Les analyses

Question 1

Qui suis-je? Mon but est de décrire, de façon condensée (parfois un seul nombre), un ensemble de données

Answer 1

Statistiques descriptives

Question 2

Lors de l’utilisation de statistiques descriptives, qu’est-ce qu’on veut rarement savoir?

Answer 2

La valeur des scores individuels d’un échantillon

Question 3

Les statistiques descriptives impliquent l’idée de communication. On s’intéresse donc à des moyens _________ de transmettre l’information

Answer 3

Standardisés

Question 4

Qui suis-je? Je condense l’information en colonnes et rangées

Answer 4

Les tableaux

Question 5

Dans un tableau, la première rangée identifie le contenue de _____1______ et la première colonne identifie le contenue des _____2______

Answer 5

1 colonnes
2 rangées

Question 6

Quels sont les éléments importants à insérer dans un tableau?

Answer 6

Numéros séquentiels (Tableau 1, 2, 3…)
Titre bref et clair
Numéro et titre au dessus, centré, lignes séparées Seulement trois lignes horizontales(*)
Aucune ligne verticale

Question 7

Dans un tableau de distribution d’effectifs simple, on présente chaque score avec sa ______1______ d’effectifs et les scores sans effectifs peuvent être _____2______

Answer 7

1 fréquence
2 omis

Question 8

Le tableau de distribution d’effectifs simple est idéal pour les variables ____1____ et l’ordre des rangées est un ______2_____ _______3_______

Answer 8

1 nominales
2 choix
3 personnel

Question 9

Dans une distribution d’effectifs regroupés, chaque score est associé à combien d’intervalle de classe? Puis, le nombre d’intervalle doit condenser l’info sans masquer quoi?

Answer 9

1
Des détails importants

Question 10

Une distribution d’effectifs regroupés est à utiliser avec des variables ______1_______. Les intervalles sont de taille ___2___ et sont ____3____ aux extrémités, si besoin.

Answer 10

1 Intervalle-rapports
2 constante
3 ouverts

Question 11

Dans une distribution cumulative d’effectifs regroupés, quelle est la fréquence rapportée?

Answer 11

Celle de l’intervalle de classe courant PLUS celle(s) de l’(des) intervalle(s) précédent(s)

Question 12

Dans une distribution relative d’effectifs regroupés, comment est la fréquence rapportée?

Answer 12

Non pas absolue (i.e., le nombre de scores de la classe) mais relative (i.e., la proportion de scores dans la classe rapportée)

Question 13

Qui suis-je? Un nombre de choses particulières divisé par le nombre total de choses incluant les choses particulières.

Answer 13

Proportion

Question 14

Le tableau est très flexible. Il est possible de combiner des fréquences _______2_____ ou ______3______ dans un schème cumulatif, ou non. Vous décidez comment organiser vos données, mais toujours avec le but de _____4______ / ______5_____ l’information

Answer 14

2 Absolues
3 Relatives
4 Résumer
5 Simplifier

Question 15

Quels sont les axes associés à l’ordonnée et à l’abcisse?

Answer 15

Y : Ordonnée
X : Abcisse

Question 16

Vrai ou faux? Il n’y a pas de manière logique d’ordonner des variables qualitatives sur un continuum.

Answer 16

Vrai

Question 17

Il n’y a pas de manière logique d’ordonner des variables qualitatives sur un continuum. On doit donc les mettre de quelle façon?

Answer 17

Au choix. En ordre alphabétique, en ordre d’effectifs, en ordre selon les choix de réponses.

Question 18

Puisque les scores se distinguent en fonction de leur essence, ils ne peuvent se ___1____ lorsque représentées en ____2____ dimension, et ne peuvent pas être _____3_____ par des lignes ou autres connecteurs.

Answer 18

1 Toucher
2 Longue
3 Liés

Question 19

Quels sont les éléments importants à insérer dans un graphique à bâton?

