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Méthodes de recherche II > Fidélité, validité, contrôle > Flashcards

Fidélité, validité, contrôle Flashcards

1
Q

Qui suis-je? Réfère à la précision de l’instrument peu importe ce qu’il mesure

A

Fidélité

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2
Q

Quand est-ce qu’on considère une technique de mesure fidèle?

A

Lorsque son application entraîne toujours des résultats semblables

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3
Q

La fidélité d’une mesure dépend de quoi?

A

L’absence relative d’erreur de mesure

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4
Q

Vrai ou faux? Des mesures constantes ou fidèles sont toujours valides.

A

Faux, peuvent ne pas être valides

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5
Q

Il y a 3 types de fidélité. Lesquels?

A

Stabilité temporelle, équivalence, homogénéité

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6
Q

Qui suis-je? Je me détermine sur la base de la constance des résultats obtenus à la suite d’applications répétées de l’instrument

A

Stabilité temporelle

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7
Q

Pour évaluer la stabilité temporelle, on a recours à quoi et comment se nomme cette technique?

A

2 administrations de l’instrument

Test-retest

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8
Q

Qui suis-je? Je suis recommandé pour des construits qui possèdent une stabilité temporelle, mais peu recommandé pour des tests de type situationnel qui mesure un état passager, ou des tests qui sont influencés par la mémoire ou l’apprentissage

A

Test-retest

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9
Q

Qui suis-je? Consistance des résultats obtenus à la suite de l’utilisation soit de différents instruments visant la mesure de la même caractéristique (p. ex., 16PF formes A et B) ou soit d’un même instrument où l’observateur est une source possible d’erreurs

A

Équivalence

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10
Q

Si plusieurs observateurs sont impliqués, l’indice d’équivalence peut être quoi?

A

Le pourcentage d’accord inter- juges (coefficient Kappa)

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11
Q

Si ce sont des questions de tests, l’indice d’équivalence est quoi?

A

un coefficient de corrélation entre les réponses à des échantillons de questions des
deux instruments

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12
Q

Qui suis-je? Degré de consistance qu’offrent les réponses d’un individu aux questions variées d’un test

A

Homogénéité (ou consistance interne)

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13
Q

L’homogénéité peut aussi être appelé comment?

A

Consistance interne

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14
Q

L’homogénéité (ou consistance interne), s’intéresse à quoi?

A

La probabilité qu’un (des) item(s) mesure(nt) autre chose que ce qui est prévu

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15
Q

Qui suis-je? Statistique fréquemment utilisée pour mesurer la consistance interne d’instruments de mesure

A

Alpha de Cronbach

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16
Q

L’alpha de Cronbach est une statistique approprié pour quels échelles?

A

Dichotomiques, Likert ou mesures intervalle/rapport

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17
Q
  1. alpha < 0,60 →
  2. alph entre 0,60 et 0,65 →
  3. alpha entre 0,65 et 0,70 →
  4. alpha entre 0,70 et 0,80 →
  5. alpha entre 0,80 et 0,90→
  6. alpha > 0,90 →
A
  1. inacceptable
  2. indésirable
  3. minimalement acceptable
  4. respectable
  5. très bien
    6 excellent
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18
Q

Qui suis-je? Une statistique anciennement utilisée pour mesurer la consistance interne d’instruments de mesure où les items sont dichotomiques (e.g., oui-non)

A

Formule 20 de Kuder-Richardson (K-R 20)

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19
Q

Puisque le 20 de Kuder-Richardson (K-R 20) est désuet, quelle statistique peut faire le travail aussi?

A

Alpha de Cronbach

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20
Q

Interprétation du coéficient de K-R 20 (étendue 0.0 – 1.0) similaire à quelle autre statistique?

A

Alpha de Cronbach

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21
Q

Qui suis-je? Méthode pour laquelle on divise en deux le test pour évaluer la relation entre les deux moitiés.

A

Méthode moitié-moitié
(split-half de Spearman-Brown)

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22
Q

Dans la méthode moitié-moitié, La corrélation nous dit ce que serait la ____1____ si le test était N fois plus _____2____ que ses _____3____

A

1 Fidélité
2 Long
3 Moitiés

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23
Q

Dans la méthode moitié-moitié :

N > 2 : prédiction pour test plus ____1____
N < 2 : prédiction pour test plus ____2____

A

1 Long
2 Court

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24
Q

Quels sont les 4 types de validité?

A

Interne, externe, écologique, de construit

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25
Q

À quoi je fais référence?

Est-ce que les données sont vraiment dues à ce qu’on prétend (expérience) ou à ce qu’on observe (étude)?
Alternativement, est-ce que les résultats ne dépendent pas d’autres facteurs non contrôlés?

A

Validité interne

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26
Q

Un haut degré de validité interne permet d’empêcher quoi?

