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Tercer Año > Epidemiología Primer Examen > Flashcards

Epidemiología Primer Examen Flashcards

1
Q

Primero en utilizar el termino de epidemiología clínica

A

John Rodman Paul en 1983

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2
Q

Epidemiología clínica (Beaglehole R, Bonita R, Kjelleström)

A

Es la aplicación de los principios y métodos de la epidemiología a la práctica de la medicina clínica

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3
Q

La epidemiología clínica permite:

A

-Darle su Justo valor a la clínica y a la tecnología para diagnóstico
-Optimizar el uso de loss recursos clínicos
-Razonar lógicamente en la atención de los enfermos y a no dejarse llevar ciegamente por impresiones, estimaciones, sensaciones o emociones
-Seleccionar mejor las pruebas Dx
-Interpretarlas más correctamente
-Elegir la mejor secuencia en la estrategia diagnóstica
-Juzgar más objetivamente los resultados de sus intentos terapéuticos
-Identificar lagunas en el conocimiento
-Plantear preguntas de investigación
-Identificar las estrategias metodológicas para realizar investigación

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4
Q

Campos de acción de la epidemiología clínica

A

-Anallizar críticamente la literatura médica
-Identificar las causas de los problemas de salud
-Detectar y diagnosticar enfermedades y factores de riesgo de las mismas
-Prevenir, tratar, atenuar y rehabilitar los problemas de salud
-Predecir el curso de la enfermedad
-Medir la carga de la enfermedad, la calidad de vida y el impacto de las innovaciones en los servicios de salud
-Resumir sistemáticamente la evidencia de la investigación
-Incrementar la calidad de la atención y mejorar los desenlaces
-Apoyar la toma de decisiones clínicas

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5
Q

Ejemplo de aplicaciones de la epidemiología clínica

A

Identificar factores protectores y de riesgo

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6
Q

Conocimiento Científico

A

Es el obtenido mediante una metodología y de acuerdo a algún método cienífico

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7
Q

Ciencia

A

Conjunto de conocimientos que tenemos sobre el mundo, así como la actividad humana destinada a conseguirlos
-La ciencia no pretende ser definitiva; persigue descubrir innecesariamente problemas

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8
Q

Ciencia Bunge.

A

La ciencia no pretende ser verdadera, ni por tanto, final, incorregible o cierta

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9
Q

Definición de PROTOCOLO DE INVESTIGACIÓN

A

Documento en el que se describe la planeación de las diferentes etapas de la investigación

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10
Q

Definición de PROYECTO DE INVESTIGACIÓN

A

-Plan escrito y detallado de un experimento científico, un ensayo clínico o una actuación médica

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11
Q

Ventajas del protocolo de investigación

A

-Permite al investigador explicar el razonamiento científico
-Ordenar sus ideas en relación con el problema de estudio
-Determinar a través de la definición de los objetivos e hipótesis lo que se pretende obtener con la investigación
-Establecer el método, las técnicas y procedimientos más adecuados
-Definir las características de los sujetos en estudio y garantizar su seguridad
-Establecer los recursos necesarios y el tiempo requerido para la ejecución de cada una de las etapas

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12
Q

Componentes del protocolo de investigación

A

I. Fundamentación
II. Metodología
III. Implementación
IV. Referencias bibliográficas

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13
Q

FUNDAMENTACIÓN

A

-Título
-Antecedentes
-Planteamiento del problema
-Pregunta de investigación
-Justificación
-Marco teórico
-Hipótesis
-Objetivos

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14
Q

METODOLOGÍA

A

-Diseño del estudio
-Población o muestra
-Características y número
-Método de selección de la muestra
-Variables y escalas
-Procedimiento de recolección de datos
-Métodos
-Fuente
-Técnica
-Instrumentos
-Formas de medir
-Organización y análisis de datos
-Recuento y presentación tabular gráfica
-Medidas de resumen (tendencia central y dispersión)
-Pruebas estadísticas
-Lineamientos éticos
-Carta de consentimiento

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15
Q

IMPLEMENTACIÓN

A

-Recursos y logísticas
-Recursos humanos, metodológicos, materiales, técnicas y físicos
-Cronograma de actividades

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16
Q

Punto de inicio de un investigador

A

Identificación de la pregunta que se desea contestar

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17
Q

Punto de inicio de un investigador

A

Identificación de la pregunta que se desea contestar

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18
Q

Pregunta de investigación

A

-Guía que permite diseñar metodológica mente el camino de la investigación
-Parte medular de la investigación
-Implica la resolución de un problema

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19
Q

¿Cómo se convierte una pregunta en un problema científico?