Answer 19

Pas de cadre autour du graphique (les seules lignes sont celles identifiant les axes)
Pas de contact entre les bâtonsLégende à texte aligné à gauche sous le graphique, débutant par
Figure #. où # est séquentiel

Question 20

Quel graphique est très rare en psychologie?

Answer 20

Graphique à secteur ou pointes de tarte

Question 21

On n’utilise pas les graphiques à bâtons ou secteurs avec quels types de mesures? Et on utilise plutôt quoi?

Answer 21

Intervalles ou rapports

Polygones de fréquences ou des histogrammes

Question 22

Avec des mesures à intervalles ou à rapports, on n’utilise pas les graphiques à bâtons ou secteurs, à moins de faire quoi?

Answer 22

Transformer les scores en mesures nominales ou ordinales
E.g., taille en format “petit, moyen, et grand”

Question 23

De quel graphique il s’agit? Il y a un point dans l’espace 2D pour chaque intervalle de classe (ou rang)

Answer 23

Polygones de fréquence

Question 24

Dans les polygones de fréquence, le point est positionné où, et les étiquettes doivent référer à quelle valeur?

Answer 24

Au dessus du centre de l’intervalle le long de l’abscisse
Les étiquettes doivent référer à cette valeur médiane

Question 25

Dans les polygones de fréquence, la fréquence de l'intervalle de classe est représenté par quoi, et qu'est-ce que les lignes joignent?

Answer 25

Par la position du point selon l’ordonnée, généralement un intervalle vide à chaque bout (pas d’intervalle ouvert) Des lignes joignent les points voisins

Question 26

De quel graphique il s'agit? Je suis très semblable aux polygones, mais plutôt qu’un point, une barre horizontale est placée à la hauteur adéquate au-dessus de chaque intervalle de classe

Answer 26

Histogramme

Question 27

Dans un histogramme, la largeur de la barre correspond à quoi, et les lignes verticales joignent quoi?

Answer 27

Correspond à la largeur de l’intervalle Joignent la barre à l’abscisse

Question 28

Qui suis-je? Utile pour illustrer la relation entre des variables dépendantes et indépendantes.

Answer 28

Graphiques à bâtons pour groupes

Question 29

Qui suis-je? Représentent le score sur deux variables pour chaque membre de l’échantillon Une variable est assignée à x, l’autre à y Pour chaque participant, un point représente son score sur les deux variables

Answer 29

Graphiques à dispersion

Question 30

Qui suis-je? Nombre qu'on prétend typique ou représentatif d'un ensemble de score.

Answer 30

Mesure / tendance centrale

Question 31

Quelles sont les trois mesures ou tendance centrale les plus communes en psychologie?

Answer 31

Mode, médiane, moyenne

Question 32

Qui suis-je? Score qu'on observe le plus souvent

Answer 32

Mode

Question 33

Une distribution peut avoir deux modes ou plus. Si tel est le cas, on dit qu'elle est...

Answer 33

Bimodale (2) ou multimodale (3 ou+)

Question 34

Le mode n'est pas approprié pour des intervalles de classe. Pourquoi?

Answer 34

Le score modal n’est pas nécessairement dans l’intervalle modal

Question 35

Qui suis-je? Score au milieu d’une distribution ordonnée, synonyme de 50e centile

Answer 35

Médiane

Question 36

Comment calculer la médiane?

Answer 36

Mettre les scores en ordre de grandeur Calculer (n + 1) / 2

Question 37

Lorsqu'on calcule la médiance, si le résultat est un ___1____ ____2____, il nous donne la position de la médiane. Si le résultat est une ____3____, il nous dit entre quel et quel score trouver la médiane. Si ces deux scores diffèrent, on prend leur ____4_____.

Answer 37

1 Nombre 2 Entier 3 Fraction 4 Moyenne

Question 38

La médiane n'est pas appropriée pour les intervalles de classes. Pourquoi?

Answer 38

L’intervalle médian ne crée pas nécessairement deux moitiés égales

Question 39

Qui suis-je? Somme de tous les scores, divisée par le nombre de scores.

