extra

Question 1

Hoeveel mannen overlijden aan prostaatkanker?

Answer 1

Ongeveer de helft

Question 2

Op welke manier kan adhv de twee BI van de verschillende groepen gekeken worden of het verschil wel of niet significant is bij een cohort onderzoek?

Answer 2

Als ondergrens van de een en de bovengrens van de ander niet overlappen duidt dit op een significant verschil

Question 3

Wat is absolute risico reductie?

Answer 3

ARR: verschil tussen twee proporties
Deze is 0 als de H0 waar is

Question 4

Wat is de NNT? hoe bereken je het?

Answer 4

Numbers needed to treat: hoeveelheid mensen die behandeld moeten worden om 11 sterftegeval te voorkomen
Deze is 0 indien de H0 waar is

1 / ARR = NNT

Question 5

Waarbij wordt NNT gebruikt? Wat suggereert het?

Answer 5

Bij clinical trials
Het suggereert een causaal verband

Question 6

Wat is de RR?

Answer 6

Relatieve risico = ratio tussen twee proporties
Deze is 1 als de H0 waar is
Bereken door controlegroep te delen door interventie groep

Question 7

Wat is de RRR?

Answer 7

Relatieve risico reductie = Dit is de verhouding van het risicoverschil tussen de interventiegroep en de controlegroep en het risico in de controlegroep
Deze is 0 indien de H0 waar is

Berekenen:
(Ri-Rc) / Rc, ofwel ARR / Rc

Question 8

Wat is een proportie?

Answer 8

de ene afmeting in vergelijking met de ander

Question 9

Wat is OR?

Answer 9

Odds ratio = ratio van odds = odds van controlegroep / odds van interventiegroep

Odds = proportie/ (1-proportie) = event / geen event
Deze is 1 indien de H0 waar is

Question 10

Wat kunnen we zeggen over de spreiding van het verschil?

Answer 10

Is NIET gelijk aan de som van de spreidingen
Maar het is KLEINER –> berekent worden

Question 11

Wat kan je zeggen over het verband tussen de P-waarde en het CI?

Answer 11

Als een p = 0,002
Dan dan is 1-0,002 = 0,998 –> hier ligt de grens waarbij de alfa wel of niet significant is
Dus bij een alfa van 95 –> is het nog wel significant
99,7% is ook nog significant
99,9% niet meer significant

Question 12

Waarbij gebruiken we de Fisher’s exact test?

Answer 12

Analyse van kruistabellen

Question 13

Waarbij gebruiken we de Kaplan-meier curve?

Answer 13

Analyse overleving tussen twee groepen

Question 14

Waarbij gebruiken we de log-rank test?

Answer 14

Analyseert de overlevingsverdeling tussen groepen

Question 15

Waarbij gebruiken we de mann-whitney test?

Answer 15

Een verdelingsvrijer statistische toets om na te gaan of twee onafhankelijke steekproeven uit dezelfde populatie of verdeling komen

Question 16

Waarvoor gebruiken we een Cox regressie?

Answer 16

Analyseert de invloed van verschillende variabelen op de tijd waarop een event plaatsvindt

Question 17

Waarvoor gebruiken we logistische regressie analyse?

Answer 17

De invloed van of of meer variabelen op een onafhankelijke variabele

Question 18

Wat is het ruitje in een Forest plot?

Answer 18

Een schatting van het totale effect

Question 19

Waaruit kunnen we het gewicht van de studie beoordelen?

Answer 19

Aan de dikte van het figuurtje

Question 20

Wat is een belangrijk begrip bij forest plots?

Answer 20

heterogeniteit - verschillen in studies die niet komen door verandering
Kan klinisch of statistisch zijn
Geeft weer of de studies met elkaar vegeleken kunnen worden

Question 21

Hoe kan de heterogeniteit worden onderzocht?

Answer 21

De aanwezigheid met en chi-kwadraat test (X^2)

De hoeveelheid met een I^2 test –> percentage uit –> % verschil tussen de studies dat bepaalt wordt door heterogeniteit
25%: weinig heterogeniteit
50% matig
75% hoge heterogeniteit

Question 22

Wat doen we voor een model/analyse toepassen als er sprake is van hoge heterogeniteit en als er lage heterogeniteit is?

Answer 22

Lage heterogeniteit: fixed effects analyse
= we gaan er vanuit dat het effect varieert tussen de studies

Hoge of lage heterogeniteit: random effects model
= we gaan er vanuit dat het effect varieert tussen de studies

Als P-waarde van de heterogeniteit > 0,1 –> vanuit gaan dat het homogeen is

Question 23

Wat is het effect van een toegnomen heterogeniteit?

Answer 23

CI wordt breder (als de studiepopulatie groter wordt)
–> meer onzekerheid

Question 24

Wat is een teken van heterogeniteit in de forest plot?

Answer 24

Als de CI weinig overlap vertonen

Question 25

Wat kan zorgen voor heterogeniteit in een meta analyse?

Answer 25

Een verschillende methodologie

Question 26

Welke drie soorten meta analyses zijn er?

Answer 26

1. cumulatieve: een voor een worden studies steeds toegevoegd in een bepaalde volgorde waarbij de resultaten steeds opnieuw worden samengevat om te kijken wat het effect is op de uitkomst 2. Leave one out meta analyse: er wordt steeds 1 studie verwijdert waarbij wordt gekeken of dit de resultaten beïnvloed 3. Subgroup meta analyses: Het effect wordt bepaald per subgroep

Question 27

Wat zie je naast in forest plot nog vaker voor een figuur bij SR?