A

Carácter creativo: Lógico, intuitivo y azaroso de la actividad científica
-Estar inmerso en el campo del conocimiento que conforman el marco en el que el problema se presenta
-Exploración, reflexión y búsqueda

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20
Q

Requisitos de un problema de investigación

A

-Es recomendable presentarlo en forma de pregunta
-Señalar de manera clara cada uno de sus términos
-Ser relevante y pertinente
-Ser específico
-Su resolución debe ser factible
-Congruente con los conocimientos que la ciencia ha determinado como cercanos a la verdad
-Resolverse con base en la cuantificación de una o más variables en estudio o por la interpretación de un proceso
-Los conceptos del problema deben definirse en términos operacionales

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21
Q

El título debe contestar:

A

¿Qué?, ¿A quién?, ¿Cuándo?, ¿Dónde?

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22
Q

Antecedente

A

-Constituyen el marco de referencia que permite conocer el estado actual del problema
-La revisión bibliográfica permite que el investigador se actualice y profundice en el conocimiento relacionado al problema
-Permite conocer lo que otros autores han investigado
-Permite sugerir nuevas hipótesis y mejorar el diseño de las investigaciones previas

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23
Q

Justiicación

A

-Razones por las que se decidió llevar a cabo la investigación
-Beneficios que se esperan
-Relevancia y trascendencia en el ámbito social, en la práctica o como aportación teórica

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24
Q

HIPÓTESIS

A

-Repuesta tentativa al problema de investigación sujeta a comporbación
-Se desprende de la experiencia personal del investigador y por deducción de resultados ya conocidos
-Ayuda a identificar las variables del diseño y los métodos estadísticos necesarios para su comprobación

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25
Q

La hipótesis debe ser congruente con el planteamiento del problema en cuanto a:

A

-Defiición operacional de los términos que la conforman
-Sustento en conocimientos comprobados
-Armonía con los conocimientos científicos sobre el tema
-Incluir la explicación sencilla pero suficiente sobre los hechos
-Conducir de manera racional a la predicción teórica de los hechos
-Las consecuencias previstas deben ser verificables

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26
Q

OBJETIVOS

A

-Logros directos y evalúales que se pretende alcanzar
-Deben estar directamente relacionados con las consecuencias de la hipótesis
-Selección adecuada de los verbos que describan la acción que se pretende lograr: conocer, evaluar, comparar, determinar
-Deben ser: claros, pertinentes, factibles, trascendentes, precisos, congruentes entre sí

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27
Q

METODOLOGÍA definición

A

Parte del proceso de investigación que permite sistematizar los métodos y técnicas necesarias para llevarla a cabo
-Descripción detallada de métodos y técnicas

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28
Q

Diseños de estudios

A

-Transversal
-Casos y controles
-Cuasi experimentales
-Experimentales

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29
Q

Población Objetivo o Universo

A

Grupo de individuos o unidades de observación a los que se extrapolarán los resultados de la investigación

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30
Q

Muestra

A

Subconjunto representativo de la población, que se utiliza cuando no es factible estudiar toda la población

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31
Q

Criterios de selección

A

-Inclusión
-Excusión
-Eliminación

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32
Q

Inclusión

A

Características que deben estar presentes

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33
Q

Exclusión

A

Características que de estar presentes no permiten su inclusión en el estudio

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34
Q

Eliminación

A

Características que al presentarse durante el estudio obligan a su eliminción

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35
Q

CARACTERÍSTICAS DE SELECCIÓN DE LOS SUJETOS

A

-Características sociodemográficas
-Características de la enfermedad o la exposición

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36
Q

Características sociodemográficas

A

-Edad
-Sexo
-Grupo étnico
-Escolaridad
-Nivel socioeconómico
-Profesión

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37
Q

Características de la enfermedad o exposición

A

-Definición de la enfermedad o exposición
-Características de la enfermedad: forma, tipo, estadio, curso clínico, etiología, complicaciones, duración, etc.
-Tratamiento actual
-Tratamientos previos
-Otras enfermedades o exposiciones
-Otros tratamientos

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38
Q

Variables

A

-Propiedad que puede variar y cuya variación es susceptible de medirse
-Características medibles en los elementos de estudio
-Cualidades, rasgos, atributos, características o propiedades que toman diferentes valores, magnitudes o intensidades en un grupo de elementos

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39
Q

Variable dependiente

A

Efecto

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40
Q

Variable independiente

A

Causa

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41
Q

Variables cuantitativas

A

Se miden de acuerdo a un sistema convencional
Miden la magnitud de una propiedad

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42
Q

Variables cualitativas

A

Se integran por categorías según sus características, propiedades o atributos (sexo, raza, dolor, etc)
Miden la modalidad de una característica

