estadística Flashcards
(125 cards)
1
Q
si simetria en campana de gaus se usa
A
media aritmetica y DS
2
Q
QUIEN DETERMINA EL ERROR ALFA
A
el azar
3
Q
tiempo mediano de sobrevida
A
el tiempo que tarda hasta que el 50% de mi muestra tenga el evento
4
Q
para estimar proporcion
A
nivel de confianza 1-@
precision d
proporción
proporción de medidas esperadas
5
Q
para estimar una media
A
nivel de confianza 1-@
precision
varianza
proporción de perdidas esperadas
6
Q
H0 cierta pero la rechazamos
A
Error tipo uno alfa
7
Q
Rechazo la hipotesis nula y tomo h1 erroneamente
A
Error tipo 1 alfa
8
Q
H1 cierta pero la rechazamos
A
Error tipo 2 beta
9
Q
Porametros de tendencia central
A
-media El centro promedio
Mediana percentil 50 50% de varables a cada lado
Moda el valor que mas se repite
10
Q
No parametrico del ANOVA
A
KRUSKAL WALLIS
11
Q
CUANTI MEDIDA ≥3 VECES
A
ANOVA
12
Q
Test no parametrico para evaluar 2 curvas KM
A
Log rank
13
Q
Que tipo de variable es el porcentaje
A
CUALITATIVA
Frecuencia de aparcion de la cuali
14
Q
sensibilidad +TFN
A
=1
15
Q
Especificidad +TFP
A
+1
16
Q
prevalencia en tabla 2 x 2
A
ayuda a localizar total de enfermeos
17
Q
VPP=
A
Verdaderos pósitos/total d +
18
Q
probabilidad de que un individuo que ha dado positivo en una prueba este verdaderamente enfermo
A
VPP
19
Q
probabilidad de estar sano dando negativo
A
VPN
20
Q
VN/T-
A
vpn
21
Q
pARAMETROS DE VALIDES EXTERNA
A
vpp/vpn
SE MODIFICAN DE ACUERDO A pREVALENCIA
22
Q
parametros de validez interna
A
sensi/especificidad
NO SE MODIFICAN
23
Q
la prevalencia es estatica o dinamica
A
estatica por eso sirve para enfermedades cronicas
24
Q
prevalencia es igual a
A
total de casos/total poblacion
25
incidencia es igual a
casos nuevos/poblacion en riesgo al inicio del periodo
26
Densidad de incidencia es igual a
nuevos casos/sumatoria de periodos individuales en riesgo
27
medidas de asociacion
OR
RR
Razon de prevalencias
HazardR
28
si medida de asociación >1
FR
29
si medidas de asociación =1
Fnulo
30
Si medidas de asociación <1
FProtector
31
RR= a
IExp/Ino expO
32
OR= a
casos explicó/casos no explicó
/
controls exp/ controls no expuestos
33
RR se utiliza en
Cs y Ctrls
34
Or se usa en
Retrospectivos
35
RP se usa en
Es transversales
36
Hazard ratio se usan en
Análisis de supervivencia
37
Ie= a
Casos nuevos Exp/ poblacionalmente en riesgo exp
38
incidencia es
riesgo individual enfermear
39
RAEXP
Ie-Io
40
FAExp
Ie-Io / Ie
RAE/Ie
41
NNT=
1/RAR
100/RAR
42
RAR=
IO-IE
43
sensible quiere decir
gran capacidad para detectar enfermos
44
Sensibilidad= a
enfermos con test+ / Total de enfermos
VP/ VP+FN Oo total de positivos
45
Especificidad es igual a
sanos con test - / total sanos
VN/ VN+FP
46
VPP es igual a
VP/ TP+
47
correlación negativa
valor alto de una cuantitativa equivale a un valor bajo de la otra cuanti
48
pregunta para hacerse en parámetros de test
que estar enfermo
con cuanto pillo a mas enfermos
49
curvas cor
s/1-e
50
el peor valor de la curva cor
50
51
el mejor punto de corte en una curva cor
cerca del 100 0 1
| o el punto mas cerca al angulo superior izquierdo
52
como validar pruebas cuantitiativas
curvas cor
53
como validar pruebas cualitativas
tablas de contingencia
54
concordancia de pruebas
coeficiente Kappa
55
de que depende el kappa
numero de categorias a evaluar
56
el kappa se ve modificado por la prevalencia
si incrementa su valor
57
el kappa de las cuantitativas
cci
| COEFICIENTE DE CORRELACION INTERCLASE
58
razón es igual
A/B
59
Proporción es igual a
a/a+b
| mujeres partido total de la clase
60
tasa es
proporción a lo largo del tiempo
61
prevalencia es igual a
numero de casos/total de poblacion
62
incidencia acumulada
casos nuevos observados/poblacion susceptible al comienzo del periodo
63
densidad de inciidencia
casos nuevos observados/suma de los periodos de riesgo
64