Answer 27

Funnelplot hiermee kijken of er aanwijzingen zijn voor publicatie bias (het feit dat studies waarin geen significante resultaten worden aangetoond vaker ongepubliceerd blijven) Een scatterplot van de effectgrootte (x-as) tegen grootte van de studie Is hij symmetrisch: weinig kans op publicatie bias Asymmetrisch: duidt op mogelijk publicatie bias

Question 28

Wat is een string variabele?

Answer 28

bestaat uit een reeks (string) van karakters, bijvoorbeeld een geboorteplaats. alfa-numerieke data

Question 29

Hoe kunnen we adhv een steekproef gemiddelde iets zeggen over het populatie gemiddelde?

Answer 29

Door heel vaak een steekproef te trekken en het gemiddelde te berekenen kan hier steeds meer over gezegd worden Als oneindig veel --> zou gelijk zijn aan populatiegemiddelde Maar als 10 000 doen komt je ook al aardig in de buurt

Question 30

Wat kunnen we zeggen over de varibiliteit en de nauwkeurigheid van je steekproefgemiddelde?

Answer 30

Hoe groter de variabiliteit hoe meer onzekerheid over dat ene specifieke gemiddelde dat (toevallig) in een steekproef gevonden wordt De variabiliteit wordt weergegeven door de SD van alle mogelijke steekproefgemiddelden SD/wortel n Grote n --> kleinere variabiliteit Kleine n --> grotere variabiliteit

Question 31

Waarmee zeggen we iets over het populatie SD?

Answer 31

Als schatting hiervan wordt de steekproefSD gebruikt Als er oneindig veel steekproeven getrokken zouden worden zoude SD van de steekproef gelijk zijn als die van de populatie

Question 32

Wat kunnen we zeggen over de SD die gebruikt wordt van de steekproef voor de populatie?

Answer 32

Als maat voor deze nauwkeurigheid krijgt je dan s / wortel n - standaard fout SEM = standard error of the mean

Question 33

Hoe bereken je het BI?

Answer 33

Xgem = gemiddelde Xgem +/- 1,96 x s / wortel n s = steekproefSD (als schatting van de populatie SD = sigma) Als de steekproef heel vaak herhaald zou worden zou ongeveer 95% van de steekproeven het werkelijke populatie gemiddelde (mu) bevatten

Question 34

Hoe gaat de productie van melanine?

Answer 34

Omzetting van tyrosine en dopamine in malanines door oa tyrosinase Melanine stimulerend hormoon (MSH) en ACTH stimuleren tyrosinase Bij hoge ACTH kan hyperpigmentatie optreden vanwege tyrosinase activatie Bij albinisme is tyrosinase afwezig

Question 35

Wat gebeurt er met de incidentie en sterfte van melanoom?

Answer 35

Incidentie stijgt Sterfte stijgt ook maar in mindere mate --> vroeger stadium ontdekt en behandeld

Question 36

Wat zijn risicofactoren voor melanoom van meeste impact naar minst?

Answer 36

1. atypische naevie 1. blond of rossig haar 2. totale naevie > 100 3. Positieve Familie anamnese 4. UV-straling 5. bleke sproeterige huid

Question 37

Wat is het histologisch beeld van melanomen?

Answer 37

- grote cellen - schuimachtig cytoplasma - opvallende nucleoli - polymorfie - ascentie = opstijgen van de cellen in de epidermis - S-100 kleuring: voor benigne moedervlekken en tumoren --> alle melanocytaire cellen - HB 45 specifieker voor melanoom

Question 38

Wat is de behandeling bij verdenking op een melanoom?

Answer 38

Diagnostische excisie met 2 mm marge

Question 39

Wat moet er gebeuren na een diagnostische excisie van een melanoom?

Answer 39

Re-excisie adhv de breslow dikte < 2 mm: 1 cm marge > 2 mm: 2 cm marge Excisie tot de fascie Als > 1,5 mm dan een SNP

Question 40

Wanneer doen we een SNP bij een melanoom?

Answer 40

Als breslow dikte is > 1,5 mm

Question 41

Wat is het beleid bij positieve LK meta's?

Answer 41

Lokale LK dissectie

Question 42

Wat is de T en N van melanoom?

Answer 42

T1 ≤ 1 mm T2 > 1 tm 2 mm T3 > 2 tm 4 mm T4: ≥ 4 mm a = zonder ulceratie b = met ulceratie N1: 1 LK meta N2: 2-3 LK meta's c: in transit of satelliet zonder LK N3: ≥ 4 LK meta's a = micrometa b = macrometa

Question 43

Wat is de stadiering van melanoom?

Answer 43

Stadium Ia: Tis en T1a Stadium Ib: T1b en T2a Stadium IIa: T2b en T3a Stadium IIb: T3b en T4a Stadium IIc: T4b Stadium III: N1, N2 of N3 maar M0 Stadium IV: M1

Question 44

Wat is het effect van cytostatica op gemetastaseerd melanoom?

Answer 44

Geen levensverlenging

Question 45

Wat is een belangrijke prognostische factor die wordt meegewogen als behandeling met BRAF-i en MEK-i gaat plaatsvinden?

Answer 45

Serum LDH

Question 46

Wat is leidend bij het maken van de keus voor de behandeling bij gemetastaseerd melanoom?

Answer 46

Of er een BRAF V600 mutatie alsmede MEK mutatie gevonden wordt