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43
Q

Método de recolección directo

A

Se obtiene de fuentes primarias
Planeada por el investigador
Obtenida de los individuos involucrados

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44
Q

Método de recolección indirecto

A

Se obtiene de fuentes secundarias
-Expedientes clínicos
-Documentos
-Bases de datos
-Archivos clínicos
-Estudios histopatológicos, radiológicos

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45
Q

Confiabilidad

A

Grado en que su aplicación repetida a objetos o sujetos semejantes produce iguales resultados

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46
Q

Validez

A

Grado en que un instrumento mide lo que debe medir

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47
Q

Consentimiento informado

A

-Forma de participación en el estudio
-Alternativas de tratamiento conocidas
-Asignación aleatoria a distintos grupos
-Cegamiento
-Efecto secundarios potenciales
-Derecho a no participar
-Derecho a abandonar el estudio
-Derecho a recibir el mismo trato en caso de no participar
-Confiedencialidad
-Autorización para analizar la información obtenida

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48
Q

Gráfica de Grant

A

Para la programación logística de un proyecto de investigación

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49
Q

Propósito de las referencias bibliográficas

A

-Otorgar crédito a los autores
-Fundamentar el problema de investigación
-Permitir que los lectores conozcan las fuentes documentales, autores, tipo de revistas, año
-Referirlas adecuadamente

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50
Q

Definición de la MBE

A

Integración de las mejores evidencias de la investigación con nuestros conocimientos y experiencias clínicas y con los valores y circunstancias únicas de nuestos pacientes

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51
Q

Experiencia clínica

A

Capacidad de utilizar nuestras habilidades clínicas y experiencias del pasado

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52
Q

Circunstancia del paciente

A

-Situación clínica individual
-Entorno clínico que rodea al paciente

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53
Q

¿Cómo se practica la MBE?

A

Paso1: Convertir la necesidad de información (sobre prevención, Dx, pronóstico, terapia, causalidad, etc), es una pregunta con respuesta
Paso 2: Rastrear las mejores evidencias para contestar la pregunta
Paso 3: Evaluar de forma crítica la validez de las evidencias (proximidad a la vrd), impacto (tamaño del efecto) y aplicabilidad (utilidad en la práctica clínica)
Paso 4: Integrar la valoración crítica con muestra práctica clínica y con los datos biológicos de nuestro Px, sus valores y sus circunstancias exclusivas
Paso 5: Evaluar nuestra efectividad y eficacia para ejecutar los pasos 1-4 y buscar mejorarlos

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54
Q

Epidemiología

A

Estudia la frecuencia, distribución y las determinantes de los eventos de salud en la población

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55
Q

Tres variables en epidemiología

A

-Tiempo
-Lugar
-Persona

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56
Q

Variables cualitativas/categóricas pueden ser:

A

-Nominales
-Ordinales

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57
Q

Nominales pueden ser:

A

1.Dicotómicas
2.Policotómicas

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58
Q

Nominales Dicotómicas

A

Dos categorías (sano/enfermo; expuesto/no expuesto; hombre/mujer)

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59
Q

Nominales Policotómicas

A

Varias categorías (grupo sanguíneo, Tx, A/B/C, estado civil)

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60
Q

Cualitativas ordinales

A

Son aquellas, cuyo posibles valores se encuentran jerarquizados y ordenados
1.Intensidad de una enfermedad
2.Pronóstico de un Px
3.nivel de estudios

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61
Q

Cualitativas pueden ser:

A

-Discretas
-Continuas

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62
Q

Cuantitativas discretas

A

Solo pueden tomar valores numéricos. Sus valores son finitos y coinciden con números enteros
1.Número de colonias en un cultivo
2.Número de hijos
3.Número de cirugías

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63
Q

Cuantitativas continuas

A

Son numéricos y teóricamente pueden ser iguales a cualquier cantidad a intermedia entre dos números enteros:
-Toma valores con números decimales que tienden al infinito

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64
Q

Transformación de una variable: categorización y recodificación

A

Consiste en que una determinada variable que inicialmente poseía características de cuantitativa pasa a considerarse como cualitativa ordinal—Rango de valores

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65
Q

A que se le denominada CODIFICACIÓN

A

Al proceso de cambiar los nombres de las categorías por números

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66
Q

Estudios descriptivos

A

Valoran la frecuencia y la distribución de las enfermedades en las poblaciones, con relación a las variables
-Tiempo
-Lugar
-Persona
Se tienen dos aspectos claves que influyen en la calidad de un estudio epidemiológico
-Población de referencia
-Selección de variables

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67
Q

Estudios analíticos

A

Valoran los determinantes de los estados de salud o enfermedad comprobando o rechazando las hipótesis generadas por los estudios descriptivos con el objetivo de identificar factores de riesgo o protectores de una enfermedad