que es incidencia acumulada
riesgo individual de enfermear
65
que es densidad de insidencia
velocidad con la que determinada enfermedad aparece en la poblacion
66
si te preguntan el tiempo al que cada sujeto enferma es decir cada cuanto se enferman los sujetos
tasa de incidencia
67
que te dicen las medidas de asociasion
cuanto y como es riesgo para algo
68
RR es igual a
FR+
FR-
Ie/Io
69
OR
estudios retrospectivos
Ie/Io enfermos
/
Ie/Io sanos
70
La OR se aproxima al RR en
situaciones de la baja prevalencia
71
cuanto de una enfermedad se atribuya una única causa
medidas de impacto
72
medidas de impacto para FR
RAE IE-IO
| FAE. IE-O/IE
73
medidas de impacto para factores protectores
RAR. io-ie
RRR io-ie/io
NNT 100/io-ie
74
opuesto para una enfermedad
NND
75
opuesto para una enfermedad
NND
76
multicausalidad
CyC
77
como se corrigen los errores aleatorios
aumentando la muestra
78
error systematic es un
sesgo
79
características de sesgo
no es falta de presicion
es un fala de valides
los errores sistemáticos no se corrigen aumentando el tamaño de la muestra
80
tipos de sesgos
selección
informacion
confusion
81
sesgo de seleccion
voluntario
obrero sano
berkson
Neyma
82
análisis de multivariante con variable dependiente. cuali
regresión logistica
83
análisis de multivariante con variable dependiente. cuanti
regresión de cox
84
análisis de multivariante con variable dependiente. supervivencia o tiempo hasta cualii
regresión de Cox
85
si el intervalo de confianza en un estudio de no inferioridad se halla entre el limite delta y su imagen es peculiar es
equivalente
86
si el IC se halla encima del limite de no inferioridad y su imagen especular el farmacológicamente es
NO INFERIOR
87
con RR el limite delta se comprende entre
0 y infinito
88
sesgo el que la incidencia de la enfermedad hace que no se hallen controles
flaca d neyman
89
si cojo muestra de todos los eestratos
estratificado
90
si cojo muestra de algunos de los estratos
conglomerados
91
desventajas de la media
valores alejados desplazan la media
92
datos ordenados de mayor a menor con 50% a cada lado es
mediana
93
+/- 1ds
68%
94
+/-2ds
95%
95
error standar de la media
DS/raiz de la muestra
96
ver diferencias donde no las hay
error alfa
97
cuali y cuali
chi cuadrado
98
cuali dicotomica / cuantitativa
t de student
99
cuali /no dicotomica
ANOVA
100
2 cuantis
r pearson
101
parametrico o apareado de chi2
mcnemar
102
parametrico o apareado de t de estudent
t de student para datos apareados
103
parametrico o apareado de anova
ANOVA PARA DATOS REPETIDOS
104
No parametrico de chi cuadrado
fisher
105
no parametrico de t de student
U manwitney
106
no parametrico de ANOVA
kruskal wallis
107
no parametrico de la t de student para datos apareandos
wilcoxon
108
no parametrico para anova de datos repetidos
friedman
109
no parametrico de r de pearson
rho de sperman
110
variable ordinal
test no parametrico
111
la desventaja de los efectos aleatorios son
intervalos mas anchos
112
si Kolmogorov <0.05
la variable no se ajusta a la normalidad
113
si p de heterogeneidad significativa
heterogeneos
114
indice I2 pequeño
homogeneidad <35
115
si p<0.05 H0 es falsa?
NO pero asumimos que la posibilidad de que el azar explique nuestros hallazgos sea muy baja
116
el diagrama de embudo sirve para evaluar
sesgos de confusión
117
si deseo conocer el apuntamiento de una distribución de una variable uso
curtosis
| G2>0 leptocurtica
118
para estimar una proporción es necesario
1-alfa
presicion
una idea del valor del parametro aproximado
119
selección de algunos grupos
conglomerados
120
selección de sujetos de todos los grupos
estratificado
121
concordancia en variable cualitativa dicotomica
kappa
122
concordancia en variable cuantitativa
CCI
123
concordancia en variable cuali ordinal
Kappa ponderado
124
tfp
1-e
125
tfn
1-s