A

Que des éléments étrangers ou variables parasites ne contaminent la mise à l’épreuve de l’hypothèse

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27
Q

Qui suis-je? Je tiens à la qualité ou à la solidité du protocole expérimental utilisé et à l’efficacité et à la rigueur des contrôles effectués

A

Validité interne

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28
Q

Quelles sont les 7 sources d’invalidité à considérer?

A
  1. Expérience vécue du participant
  2. La maturation
  3. L’opération de mesure
  4. La constance de l’instrument
  5. La régression statistique
  6. La sélection des participants
  7. La perte de participants (mortalité ou attrition)
29
Q

De quelle source d’invalidité il s’agit? Événements qui surviennent pendant et entre les prises de mesures et qui ne dépendent pas de la manipulation expérimentale (e.g., divorce, perte d’emploi, nouvelle relation, etc.)

A

Expérience vécue du participant

30
Q

De quelle source d’invalidité il s’agit? Les processus individuels qui se développent en fonction du passage du temps, tels le vieillissement, la croissance, l’expérience personnelle,

A

La maturation

31
Q

De quelle source d’invalidité il s’agit? Le seul fait de répéter un test risque d’influencer les résultats

A

L’opération de mesure

32
Q

De quelle source d’invalidité il s’agit? Il peut se produire des changements dans la calibration d’instrument de mesure ou dans la manière dont l’expérimentateur recueille ses données

A

La constance de l’instrument

33
Q

De quelle source d’invalidité il s’agit? Phénomène qui se manifeste surtout quand on choisit des groupes qui se situent aux extrémités d’une échelle de mesure

A

La régression statistique

34
Q

De quelle source d’invalidité il s’agit? Déformations systématiques dans la composition comparative des groupes expérimentaux et témoins

A

La sélection des participants

35
Q

De quelle source d’invalidité il s’agit? Si plusieurs participants d’un même groupe abandonnent, il peut s’en suivre des effets spécifiques qui ne dépendent aucunement de la variable expérimentale

A

La perte des participants (mortalité ou attrition)

36
Q

Maturation : Les modifications des processus individuels qui se développent en fonction du passage du temps, tels le vieillissement, la croissance, ou l’expérience personnelle, se produisent souvent à l’intérieur de périodes de temps _____1_____ _____2_____
Étant donné que ce facteur joue dans toutes études, l’utilisation d’un ____3____ ____4____ provenant de la même population ____5____ et ____6____ les effets de la ____7____

A

1 Très
2 Brève
3 Groupe
4 Témoin
5 Précisera
6 Contrôlera
7 Maturation

37
Q

L’opération de mesure :
Le seul fait de répéter un test risque d’influencer les résultats
Les différences observées entre la ____1____ mesure et sa ____2____ peuvent dépendre simplement de l’opération de mesure et non du ____3____ ___4___ (naïf vs savant)
Un groupe ___5___ qui n’est pas exposé à la VI permettra de préciser cet ___6___ de l’opération de mesure

A

1 Première
2 Répétition
3 Traitement
4 Expérimental
5 Témoin
6 Effet

38
Q

La constance de l’instrument : Le changement observé entre les mesures du ___1___ et du ___2___ peut donc dépendre de l’instrument de mesure

A

1 Pré-test
2 Post-test

39
Q

La régression statistique : En faisant la sélection des participants, l’expérimentateur choisit ceux-celles qui obtiennent un score très ___1___ou très ___2___ à un moment ___3___, ce qui ne représente pas la position ___4___ de ces individus
Lors d’évaluations ___5___, ils auront tendance en tant que groupe à se rapprocher de la ___6___ (S’applique aux ___7___ ___8____
Les mesures ___9___ moins ___10___)

A

1 Élevé
2 Bas
3 Précis
4 Habituelle

5 Subséquentes
6 Moyenne

7 Construits
8 Variables

9 Stables
10 Susceptibles

40
Q

Sélection des participants : Le fait que les participants proviennent d’une population différente peut-il être suffisant pour expliquer un changement éventuel?

A

Oui

41
Q

La perte de participants (mortalité ou attrition) :
Si plusieurs participants d’un même groupe abandonnent, il peut s’en suivre des effets spécifiques qui ne dépendent aucunement de la variable expérimentale
Peut entraîner une diminution de la _______

A

Représentativité

42
Q

Qui suis-je? Se préoccupe de la possibilité de généraliser les résultats de l’étude au-delà de l’échantillon, des circonstances

A

Validité externe

43
Q

4 facteurs sont importants à considérer en lien avec la validité externe. Lesquels?

A

1- La réaction à la mesure
2- Les effets d’interaction d’un ou des facteurs de validité interne avec VI
3- Effets spécifiques liés au déroulement de l’expérience
4- L’interférence associée à un traitement multiple

44
Q

De quel facteur de la validité externe il s’agit?