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68
Q

Estudios ecológicos (descriptivos)

A

Realizados en poblaciones
-Utilizar datos poblacionales para comparar la frecuencia de enfermedad entre diferentes grupos (conglomerado) durante un mismo periodo o en un mismo grupo durante periodos diferentes
-Las variables de interés pueden ser:
-edad, sexo, socioeconómicas o geográficas

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69
Q

Estudios transversales (descriptivos)

A

Realizados sobre individuos
-De prevalencia
-Valoran simultáneamente la exposición y la enfermedad en una población bien definida en un momento determinado
-Se selecciona una muestra de la polación y se analiza la frecuencia de un factor de riesgo y de la enfermedad
-Útiles para establecer el Dx de salud en una comunidad
-Permiten valorar determines de la salud o factores riesgo

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70
Q

Ventajas de los ecológicos

A

-Pueden realizarse rápidamente
-Bajo costo (se basa la inodrmación en censos, registros de mortalidad, datos de consumo de productos)
-Suelen ser el primer paso en la investigación de una posible relación entre una exposición y la enfermedad
-útiles en el estadio de enfermedades raras (análisis de toda la población)

71
Q

Desventajas de los ecológicos

A

-La información obtenida solo se refiere a las poblaciones y no a los individuos
-Falacia ecológica:
Los estudios ecológicos tambo pueden controla la presencia de variables de confusión

72
Q

Ventajas de los estudios transversales

A

-Son estudios fáciles de ejecutar y relativamente poco costosos
-Permiten conocer la prevalencia de enfermedades y de factores de riesgo
-Son utiles para valorar el estado de salud de una comunidad para determinar sus necesidades

73
Q

Clasificación: Número de mediciones

A

Se refiere al número de mediciones de la o las variables en estudio
-Transversal: una sola medición
-Longitudinal: dos o más mediciones

74
Q

Fuente de datos PRIMARIAS

A

-Diseñados ex profeso
-La información será obtenida de primera mano y diseñando estrategias de recolección de información como: cuestionarios, mediciones internacionales, pruebas de lab,etc

75
Q

Fuentes de datos SECUNDARIAS

A

-se recaban datos originados con propósitos distinto a los estudios como:
-estadísticas oficiales
-Expedientes clínicos

76
Q

¿Cuáles son los estudios descriptivos transversales?

A

-Estudios de prevalencia
-Series de casos transversales
-Evaluación de pruebas Dx
-Estudios de concordancia
-Estudios de asociación cruzada
-Otros estudios transversales descriptivos

77
Q

¿Cuáles son los estudios descriptivos longitudinales?

A

-Estudios de incidencia
-Descripción de los efectos de una intervención no deliberada
-Descripción de la Historia natural

78
Q

¿Cuáles son los estudios analíticos Observacionales?

A

-Dirección causa-efecto:estudios de cohortes:
-Prospectivos
-Retrospectivos
-Ambispectivos
-Dirección efecto-causa: estudios de casos y controles
-Estudios híbridos

79
Q

¿Cuáles son los estudios analíticos experimentales?

A

-Ensayos controlados
-Ensayos clínicos en paralelo
-Ensayos clínicos cruzados
-Ensayos comunitarios
-Ensayos no controlado:
-Ensayos sin grupo control
-Ensayos con control extremo

80
Q

En cuanto a la calidad de evidencia que estudio es el de calidad más alta

A

Ensayos clínicos aleatorios

81
Q

Que estudio tiene la calidad de evidencia más bajo

A

Series de casos clínicos

82
Q

Estudios epidemiológicos se clasifican en:

A

-Descriptivos
-Analíticos

83
Q

Desventajas de los estudios transversales

A

-No permite conocer la secuencia temporal de los acontecimientos y como consecuencia no es posible determinar si la exposición precedió a la enfermedad o viceversa
-No son útiles para el estudio de enfermedades raras o de corta duración, con baja prevalencia, ya que, al seleccionar la muestra, el número de casos puede ser pequeño que imposibilite su análisis

84
Q

¿Que estudios son retrospectivos?

A

-Casos y controles de casos prevalentes
-Estudios de cohorte histórico
La enfermedad o evento estudiado, ocurre antes del inicio del estudio

85
Q

¿Qué estudios son prospectivos?