Answer 39

Moyenne

Question 40

La moyenne a des propriétés importantes : La somme des déviations est égale à _____1_____ Minimise les ____2_____ _____3____ (Comparé aux autres mesures centrales) Représente la ____4____ que tout le monde aurait si la caractéristique était _____5_____ équitablement Changer un ____6____ change la moyenne (Le même changement pourrait laisser le mode et/ou la médiane inchangés)

Answer 40

1 Zéro 2 Déviations 3 Carrés 4 Quantité 5 Distribuée 6 Score

Question 41

Dans une distribution normale, quelle mesure/tendance centrale utiliser si nous avons des données nominales?

Answer 41

Mode

Question 42

Dans une distribution normale, quelle mesure/tendance centrale utiliser si nous cherchons : 1. Le + représentatif? 2. Le milieu? 3. La sensibilité à tous les scores? 4. La forme de la distribution?

Answer 42

1. Mode 2. Médiane 3. Moyenne 4. La moyenne et la médiane peu utiles avec distribution bimodale Mode et médiane plus représentatives avec données biaisées

Question 43

Qui suis-je? Je permet de connaître l'étendue des données . Je suis une mesure de la variabilité entre les scores.

Answer 43

Dispersion

Question 44

Qui suis-je? Je suis la disante entre le score le plus élevé et le score le plus bas. Je suis facile à calculer et à comprendre.

Answer 44

Étendue (É= max - min)

Question 45

Quels sont les 2 problèmes avec l'étendue?

Answer 45

Basée sur seulement deux mesures (Les + extrêmes) Augmente avec la taille de l’échantillon (De nouveaux scores ne feront jamais réduire l’étendue. Par contre, un nouveau score qui change le minimum ou le maximum augmente l’étendue)

Question 46

L'étendue interquartile utilise quels centiles pour son calcul? Explique ce que ça signifie.

Answer 46

25e et 75e centiles Les 50% de scores du milieu servent à évaluer l’étendue interquartile

Question 47

L'étendue interquartile est peu sensible à quoi, et est plus stable en fonction de quoi?

Answer 47

Peu sensible aux scores extrêmes Plus stable en fonction de la taille de l’échantillon

Question 48

L'étendue interquartile devrait _____1____ quand l'échantillon _____2____ si la variable a une distribution _____3______ dans la population.

Answer 48

1 Diminuer 2 Grossit 3 Normale

Question 49

L'étendue interquartile est rarement utiliser, sauf pour quels graphiques? Pourquoi?

Answer 49

Boîte-et-moustaches, permettent d'identifier visuellement les valeurs aberrantes / extrêmes

Question 50

Qui suis-je? Racine carrée de la déviation carrée moyenne

Answer 50

Écart-type σ population s échantillon

Question 51

Vrai ou faux? Les formules de l'É-T diffèrent pour population et échantillon

Answer 51

Vrai

Question 52

Qui suis-je? Indicateur de dispersion très commun, utilisé dans une variété de procédures

Answer 52

Variance σ2 population s2 échantillon

Question 53

La variance est le carré de quoi?

Answer 53

L'écart-type

Question 54

Qui suis-je? Méthodes qui vous permettent d’évaluer la probabilité que ce que vous observez dans votre échantillon est vrai dans la population

Answer 54

Statistiques inférentielles

Question 55

Testent l’hypothèse ____1____ et vous donnent la ____2_____ qu’elle soit _____3_____ selon vos résultats

Answer 55

1 Nulle 2 Probabilité 3 Vraie

Question 56

Règle générale: on rejette H0 si sa probabilité est inférieure à quoi?

Answer 56

0.05 (soit 5% ou, comme les sondages aiment rapporter, 1 fois sur 20)

Question 57

La question “mais quel test utiliser?” est toujours solutionnée par deux simple contraintes. Lesquelles?

Answer 57

La nature des scores (nominal, ordinal...) Ce qu’on veut savoir des données (différence ou relation...) en lien avec le plan de recherche