La prise de mesure au cours d’un pré-test peut contribuer à augmenter ou diminuer la sensibilité du participant à l’endroit de la variable étudiée
Les individus qui savent qu’ils sont observés vont agir différemment de ceux qui ne sont pas avertis

A

La réaction à la mesure

45
Q

Dans la réaction à la mesure, le seul fait de demander d’observer ou d’enregistrer la fréquence ou la durée d’un comportement entraînera quoi?

A

Une modification du comportement

46
Q

De quel facteur de la validité externe il s’agit? Se produit alors qu’un élément de validité interne co-varie avec une variable indépendante

A

Les effets d’interaction d’un ou des facteurs de validité interne avec VI

47
Q

De quel facteur de la validité externe il s’agit?
Parfois, les particularités de la démarche expérimentale sont telles qu’elles incitent les sujets à donner telle réponse plutôt que telle autre

A

Effets spécifiques liés au déroulement de l’expérience

48
Q

Dû aux effets spécifiques liés au déroulement de l’expérience, parfois, les particularités de la démarche expérimentale sont telles qu’elles incitent les sujets à donner telle réponse plutôt que telle autre. Ainsi, les résultats obtenus limitent grandement quoi?

A

La portée des conclusions ou les rendent invalides

49
Q

De quel facteur de la validité externe il s’agit? Lorsque plusieurs traitements sont présentés simultanément, il devient difficile d’évaluer le poids relatif de chacun d’eux

A

L’interférence associée à un traitement multiple

50
Q

Lorsque plusieurs traitements sont présentés simultanément, il devient difficile d’évaluer le poids relatif de chacun d’eux, à moins d’avoir quel plan?

A

Factoriel

51
Q

Qui suis-je? Contexte dans lequel se déroule la recherche, y compris les tâches que les participants effectueront

A

Validité écologique

52
Q

Qui suis-je? Signification que confère le sujet à la situation dans laquelle le chercheur le place ou l’étudie

A

Validité écologique

53
Q

Quelles sont les 2 approches de validité de construit?

A

Validité convergente
Validité divergente (ou discriminante)

54
Q

Qui suis-je? Capacité d’une mesure de produire des résultats semblables à ceux produits par d’autres mesures qui sont reliées au construit en question

A

Validité de construit convergente

55
Q

Qui suis-je? Consiste à corréler un test avec un critère approprié
E.g., deux questionnaires d’estime de soi
E.g., deux mesures d’anxiété (l’une par questionnaire et l’autre par entrevue ou taux de cortisol)

A

Validité de construit convergente

56
Q

Qui suis-je? Consiste à démontrer que le test n’est pas significativement corrélé avec des critères non pertinents
E.g., l’échelle d’intelligence verbale ne corrèle pas avec l’échelle de narcissisme dans notre batterie intelligence-personnalité

A

Validité de construit divergente

57
Q

Les conclusions sont impossibles à tirer en présence de quoi?

A

D’interprétation alternatives plausibles

58
Q

Les interprétations alternatives surviennent quand ?

A

quand des variables externes ou parasites ou confondantes peuvent avoir influencé les résultats

59
Q

Les interprétations alternatives empêchent le progrès. Un ensemble de procédures existent pour contrôler les variables _______

A

parasites

60
Q

Maintenir la variable parasite constante certifie qu’elle ne peut avoir causé les ___1____ entre les ___2____ et peut limiter la peut limiter la validité ____3____ des résultats

A

1 différences
2 groupes
3 externe

61
Q

L’échantillonnage aléatoire protège contre quoi?

A

Les biais d’échantillons

62
Q

L’assignation aléatoire « assure » que les groupes sont __________ avant toute intervention

A

comparables

63
Q

L’assignation aléatoire « assure » que les groupes sont comparables avant toute intervention
Les variables parasites sont distribuées ____1____ à travers les différents groupes
Tout ce qui peut être ____2____ devrait l’être (e.g., stimuli, ordre des tâches, expérimentateurs…)
Demande un ___3____ échantillon

A

1 également
2 randomisés
3 gros

64
Q

Si on ne peut les éliminer les variables parasites, on les inclus. Elle deviennent quoi?

A

La variable parasite devient une VI additionnelle

65
Q

Lorsque les contrôles expérimentaux sont inexistants ou insuffisants, on fait quoi?

A

Contrôles statistiques

66
Q

Comment faire le contrôle statistique?

A

Scores de changement (avant-après)
Analyse de la covariance
Corrélations partielles

67
Q

Quelle est la a meilleure approche?

A

Le plus de contrôles possible!

Contrôle total n’est pas un objectif réalisable

68
Q

Quel est l’un des obstacles les plus importants en science?

A

L’incapacité à contrôler les variables parasites est

Méthodes de recherche II (4 decks)

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