A

-Estudios de cohortes
-Ensayos clínicos
-Estudios comunitarios
La enfermedad o evento estudiado, ocurre después del inicio del estudio

86
Q

Retrospectivos son

A

Efecto-Causa

87
Q

Prospectivos son

A

Causa-efecto

88
Q

Casos y controles

A

-Cuantifica la tasa de expuestos entre los casos y los controles y las compara
-A partir del efecto (enfermedad o fenómeno), busca las posibles causas o factores asociaos y estima el riesgo a partir de razzón de productos cruzados

89
Q

Ventajas de los casos y controles

A

-Es útil en enfermedades donde el efecto se presenta mucho tiempo después de haber ocurrido la exposición
-Es útil para enfermedades poco frecuentes o de causas múltiples
-Ofrecen una aproximación a la relación causa-efecto, pero debe considerarse preliminares en la búsqueda de asociación
-No permiten establecer la temporalidad entre causa-efecto
-Es necesario definir estrategias para evitar sesgos en la obtención de datos y en la forma de elegir las unidades de estudio

90
Q

Estudio de Cohortes

A

De los estudios observacionales que ofrecen los datos más confiables para la relación causa-efecto
-Cohorte prospectivo: el efecto no ha ocurrido
-Debe evidenciarse que la enfermedad no ha ocurrido
-Debe asegurarse que todos los individuos podrás estudiarse durante el tiempo necesario para evaluar la incidencia de la enfermedad
-Es posible medir la relación temporal entre exposición y efecto
-Es útil para enfermedades en que la exposición poco común
-Pueden evaluarse varios efectos relacionados con un mismo factor de riesgo
-En seguimientos largos puede haber pérdida de sujetos
-Se recomienda muestras grandes
-Son costosos
-Son prolongados
-No es recomendable en enfermedades poco frecuentes

91
Q

Desventajas de los estudios de cohortes

A

-Son poco útiles en enfermedades poco frecuentes
-Pueden ser muy costosos y tardados
-La validez de los resultados pueden afectarse por pérdida en el seguimiento

92
Q

Concepto de medición

A

-Es la calificación o cuatificación de una variable
-Es la asignación de númeroso valores a las observaciones, de modo que estos sean susceptibles de análisis de acuerdo con ciertas reglas

93
Q

Características fundamentales que deben tener toda medición

A

-Validez
-Confibilidad

94
Q

Validez

A

Grado en el que una medición o estudio alcanza una conclusión correcta. Medir lo se que se require medir

95
Q

Validez interna

A

Grado en el que los resultados de una investigación refleja con precisión la situación verdadera de la población en estudio

96
Q

Validez externa

A

Grado en el que es posible aplicar los resultados de un estudio a otras poblaciones. Generalización.

97
Q

A que se le denomina CONCORDANCIA, REPETIBILIDAD, PRECISIÓN, REPRODUCIBILIDAD, CONFIABILIDAD o CONSISTENCIA

A

Al atributo que permite obtener igual medición, respuesta o interpretación cuando el mismo fenómeno es evaluado en condiciones similares por un segundo observador, o por la misma persona.

98
Q

A través de que se estima la magnitud del error de muestreo

A

A través del valor del error estándar

99
Q

La principal manera de aumentar la precisión de una estimación es

A

Con un mayor tamaño muestral

100
Q

Procedimientos de recolección (medición) de información:

A

-Métodos
-Censos
-Encuestas
-Sistemas de registro
-Técnicas
-Entrevista
-Cuestionarios o formularios
-Observación
-Mediciones instrumentadas
(Pesó, talla, TA, temperatura, condiciones bioquímicas, imagenología)

101
Q

Fuentes potenciales de variabilidad en las mediciones

A

-Características del individuo
-Características de las mediciones
-Características del observador

102
Q

Características del individuo

A

-Cambios relacionados con edad, sexo, alimentación, ejercicio…
-Variación diurna: ritmos circadianos
-Disposición a colaborar, tendencia a mentir

103
Q

Características de las mediciones

A

-Calibración deficiente del aparato, reactivos en mal estado…
-Falta de precisión inherente al instrumento
-Preguntas mal formuladas en un cuestionario

104
Q

Características del observador

A

-Lectura o registro erróneo: experiencia, disposición, cansancio, problema de agudeza visual o auditiva

105
Q

Formas de reducir la variabilidad en las mediciones

A

-Características de los sujetos
-Características de los instrumentos

106
Q

Características de los sujetos

A

-Condiciones uniformes al realizarlas
-Ayuno
-Posición corporal
-Descubrir la región o segmento corporal por explorar
-Solicitar su cooperación y máxima veracidad en las respuestas
-Garantizar confidencialidad de la información proporcionada

107
Q

Características de los instrumentos

A

-Calibración con las frecuencia determinad por el fabricante
-Mantenimiento del equipo. Cuidado, conservación, limpieza, reparación
-Definiciones claras y precisas acerca de la presencia de enfermedades o exposición
-Validación de cuestionarios

