ?»
- À l’étape de la congruence : «Qu’est-ce que je mesure vraiment? »
Nomme moi l’objectif (1) de l’étape de la congruence.
Vérifier les quantifications et/ou l’organisation des concepts.
Nomme moi 4 moyens de l’étape de la congruence.
- Analyses corrélationnelles
- Analyses factorielles
- Équations structurelles
- Approche hypothético-déductive
Qu’est-ce qu’un système hypothético-déductif?
Ensemble d’hypothèses dont les confirmations permettront de déduire que notre instrument est valide.
Nomme moi 3 caractéristiques de la vérification des hypothèses.
- (1) La confirmation d’une de ces hypothèses est une démonstration de la validité.
- (2) La confirmation de plusieurs de ces hypothèses est une démonstration plus solide de la validité.
- (3) La non-confirmation d’hypothèses soulève des doutes sur la validité.
Sur quels types de validité pouvons-nous faire des analyses statistiques?
- Validité critériée
- Validité de construit
Sur quels types de validité ne pouvons-nous pas faire des analyses statistiques?
- Validité d’apparence
- Validité de contenu
À quoi servent les critères?
À créer un système hypothético-déductif, qui servira à démontrer la validité de notre instrument à l’étape 5 (congruence).
Qu’est-ce que le barème de Cohen (1988)?
- Corrélation faible : r≤0,10
- Corrélation moyenne : r=0,30
- Corrélation forte : r≥0,50
En psychologie :
- Si p ≤ 0,05 : ?
- Si p > 0,05 : ?
- Si p ≤ 0,05 : la corrélation est significative
- Si p > 0,05 : la corrélation est non significative
Vrai ou faux? Le p c’est comme le pourcentage de chance que les résultats soient dû au hasard.
Vrai!
Vrai ou faux? Si le p = 5%, il y a 95% de chance que les résultats soient dû à une réelle corrélation, tandis qu’il y aurait 5% de chance que ce soit dû à un adon.
Vrai!
Vrai ou faux?
Souvent le 0,05 est choisit. On choisit des seuils encore plus petits lorsque les impacts des inférences sur les résultats pourraient être encore plus importants.
Vrai!
Dans le tableau ci-dessous, le 0,82 représente quoi?
Une corrélation test-retest (car entre T1 et T2).
Dans le tableau ci-dessous, à quoi correspondent les 2 encadrés jaunes?
- 1er à gauche : les corrélations des critères avec l’INSTRUMENT.
- 2e à droite : les corrélations des critères avec les CRITÈRES.
Dans l’image ci-dessous, quelle est la corrélation entre l’instrument Optimisme et le comportement antisocial?
r = -0,36
Dans l’image ci-dessous, quelle est la corrélation entre la résilience et le bien-être?
r = 0,70
Nomme moi 3 explications possibles d’hypothèses non confirmées :
- L’hypothèse de recherche n’était pas bonne.
- Le critère n’est pas bon.
- Le nouvel instrument n’est pas bon.
Que devons-nous faire lorsque l’hypothèse de recherche n’était pas bonne (1 chose)?
Vérification dans la littérature.
Que devons-nous faire lorsque le critère n’est pas bon (2 choses)?
- Vérification des propriétés psychométriques du critère.
- Vérification dans la littérature des liens entre les critères.
Nomme moi les 4 étapes à faire lors de la vérification des hypothèses :
- D’abord, est-ce que c’est significatif (avec astérisque*)?
- Est-ce que le critère est convergent (corrélation positive) ou divergent (corrélation négative)?
- Est-ce que le r est ce qu’on voulait?
- Est-ce que le r est dans l’intervalle qu’on voulait? (à plus ou moins 0,10)
=> REGARDER L’IMAGE!!
Vrai ou faux? S’il y a de l’erreur de mesure dans les deux instruments, il y aura 2x plus d’erreurs au final. Pour corriger cela, on utilise des formules pour atténuer l’erreur de mesure.
Vrai!
Vrai ou faux? L’erreur de mesure limite, réduit, atténue la validité de notre instrument.
Vrai!
Vrai ou faux? Le coefficient de validité (la corrélation) entre le test et le critère est sous-estimé à cause de l’erreur de mesure.
Vrai!