108
Q

Definición de sesgo/falta de validez

A

Es un error sistemático en un estudio que conduce a una distorsión de los resultados. Corresponde a una medición en una misma dirección, fuera del valor real
-No se reduce con un mayor tamaño de muestra

109
Q

Sesgo de selección

A

Ocurre cuando se realiza una comparación entre grupos que no son similares en sus características, diferentes de las variables estudiadas que influyen sobre el resultado

110
Q

Los sesgos de selección pueden ser resultado de:

A

-Patrones diferentes de búsqueda
-Acceso o referencia al sistema de atención médica
-Pérdida de sujetos durante el seguimiento

111
Q

Sesgo de medición o información

A

Aparece cuando la medición de las variables se realiza de una forma que es sistemáticamente diferente entre los grupos que se comparan
-Entre los errores más frecuentes se encuentran aquellos introducidos por el observador, observado y los genéralos por los instrumentos empleados

112
Q

Que implica el sesgo de medición o información

A

Implica un problema de clasificar erróneamente a los sujetos estudiaos en cuanto a si se encuentran o no expuestos a un factor de riesgo que se analiza, y/o en cuanto a si presentan o no un determinado efecto
-Este error puede ser diferencial o no diferencial

113
Q

Error de clasificación diferencial

A

Es más grave, ya que no puede predecirse el resultado de su presencia, pues puede exagerar u ocultar una relación entre la exposición estudiada y el efecto

114
Q

Error de clasificación no diferencial

A

Siempre tenderá a minimizar la posible asociación existente entre ambos eventos

115
Q

Sesgo de confusión

A

Se refiere a la mezcla del efecto de una variable externa con los de la exposición y la enfermedad que interesa

116
Q

Para que una variable se considere un potencial confuso debe reunir dos condiciones:

A

-Que se relacione con la enfermedad de interé en ausencia de exposición al factor analizado
-Que se relacione con la exposición, pero no como un resultado de esta

117
Q

Control de factores de confusión durante el diseño: Pareammiento (VENTAJAS)

A

-Puede eliminar las influencias de los factores de confusión constitucionales
-Puede eliminar las influencias de factores difíciles de medir
-Puede incrementar la precisión al equilibrar el número de casos y controles en cada uno de los estratos
-Puede facilitar la selección de los controles

118
Q

Control de factores de confusión durante el diseño: Pareamento (INCOVENIENTES)

A

-Puede ser lento, caro y menos eficiente que incrementar el número de individuos
-Puede tener efectos adversos sobre la fase de análisis
-Debe definirse cuáles variables son predictoras y cuáles de confusión
-No puede evaluarse el papel de las variables como predictoras
-Requiere un análisis pareado

119
Q

Control de factores de confusión durante e diseño: Restricción (VENTAJAS)

A

-Delimita a los individuos de la muestra en relación con la pregunta que se investiga

120
Q

Control de factores de confusión durante el diseño: Restricción (inconvenientes)

A

-Limita la generalización
-Puede ser difícil obtener un tamaño muestral apropiado

121
Q

Control de factores de confusión durante el análisis: Estratificación (VENTAJAS)

A

Flexible o reversible; se pueden elegir las variables según las cuales se va a estratificar

122
Q

Control de factores de confusión durante el análisis: Estratificación (INCONVENIENTES)

A

-El número de estratos está limitado por el tamaño de la muestra necesaria para cada uno de ellos
-Se puede considerar pocas covariables
-La existencia de pocos estratos por cada covariable hace que el control de los factores de confusión sea menos completo
-Deben haberse medido antes las covariables

123
Q

Control de facatores de Confusión durante el análisis: Ajuste estadístico (VENTAJAS)

A

-Pueden controlarse simultáneamente múltiples factores de confusión
-Pueden utilizarse toda la infromación obtenida con las variables continuas
-Es tan flexible y reversible como la estratificación

124
Q

Control de facatores de Confusión durante el análisis: Ajuste estadístico (INCONVENIENTES)

A

-El modelo puede no ser adecuado:
-Control incompleto de los factores de confusión
-Estimaciones de la fuerza del efecto
-Los resultados son difíciles de comprender
-Deben medirse previamente las covariables relevantes

125
Q

La epidemiología clínica permite:

A

-Darle su justo valor a la clínica y a la tecnología para diagnóstico
-Optimizar el uso de los recursos clínicos
-Razonar lógicamente en la atención de los enfermos y a no dejarse llevar ciegamente por impresiones, estimaciones sensaciones o emociones
-Seleccionar mejor las pruebas diagnósticas
-Interpretarlas más correctamente
-Elegir la mejor secuencia en la estrategia disgnótica
-Juzgar más objetivamente los resultados de sus intentos terapéuticos
-Comprender mejor cuando se lee en las publicaciones médicas periódicas
-Discernir los trabajos que vale la pena recordar que aquéllos que sería mejor olvidar
-Transferir los resultados de la literatura a la atención de pacientes
-Otorgar su justa dimensión a sus propias observaciones clínicas
-Identificar lagunas en el conocimiento
-Plantear preguntas de investigación
-Identificar las estrategias metodológicas para realizar investigación

126
Q

Conocimiento sistemático

A

-Observación
-Descubrimiento
-Predicción
-Explicación

127
Q

Ciencia

A

Es un quehacer crítico, bresca establecer las relaciones existentes entre diversos hechos, a fin de lograr conexiones lógicas que permitan presentar postulados y axiomas

128
Q

Investigación clínica

A

Tiene como propósito la generación, demostración y verificación de conocimientos científicos sobre los proceso de salud y enfermedad que ocurren en el organismo de los seres humanos, con el fin de explicarlos y controlarlos, y consecuentemente, brindar una mejor atención clínica, diagnóstica y terapéutica

129
Q

Definición de epidemiología según SUSSER

A

Magnitud y distribución de eventos morbosos

130
Q

Definición de epidemiología según FROST

A

Ciencia inductiva, describe la distribución de la enfermedad y la conforma en una filosofía consecuente

131
Q

Definición de epidemiología según LILLIENFELD

A

Serie ordenada de razonamientos relacionados con las inferencias biológicas derivadas de la observación sobre la ocurrencia de la enfermedad en la población

132
Q

Porcentaje de concordancia

A

Esta medida representa la proporción de observaciones en las cuales los observadores reportan resultados iguales, miedo por tanto la variabilidad entre observadores
-No considera la posibilidad de que las concidencias sean debidas al azar

133
Q

Coeficiente o íbice Kappa

A

Mejora la estimación del porcentaje de concordancia ya que descuenta la proporción de la misma que puede ocurrir por azar

134
Q

Fuerza de concordancia pobre

A

Menor de 0 en el valor de Kappa

135
Q

Fuerza de concordancia leve

A

De 0-0.20 en el valor de Kappa

136
Q

Fuerza de concordancia Mediana

A

0.21-040 en el valor de Kappa

137
Q

Fuerza de concordancia Moderada

A

0.41-0.60

138
Q

Fuerza de concordancia sustancial

A

0.61-0.80

139
Q

Fuerza de concordancia Casi perfecta

A

0.81-1.00

140
Q

Normalidad/Anomalidad

A

-Valores de una medición que entran dentro de un intervalo de valores conocidos
-Lo normal se asocia a un atributo o variable médica (signos y síntomas)
-Permite discriminar entre sanos y enfermos
-Normal=sano

141
Q

Deefinición de normalidad

A

Condición más usual o frecuente

142
Q

Con que se determinan los limites de la normalidad

A

Con un modelo matemático llamado CAMPANA DE GAUSS

143
Q

Distribución de Gauss/distribución normal

A

Representa la forma en la que se distribuyen en la naturaleza los diversos valores numéricos de las variables continuas, como puede ser estatura, peso, etc.

144
Q

Propiedades de la curva normal

A

1-Es un polígono de frecuencias en forma de campana para el que eestán calculadas sus áreas en función de los diversos valores del eje horizontal o abscisa
2-En la abscisa se encuentran valores de tipo cuantitativo continuo, denominados genéricamente como valores z, cuyas magnitudes en teoría pueden ir de izquierda a derecha desde (-Infinito) hasta (+ infinito)
3-El promedio de todos los valores z de la abscisa equivale a cero, pues la mitad son negativos y la mitad positivos
4-La curva es simétrica alrededor del promedio
5- En la abscisa existen segmentos unitarios de igual longitud y de tamaño. Los segmentos del lado izquierdo del promedio (-), los segmentos del lado derecho del promedio (+)
6-Curva asintótica es decir los extremos nunca tocan la abscisa
7-Toda el área bajo la curva equivale a 1; el área a la izquierda del promedio= 0.5 y el área a la derecha también es =0.5
8- El área sobre el segmento de la abscisa que va desde el promedio hasta el valor de z de +1 equivale= 0.3413; por simetría el valor que va desde el promedio hasta el valor de z-1 de la abscisa tmb vale 0.3413
9- Par cualquier segmento de la abscisa y aun para tracciones de segmento, se encuentran calculadas las áreas correspondientes

145
Q

Descripción de distribuciones

A

-Las distribuciones se resumen para poder realizar comparaciones

146
Q

Para resumir los datos de una distribución s utilizan:

A

-Medidas de tendencia central
-Medidas de dispersión

147
Q

Medidas de tendencia central

A

-Media
-Moda
-mediana

148
Q

Medidas de dispersión

A

-Desviación estándar
-Percentil, cuartel

149
Q

Mediana y percentiles

A

Se debe usar cuando se dese sintetizar una serie de datos cuantitativos discretos
Estas medidas de resumen, a diferencia del promedio y la desviación estándar son apropiadas para sintetizar las variables cuantitativas discretas
-Pueden utilizarse para resumir variables cuantitativas discretas como variables cuantitativas continuas

150
Q

Mediana

A

En una serie de valores ordenados de menos a mayor, es que valor que divide en dos partes de igual tamaño a toda la serie

151
Q

Percentiles (Pp)

A

Es una serie de valores ordenados de menor a mayor, es aquel valor que divide en dos partes porcentualmente complementarias a toda la serie.

152
Q

Rango intercuartílico (RIC)

A

Es la diferencia entre los percentiles 75 y 25
El rango intercuartílico es una medida que abarca el 50% central de los valores de una serie ordenada de números, y es una medida de síntesis que expresa el grado de homogeneidad o heterogeneidad de dicho porcentaje de datos

153
Q

Moda

A

Se define como el número que está representado más veces dentro de esos datos

154
Q

Promedio

A

Es el valor que tendrán todos los datos de más Erie numérica si ellos fueran de igual valor

155
Q

Desviación estándar

A

Es la Raíz cuadrada de la varianza

156
Q

Varianza

A

Equivale al promedio de las desviaciones de cada valor de una serie, respecto al promedio de dicha serie

157
Q

La pertinencia de una prueba estadística

A

-Permite comprender con mayor precisión los resultados obtenidos en estudios de investigación
-Incrementa nuestra capacidad para hacer uso adecuado de los resultados

158
Q

Las pruebas estadísticas se seleccionan con base a:

A
  1. Objeto del estudio
  2. Tipo de variables
  3. Grupos de comparación
159
Q

¿Cuál es el objetivo de una prueba estadística?

A

-Demostrar diferencias entre grupos o diferencias en un mismo grupo y después de una maniobra
-Mostrar relación (correlación) entre variables
-Predecir un desenlace
-Modelos superpuestos

160
Q

Pruebas paramétricas

A

-Analizan datos CUANTITATIVOS
-Suponen determinada distribución de las variables a comparar
-Son pruebas potentes
-Toleran adecuadamente violaciones de la distribución cuando el tamaño de la estrategia es elevado

161
Q

Pruebas NO paramétricas

A

-Analizan datos CUALITATIVOS
-No requieren suponer distribución específicas
-Son menos potentes

162
Q

Pruebas paramétricas cuantitativas

A

-t de student
-Anova
-Pearson

163
Q

Pruebas no paramétricas Cualitativas

A

-U Mann-Whitney
-Kruskal-Wallis
-Spearman
-Wilcoxon
-Friedman
-X2
-Coeficiente phi
-McNemar
-Q de Cochran
-Curvas de supervivencia

164
Q

Técnicas Estadísticas Multivariables

A

Se utiliza cuando existe una variable dependiente (variable de respuesta)y múltiples independiente (factor de estudio y otras variables que controlar)

165
Q

Las técnicas estadísticas multivariables pueden utilizarse para

A

-Predicción: predecir el valor de la variable dependiente, conociendo los valores de un conjunto de variables independientes
-Descripción: de la relación entre variables (identificar entre un conjunto de variables independientes, cuales están asociadas con la variable dependiente
-Estimación: del efecto del factor de estudio (obtener una estimación del efecto del factor de estudio sobre la variable de respuesta, controlando la influencia de variables de confusión)

166
Q

Si se acepta la hipótesis nula (H0) y es verdadera entonces

A

No hay error
1-Alfa (nivel de significancia)

167
Q

Si se acepta la hipótesis nula (H0) y es falsa entonces

A

Hay error tipo II o beta

168
Q

Si se rechaza la hipótesis nula (H0) y es verdadera entonces

A

Hay error tipo I o alfa

169
Q

Si se rechaza la hipótesis nula (H0) y es falsa entonces

A

NO HAY ERROR
1-beta (poder estadístico

170
Q

El valor de p debe ser menor a

A

0.05, de lo contrario se acepta la hipótesis nula

171
Q

Error tipo 1

A

Se ven diferencias cuando no las hay

172
Q

Error tipo 2

A

No se ven diferencias cuando en realidad si las hay. Para asegurarse de no cometer est error, se determina el poder de estudio, es decir 1-beta

173
Q

Significancia estadística

A

Representa la estimación de probabilidades de cometer errores (Alfa o beta) ante la decisión de rechazar o no la hipótesis nula

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